人工知能はきみの敵か味方か

11/21 オルタナ・アカデミーにて大人と子ども向けのセミナーでお話した内容です。

Transcript

1. 人工知能はきみの敵か味方か 2018/11/21 オルタナ・アカデミー 川岡 潤
2. 目次 • 人工知能ってなに？ • 学ぶって何だろう？ • 人工知能は仕事を奪う？ • 人工知能を使った遊び 1
3. 自己紹介 • 川岡 潤（かわおか じゅん） • 旭川市生まれ • 数学苦手な文系人間 • 思春期が長く28歳で社会人に • インフラエンジニアとしてキャリアを積む • 現在は フュージョン株式会社 システム運用チーム でマネジメントを行う 2
4. このセミナーでわかること・わからないこと わかること • 人工知能ってなんだろう • 学ぶってどういうことだろう • 人工知能とのつきあい方 わからないこと • 人工知能や用語の技術的な説明 • 自分の仕事がなくなるかどうか 3
5. 4 人工知能ってなんだろう？
6. 人工知能ってなに？ 人間のように 考えたり動いたり することやその技術 5
7. 知能ってなに？ 鬼ごっこ 6
8. 知能ってなに？ 鬼ごっこ 7 ??? ドアの向こうにいるな = 知能
9. 8 なにができるの？
10. 身近な例 9  狭い場所で必要以上に走行することなく脱 出する。  容易に抜け出せない袋小路と判断した場合 は後退して脱出する。  ゴミの多い重点掃除個所と認識した場合は、 重点掃除をしながら、最適掃除行動をとる ように計算して走行する。  絨毯の房や、毛足などが回転ブラシに絡ま ったとき、それを感知してブラシを逆回転 して吐き出します。  突然障害物や家具が部屋に現れるなど、フ ロアーの状態が刻々変わっていっても、同 時に刻々それに対応して最適化していきま す。 https://www.digimoba.com/products/roomba/roomba_function.html
11. 10 仕事には使われている？
12. ローソンはほぼ自動発注 11 ローソンは２０１５年に全店舗で「セミオート発注システム」を導入。過去の販売実績や、その 日の天候などを踏まえ、ＡＩが最適な商品数を算出し、ボタン一つで発注できる。 従来は、オーナーや店長が売れ行きに応じ、商品ごとに発注していたが、弁当などの食事系約 ４００品の発注をセミオートに切り替えた。 セミオートの導入で、「オーナーや店長が休日出勤しなくて済むようになった」（平木氏）。 それまでは発注業務のためだけに出勤していたが、操作が簡単なため、現在はアルバイトに任せ ている。また、発注業務の短縮で「空いた時間を売り場づくりに充てられるようになった」 https://www.sankeibiz.jp/business/news/170403/bsd1704030500001-n1.htm
13. みずほ銀行の問合せ窓口 12 https://www.youtube.com/watch?v=gEejZEhHLpA
14. 13 ほかには？
15. 囲碁がめちゃくちゃ強い 14
16. AlphaGoの進化（Wikipediaより） AlphaGo Lee • 2016年3月、韓国棋界で「魔王」と呼ばれる世界トップ棋士の一人の李世乭と戦い、4勝1敗と 勝ち越した。 AlphaGo Master • 2016年暮れから2017年初頭にかけて、ネット碁でプロ棋士相手に60連勝を達成した。その後 同年5月、人類最強の棋士である柯潔に3戦全勝した。 AlphaGo Zero • 2017年10月に発表された。従来のバージョンとは大きく異なり、棋譜やビッグデータを必要 とせず自己対局によって強化される。全くの初心者の状態から3日間の学習でAlphago Leeの レベルに到達し、21日目にAlphago Masterと肩を並べる。40日間の学習後、AlphaGo Leeに は100戦全勝、AlphaGo Masterには100戦して89勝11敗と過去のバージョンを圧倒するレベ ルとなった。 15
17. 16 これらに共通しているのは？
18. 17 たくさんの選択肢のなかから 良さそうな答えを教えてくれる （良い行動をとる）
19. AlphaGoのすごさ 18 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000 通り（10の330乗）の局面があるなかから最適な打ち手を教えてくれる
20. 19 「良い」ってなんだろう？
21. トロッコ問題 20 どちらを選ぶ？ • 5人より1人？ • 1人のほうが友達だったら？
22. 果たしてこれは「良い」こと？ 21 人工知能 天使か悪魔か 2018 未来がわかる その時あなたは… https://www6.nhk.or.jp/special/detail/index.html?aid=20180915 • 人工知能があなたは長生きしないと予想したのであなたではなく他の人に臓器移植します • 人工知能があなたは将来悪いことをしそうと言っているので今のうちに逮捕します
23. 22 人工知能は どうやって良い答えを出している？
24. 人工知能は学んでいる 23 1. 似ているできごとやモノをひたすら集める 2. そこからあるパターンを見つける 3. じゃあこれは？と聞かれたらそのパターンを使って答える • これを「機械学習」（きかいがくしゅう・マシンラーニング）と言う • 機械学習で有名なものは「深層学習」（しんそうがくしゅう・ディープラーニング）がある
25. それぞれの関係 24 http://urx2.nu/NJ5T
26. 25 次の画像はなんでしょう？
28. ネコを定義する 27 • 目がふたつある • 耳がふたつあってとがっている • ひげがある など
29. 28 ではこれは？
31. 30 質問：なんでネコってわかった？
32. 31 答え：だってネコだから
33. 人工知能がネコを見分ける（学習する）には？ 32 • 「ネコ」とラベルを付けた画像をひたすら見せる（教師あり学習） • 膨大なネコの画像から勝手に「ネコらしさ」を獲得する（教師なし学習）
34. 33 人間の場合
35. お母さんが教えてくれる（教師あり学習） 34 あれはネコって いうのよ あれもネコよ あれはネコ？ 時間 …
36. お母さんは教えてくれない（教師無し学習） 35 名前わからない けど似てるな ネコを見分ける何かを学んだ
37. 機械にとっての教師無し学習 36 https://iotnews.jp/archives/11680
38. Googleのネコ 37 https://iotnews.jp/archives/11680
39. わかりやすい動画 38 https://youtu.be/aircAruvnKk?t=442 ディープラーニングで数字の9を認識する場合の動きがわかる
40. 39 学ぶってなんだろう？
41. わかりやすい動画 40 https://youtu.be/btGW8P6FcF4?t=205
42. 41 人工知能に仕事を奪われる？
43. なぜ？ 42 • 人間の目や耳以上の能力を持っているから • 計算能力が人間よりもはるかに高いから • 愚痴を言わないから • 疲れないから • 対人関係で悩まないから など
44. 43 https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc Amazon Goの衝撃 レジチェッカーの仕事がなくなる？
45. 奪われる仕事・奪われない仕事 44 奪われるかもしれない • 単純な作業 • 目や耳を使う仕事 • 事例から何かを予測するような仕事 など、機械やコンピュータができることとかぶっている人 奪われない（かもしれない）仕事 • 人の話を聞く仕事 • 何かを生み出す仕事 • 繊細さが必要な仕事 など人に寄り添ったり、人の感情を動かせるような人
46. 45 人工知能がすごいからといって 不安がらずに安心しきらないこと
47. どうすればいい？ 46 • 人工知能を自分の味方につける • 人工知能は自分の能力を補う・拡張する技術 • 電卓使うのと変わらない • 数学、統計・分析、プログラミングのスキルがあればなお良い 仕事の概念自体が変わるかも • そもそも生きるためにはお金が必要？とか、仕事で苦しい思いをしたらお金がもらえるとい うこと自体が固定観念という時代になってきている（ワークライフバランス -> ワークアズラ イフ）
48. まとめ 47 • 人工知能はたくさんのなかから最適なものを教えてくれたり分類してくれる • そのために機械だって学ぶ • 学ぶとは境界線を決めて分類してそれが間違いだったら修正すること • 人工知能と同じ土俵で勝負せずに仲間にすること • 人工知能って難しいからと避けてしまうとそうでない人との差はきっと広がるはず • 人工知能に対して不安になりすぎることもなくかといって安心しきらないこと