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20260906 「AWS運用入門」著者が教える、運用業務への生成AI活用入門
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Masaru Ogura
September 06, 2026
Technology
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20260906 「AWS運用入門」著者が教える、運用業務への生成AI活用入門
2026/9/6 JAWS SONIC 2026の登壇資料です。
https://jawssonic2026.jaws-ug.jp/
Masaru Ogura
September 06, 2026
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Transcript
「AWS運用入門」著者が教える、 運用業務への生成AI活用入門 JAWS-UG朝会・小倉 大 #jawsug #jawssonic2026
自己紹介 • 小倉 大 (おぐら まさる) ◦ Facebook : https://www.facebook.com/masaru.ogura.71
◦ X : @MasaruOgura • JAWS-UG札幌/朝会運営 • 株式会社サーバーワークス • AWSトレーニングの講師 • ススキノが生んだエンジニア
JAWS-UG朝会 • 月1回、朝7:30からオンライン開催 (朝型の方向け勉強会) • ラジオ体操から始まる勉強会 • 登壇者は通年募集 ◦ AWSに関することなら何でもOK!
https://jawsug-asa.connpass.com/
AWS運用も生成AIで変わる
事前準備 • ローカルPCの準備 ◦ Kiroのインストール (CLI or IDE) ◦ AWS
CLIのインストール ◦ AWS MCPサーバーの設定 ◦ aws loginコマンドで認証情報の取得 ◦ ステアリングファイルの設定 ▪ AWSの設定変更は確認してから、削除はしないと明記 詳細はこちら https://blog.serverworks.co.jp/using-kiro-cli-with-powershell
①作業手順書の作成 手順書を生成AIに作成
生成された手順書 • 作業手順書と切り戻し手順書 が出力される 検証環境で手順を確認してから 本番で実施
②設定の棚卸 パラメータシートを読み込ませて、生成AIで差分確認
確認までの流れ 1. 2. 3. (前提)Backlog MCPサーバ ーを設定 Backlog Wikiにあるパラメ ータシートを読み込む
AWS CLIコマンドを生成/実 行し、パラメータシートと実機 の設定があっているかを確認 CLIコマンドの実行結果も出力し、 人も確認
③障害の原因調査 インシデント発生時はエラーメッセージを生成AIにチェックさせる
AWS DevOps Agent • 運用を支援するAIエージェント ◦ インシデント時は自律的に原因を調査 ◦ 緩和策の提示
事象 • • EC2とNAT gatewayの間に Network Firewallを追加 追加後、EC2へのセッションマ ネージャ経由のログインが不可 考えられる原因
• ルーティング設定 • Network Firewall設定
解決までの流れ 1. 検証環境に同じ構成を作成して、再現させる ※すぐにDevOps Agentを有効にできる環境ではなかったため 2. DevOps Agentで調査 3. 出力された結果をもとに設定変更して復旧
出力された結果 ルールグループは正しく追加されましたが、Network FirewallポリシーのStatefulDefaultActions 設定に問題がありました。 aws:drop_strict は、新規接続の確立そのものをブロックします。これにより:EC2インスタンスからSSM エンドポイントへの新しいHTTPS接続(TCP 443)の確立がブロックされます StatefulDefaultActions を aws:drop_established に変更する必要があります。
まとめ
まとめ • 生成AIを活用するとAWS運用は楽になる ◦ • • 私がリーダーで優秀なチームメンバーと一緒に作業をしているイメージ ただし、生成AIの結果をすべて信じてはいけない ◦ リーダーのチェックは必要
◦ 誤りがあれば、責任を負うのはリーダー まずは面倒だなと思う作業から生成AIを活用できないかを考えて みましょう