Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
Search
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Programming
0
610
AIに私たちの人格を憑依させパラレルワールドを生きる
LLM Meetup Tokyo #3 LT
Masahiro Nishimi
July 05, 2023
Tweet
Share
More Decks by Masahiro Nishimi
See All by Masahiro Nishimi
Devinで実践する!AIエージェントと協働する開発組織の作り方
masahiro_nishimi
6
2.5k
【AIエージェント開発】LLMアプリ開発の1stステップと論文キャッチアップ - 論文を活用したAIエージェント開発の始め方
masahiro_nishimi
6
840
日経電子版 x AIエージェントの可能性とAgentic RAGによって提案書生成を行う技術
masahiro_nishimi
2
790
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
4
3.2k
AIエージェントを現場に導入する目線とは
masahiro_nishimi
3
4.9k
AIエージェントが変えるソフトウェアのパラダイム
masahiro_nishimi
1
1.5k
AIエージェントとLangChain
masahiro_nishimi
3
4.7k
LangChainキャッチアップ - LangChain Expression Languageを完全に理解する
masahiro_nishimi
12
11k
LangChainもくもく会ガイダンス
masahiro_nishimi
1
580
Other Decks in Programming
See All in Programming
Reactive Thinking with Signals, Resource API, and httpResource @Devm.io Angular 20 Launch Party
manfredsteyer
PRO
0
120
TypeScriptのmoduleオプションを改めて整理する
bicstone
4
420
事業KPIを基に価値の解像度を上げる
nealle
0
200
TypeScript Language Service Plugin で CSS Modules の開発体験を改善する
mizdra
PRO
3
2.3k
Perlで痩せる
yuukis
1
630
OpenTelemetry + LLM = OpenLLMetry!?
yunosukey
2
380
〜可視化からアクセス制御まで〜 BigQuery×Looker Studioで コスト管理とデータソース認証制御する方法
cuebic9bic
0
240
知識0からカンファレンスやってみたらこうなった!
syossan27
5
320
『Python → TypeScript』オンボーディング奮闘記
takumi_tatsuno
1
130
TypeScript エンジニアが Android 開発の世界に飛び込んだ話
yuisakamoto
6
920
【TSkaigi 2025】これは型破り?型安全? 真実はいつもひとつ!(じゃないかもしれない)TypeScript クイズ〜〜〜〜!!!!!
kimitashoichi
1
290
TSConfigからTypeScriptの世界を覗く
planck16
2
1.3k
Featured
See All Featured
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
6
650
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.8k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Code Review Best Practice
trishagee
68
18k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
23
1.6k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.4k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
25
2.8k
Transcript
AIに私たちの人格を憑依させ パラレルワールドを生きる LLM Meetup Tokyo #3 2023.7.5
「コミュニケーションを圧縮したい」
人同士の会話はシリアル通信である
シリアル通信である以上、時間短縮には限界がある パラレル通信は できない
本当にコミュニケーションを圧縮する方法はないのか? 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
AIであれば可能かも知れない 高度な高速通信 プロトコルを発明する パラレルワールドを MapReduceする
「高度な高速通信プロトコル」案 • transformerモデル同士であれば埋め込みベクトルやニューロン活性を利用す ることによってコミュニケーションを取り合うことが可能かも知れない? ◦ OpenAIが「言語モデルに言語モデルを説明」させるデモンストレーションツールを公開 • とりあえずデータを突っ込んでも良いが、それをどう理解して何を返してい るかは外部から観察が困難。手を動かして検証するにはちょっとSFすぎる。
「パラレルワールドをMapReduce」案 • ちょっと前にtwitterのアーカイブデータからgpt-neoxやOpenCALMをファイ ンチューニング(LoRA)してみる試みが流行っていた。 • それなりにそれっぽくなるらしく、このチューニング済みモデルをパラレル ワールドに分散配置してみたらどうなるか? • シリアル通信の高速化が難しいのであれば、パラレル通信を実現することで コミュニケーションの圧縮に寄与するのではなかろうか?
パラレルワールドを開発する
AI人格を用意する • ベースモデルにはrinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppoを使用 • 8名の方にtwitterアーカイブを提供頂き、データ加工の上でファインチューン ◦ 試験的パラレルワールドでは100個のお題についてランダムにつぶやいてもらう設計なので、 各twitterのつぶやきがどのお題に近いか類似検索し、inputがお題、outputがtwitterつぶやきと なるようにデータ加工した。 •
LoRA作成にあたってはPEFTを利用 ◦ learning_rate: 3e-5 ◦ epoch: 3 ◦ これでA6000で5〜6時間程度
ランダムに誰かのつぶやきに反応する • 候補を与えて自己選択させたかったが、生rinnaには難しいタスクだった ◦ このタスク向けにもチューニングする必要あり • よってランダムに抽出されたつぶやきに反応するメカニズムを加える
できたもの(デモ)
ふりかえり • かなりデータをクレンジングしたのに出力が荒れてしまう問題 ◦ もうちょいlossを抑えないとダメだろうか(現在でもA6000で5時間ぐらいかかっているんだけ ど・・・) • スペシャルトークンの残骸のようなものが出てしまう問題 ◦ 今回はppo版をファインチューニングしたが、インストラクションチューニングされていない
モデルをファインチューニングした方が良かった? 分からん・・・ • 次は会話を発生させていきたい ◦ 会話スレッドはかなり面白そう • 男子ばかりなので女子のデータも欲しい ◦ 誰か・・・