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MagicPod MCPサーバー開発の裏側とAIエージェント活用の展望

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May 15, 2025
Technology
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MagicPod MCPサーバー開発の裏側とAIエージェント活用の展望

2025/05/14(水)に開催した株式会社MagicPod主催のイベント「MagicPod MCPサーバー開発の裏側と AIエージェント活用の展望」での発表資料です。

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MagicPod

May 15, 2025

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Transcript

  1. MagicPod MCPサーバー開発の裏側と AIエージェント活用の展望 AIエージェント x E2E自動テストの未来について語る夜 株式会社MagicPod VPoP 依田 和樹

  2. Web & モバイルアプリのE2Eテスト自動化SaaS 柔軟性とメンテナンス性が強み ノーコードで簡単にテスト作成

  3. None

  4. 1. MagicPod MCPサーバーとは 2. 開発の背景と得られた知見 3. AIエージェント活用の展望

  5. 1. MagicPod MCPサーバーとは 2. 開発の背景と得られた知見 3. AIエージェント活用の展望

  6. こちらのnoteもご覧ください→ MagicPod MCPサーバーをリリース! MagicPod MCPサーバーとは 4月18日に、AIとMagicPodの連携を可能にする MagicPod MCPサーバーをリリースしました!

  7. MagicPod MCPサーバーをリリース! MagicPod MCPサーバーとは AIから自然言語でMagicPodを操作できる MagicPodの使い方についてAIに尋ねられる 普段使っているAIに簡単にインストールできる MagicPod MCPサーバーとは？

  8. MagicPod MCPサーバーのデモ (1) MagicPod MCPサーバーとは

  9. MagicPod MCPサーバーのデモ (2) MagicPod MCPサーバーとは

  10. 起動 Web API POST /batch-run Toolの呼び出し OK OK Tool一覧の提供 一括実行を始めて

    はじめました MCPサーバーはAIに「Tool」を提供し、テキスト生成以外のタスクを可能にします。 これによって、人間の作業をAIが代替できるようになります。 MCPサーバーの動作原理 MagicPod MCPサーバーとは AIの動作環境 MCP サーバー AI

  11. 詳しくはヘルプセンターの記事を参照 MagicPod MCPサーバーの導入方法 1. Claude Desktopをダウンロード 2. 設定ファイルを編集 3. Claudeを再起動

    claude_desktop_config.json

  12. MagicPod MCPサーバーの導入方法 社員と一緒にMagicPod MCPサーバーの導入・ハンズオンもできます! https://magicpod-product-seminars.connpass.com/event/354840/

  13. 1. MagicPod MCPサーバーとは 2. 開発の背景と得られた知見 3. AIエージェント活用の展望

  14. MCPサーバー開発の背景 開発の背景と得られた知見 今度のプレスリリースに向けて、 「具体的な何か」を提供したいな... （実はMagicPodって、すでにAIにToolを提供しやすい環境が整って いるのでは...?） MCPサーバーできました。 数日後 は や

    っ ...!

  15. MCPサーバー開発の背景 開発の背景と得られた知見 開発者向けのWeb APIが存在しており、認証をパスできる 製品のヘルプが公開されており、情報を取得できる ユーザーの大半がAI利用との親和性が高い AIにToolを提供しやすい環境

  16. まずは手を動かして何かを作ってみることが、 AI利用の方向性を考える上で重要 知見1: 手を動かすことで展望が見える 開発の背景と得られた知見 AIを使って製品をどう良くできるのか、前よりも具体的なイメージを持てるようになった MCPサーバー以後の技術 (Agent-to-Agent など) を製品に活用するビジョン

    今のAIが「どこまでできて、どこからできないのか」を見極める感覚 AI関連の記事を読むだけより、実際に使う。使うだけより、自分で作ってみる。

  17. 自社サービスの一部としてMCPサーバーを 開発することで、社員に学習の必要性が生まれる 知見2: 会社全体のキャッチアップ機会になる 開発の背景と得られた知見 開発者がMCPサーバーを使った自動化を始める 自分で開発したMCPサーバーでテスト失敗の調査を自動化 CSメンバーが日々の業務をMCPサーバーを使って効率化 問い合わせに対する返答の初稿をAIがヘルプセンターの情報を基に 作成する

  18. AIが正しくToolを呼び出すためには、 わかりやすい説明文が必要 知見3: ドキュメントの質が一層重要に 開発の背景と得られた知見 Toolの説明があやふやだと、AIもToolをうまく使えずにエラーを起こす 人間にわかりにくい文章はAIにもわかりにくい Agentic Codingの文脈でも同じことは言われている

  19. 1. MagicPod MCPサーバーとは 2. 開発の背景と得られた知見 3. AIエージェント活用の展望

  20. テストケース生成のデモ AIエージェント活用の展望

  21. AIによるテストケースの生成で可能になること マニュアルテストのフローから、自動でテストケースを生成 失敗したテストの修正をAIエージェントに依頼する 指示した箇所を共有ステップにするリファクタリング 自動生成したテストケースも、ノーコードで出力される レビューも容易で、生成後のメンテナンスも可能 今後の機能展望 AIエージェント活用の展望

  22. 今後の機能展望 AIエージェント活用の展望 コーディングエージェントは、ソフトウェア開発のパラダイムシフトである コードを書くのはAIとの協働が当たり前なのに、ノーコードではAIを利用で きないままでは、パラダイムの変遷に追従できない 　　→ ノーコードでも同じ体験を提供したい この続きはこの後のセッションで...

  23. None