KWF-Van_Machine_Learning_naar_Organization_Learning__Hoe_KWF_Organisatie-brede_AI-Adoptie_Succesvol_Maakte.pdf

Transcript

1. VAN MACHINE LEARNING NAAR ORGANISATION LEARNING MILOUD OURAHOU
3. DE AI REVOLUTIE
4. OF TOCH NIET?
5. DE AI PARADOX • Waarom faalt er zoveel? En is dat erg? • Wat kun je leren van onze ervaringen? • Wat kunnen organisaties van machines leren? • Adviezen om mee te nemen
7. Programma
8. AI IN ONCOLOGIE De inzet van AI bij borstkankerscreening AI helpt bij opsporing slokdarmkanker AI om hersentumor te voorspellen tijdens operatie
9. Miloud Ourahou CHATBOT FUNDRAISERS FOR DUTCH CANCER SOCIETY
10. De Standaard AI Aanpak Usecases verzamelen Selectie en prioritering Proof-of-concept Opschalen
11. Chatbot Experiment Chatbot voor actievoerders Logistieke vragen beantwoorden Serviceteam ontlasten Sneller service kunnen bieden
12. Het resultaat? Geen chatbot op de website
13. Geleerde lessen Data Kwaliteit Website-tekst is onvoldoende Impliciete kennis bij mensen Communicatie Chatbot = nieuw kanaal Branding guidelines niet specifiek genoeg Dynamische Info Collecteperiodes, evenementen Informatie verandert continu
14. Belangrijkste les: Als organisatie leren hoe genAI toe te passen
15. Belangrijkste oorzaken volgens MIT Gebrek aan menselijke AI-kennis Fragiele workflows Gebrek aan context
16. AI leert van mensen Maar wat kunnen mensen van AI leren?
18. Experimenteren en falen hoort bij het proces Fail fast, Learn faster
19. Nieuwe strategie: Organisatie brede aanpak Organisatie Leren Hele organisatie kennis laten maken met genAI Veilige Tooling Gefaciliteerde AI-tools, geen shadow AI Succes definitie Adoptie, gebruik, werkplezier meten 200+ usecases
20. Een greep uit de usecases AI Commissie secretatris Brieven opstellen op basis van wetenschappelijke commissies Actievoorwaarden checker Continu monitoring van pagina’s Budget Checks Onderzoeksaanvragen controleren Op basis van financieringsvoorwaarden Van 5 uur naar 10 minuten per aanvraag Geen ongewenste pagina’s op het platform Van 1 uur naar 5 minute per aanvraag
22. Key Takeaways 1 Organisatie leren is cruciaal Niet alleen technologie implementeren 2 Experimenteren en falen is oké Fail fast, Learn faster 3 Gen AI is probabilistisch Niet alles kun je oplossen met genAI. 4 Blijf bij je doel AI is middel, niet doel
23. Dank voor jullie aandacht! Volg me op Linkedin