Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
Search
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Programming
0
420
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
LLM Meetup Tokyo #3 LT
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Tweet
Share
More Decks by Masahiro Nishimi
See All by Masahiro Nishimi
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
3
750
AIエージェントを現場に導入する目線とは
masahiro_nishimi
1
1.5k
AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム
masahiro_nishimi
0
650
AIエージェントとLangChain
masahiro_nishimi
3
3.9k
LangChainキャッチアップ - LangChain Expression Languageを完全に理解する
masahiro_nishimi
12
9.3k
LangChainもくもく会ガイダンス
masahiro_nishimi
1
470
ChatGPTによるデータ変換がもたらすインパクト
masahiro_nishimi
4
7.1k
プログラマとしての良心に従い続けるためにはどうすれば良いのか? / Agile Tech Expo #2
masahiro_nishimi
1
1.1k
Vue.jsで作るシングルページアプリケーション〜Vue.js, Nuxt.js, Vuetify〜
masahiro_nishimi
1
2.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Introduction to GitOps
hwchiu
0
110
Rustのweb開発を助ける 便利なツール紹介
yuki0418
1
190
Architectures with Lightweight Stores: New Rules and Options
manfredsteyer
PRO
0
100
Polarsの成長: v0.14からv1.0までの変遷と今後の展望
zerebom
1
350
しくじり先生 Image Matching Challenge 2024 編
goosehaaan
0
810
CSC307 Lecture 09
javiergs
PRO
1
500
Trial
cairolibrary720
1
130
Modern Angular: Renovation for Your Applications
manfredsteyer
PRO
0
140
Findy - エンジニア向け会社紹介 / Findy Letter for Engineers
findyinc
2
81k
DynamoDB コスト最適化っぽいことの基本 with Terraform
kuro_kurorrr
2
250
Cloudflare Workers x AWS Lambdaの組み合わせユースケース / Cloudflare Workers x AWS Lambda Combination Use Case
seike460
PRO
2
310
開発部に不満を持っていたCSがエンジニアにジョブチェンしてわかった「勝手に諦めない」ことの大切さ
sakuraikotone
28
16k
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
224
21k
Web development in the modern age
philhawksworth
203
10k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
229
130k
Navigating Team Friction
lara
181
13k
The Invisible Customer
myddelton
117
13k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
51
8.9k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1362
200k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
12
3.8k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
291
20k
Statistics for Hackers
jakevdp
792
220k
The Brand Is Dead. Long Live the Brand.
mthomps
52
36k
ParisWeb 2013: Learning to Love: Crash Course in Emotional UX Design
dotmariusz
105
6.8k
Transcript
AIに私たちの人格を憑依させ パラレルワールドを生きる LLM Meetup Tokyo #3 2023.7.5
「コミュニケーションを圧縮したい」
人同士の会話はシリアル通信である
シリアル通信である以上、時間短縮には限界がある パラレル通信は できない
本当にコミュニケーションを圧縮する方法はないのか? 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
AIであれば可能かも知れない 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
「高度な高速通信プロトコル」案 • transformerモデル同士であれば埋め込みベクトルやニューロン活性を利用す ることによってコミュニケーションを取り合うことが可能かも知れない? ◦ OpenAIが「言語モデルに言語モデルを説明」させるデモンストレーションツールを公開 • とりあえずデータを突っ込んでも良いが、それをどう理解して何を返してい るかは外部から観察が困難。手を動かして検証するにはちょっとSFすぎる。
「パラレルワールドをMapReduce」案 • ちょっと前にtwitterのアーカイブデータからgpt-neoxやOpenCALMをファイ ンチューニング(LoRA)してみる試みが流行っていた。 • それなりにそれっぽくなるらしく、このチューニング済みモデルをパラレル ワールドに分散配置してみたらどうなるか? • シリアル通信の高速化が難しいのであれば、パラレル通信を実現することで コミュニケーションの圧縮に寄与するのではなかろうか?
パラレルワールドを開発する
AI人格を用意する • ベースモデルにはrinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppoを使用 • 8名の方にtwitterアーカイブを提供頂き、データ加工の上でファインチューン ◦ 試験的パラレルワールドでは100個のお題についてランダムにつぶやいてもらう設計なので、 各twitterのつぶやきがどのお題に近いか類似検索し、inputがお題、outputがtwitterつぶやきと なるようにデータ加工した。 •
LoRA作成にあたってはPEFTを利用 ◦ learning_rate: 3e-5 ◦ epoch: 3 ◦ これでA6000で5〜6時間程度
ランダムに誰かのつぶやきに反応する • 候補を与えて自己選択させたかったが、生rinnaには難しいタスクだった ◦ このタスク向けにもチューニングする必要あり • よってランダムに抽出されたつぶやきに反応するメカニズムを加える
できたもの(デモ)
ふりかえり • かなりデータをクレンジングしたのに出力が荒れてしまう問題 ◦ もうちょいlossを抑えないとダメだろうか(現在でもA6000で5時間ぐらいかかっているんだけ ど・・・) • スペシャルトークンの残骸のようなものが出てしまう問題 ◦ 今回はppo版をファインチューニングしたが、インストラクションチューニングされていない
モデルをファインチューニングした方が良かった? 分からん・・・ • 次は会話を発生させていきたい ◦ 会話スレッドはかなり面白そう • 男子ばかりなので女子のデータも欲しい ◦ 誰か・・・