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Y-Net: Joint Segmentation and Classification fo...

Masanori YANO
November 21, 2019

Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis of Breast Biopsy Images

論文LT会で作成した「Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis of Breast Biopsy Images」の説明資料です。

Masanori YANO

November 21, 2019
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Transcript

  1. 画像処理&機械学習 論文LT会 #8 Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis

    of Breast Biopsy Images 2019年11月21日(木) 矢農 正紀 (Masanori YANO)
  2. 論文 2 標題 Y-Net: Joint Segmentation and Classification for Diagnosis

    of Breast Biopsy Images 論文のURL: https://arxiv.org/abs/1806.01313 公式ページ: https://sacmehta.github.io/YNet/ ⇒ 生検画像からの乳がん診断の論文で、MICCAI 2018採択 First Authorの所属は、アメリカ西海岸のワシントン大学 選んだ理由 ・とある論文の、参考文献に「deep y-net」の存在を確認 (「Foreground-aware Image Inpainting」の、参考文献[1]の論文) ・検索するとY-Net論文が複数あったが、目的の論文は不明 ・でも、本論文もアプローチが興味深かったため紹介