Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか?
Search
Takehata Naoto
June 17, 2020
Programming
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか?
2020年6月17日(水) 「集まれKotlin好き!Kolint愛好会 vol.22 @オンライン」の談義資料です。
Takehata Naoto
June 17, 2020
More Decks by Takehata Naoto
See All by Takehata Naoto
Kotlinの15年とServer-Side Kotlin
n_takehata
1
160
AI時代でも変わらない技術コミュニティの力~10年続く“ゆるい”つながりが生み出す価値
n_takehata
2
1.5k
KotlinConf 2025で発表された言語のアップデートと現地参加レポート
n_takehata
2
420
KotlinConf 2025 現地で感じたServer-Side Kotlin
n_takehata
2
530
KotlinConf 2025 現地参加の土産話
n_takehata
0
240
組織貢献をするフリーランスエンジニアという生き方
n_takehata
1
7k
「2024年版 Kotlin サーバーサイドプログラミング実践開発」の補講 〜O/Rマッパー編〜
n_takehata
2
860
2024年版 Kotlin サーバーサイドプログラミング実践開発
n_takehata
9
9.3k
Server-Side目線で見る、Kotlin Festの楽しみ方
n_takehata
0
680
Other Decks in Programming
See All in Programming
[2026-10-09]一枚の布で作らなくてもいい。 信頼性は「パッチワーク」で紡がれる~既存の運用と新しい可能性をつなぎ合わせてきたCREの話~
tosite
0
100
SalesForceを内製化!? ~ HR事業を支える顧客管理基盤のインフラを大公開 ~
oku053
0
190
JAWS-UG 東京支部が始める、JAWS-UG支部コラボ / JAWS-UG lunchtime LT Collaboration
y0hgi
0
280
當我們開始不讀 Code - AI Agent 時代,Code Review 與 Clean Code 還剩下什麼?
jame2408
1
270
Performance Optimization With LLMs
xleitix
0
160
AWSに止められる覚悟してますか?
morizo_1984
2
540
Simple Storage Service(S3) is not simple
iwatsukayura
0
290
Lambda durable functionsでHuman in the Loopを楽に…楽に……
har1101
0
130
Apple Intelligence を用いた個人情報誤送信防止、及びユーザーリクエスト体験の改善について
yukiny
0
350
Optunaを作ったときにやりたかったこと、その後 (2026/10/16, Optuna Meetup #3)
iwiwi
2
910
IBM Bob でAI駆動開発『QC-Playbook』
ichirokano2
0
110
3回つくってわかった、 定期実行ジョブ基盤の本質情報
takai
0
530
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
5.4M
Everyday Curiosity
cassininazir
0
360
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.9k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
55
13k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
890
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
2
740
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
22k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.5k
Transcript
grpc-kotlinはどこまでKotlin化できるのか? 2020年6月17日 Kotlin愛好会 vol.22 竹端 尚人
自己紹介
概要 氏名:竹端 尚人 Twitter:@n_takehata ・サーバーサイドKotlin ・(少し前まで)スマートフォンゲーム開発 ・今月転職して新しい会社で???を開発
登壇、執筆など ・CEDEC 2018登壇 ・Software Design 2019年2〜4月号で短期連載 ・Swift/Kotlin愛好会で技術書典執筆 https://booth.pm/ja/items/1315478
今日話すこと
grpc-java -> gprc-kotlin • 今年の4月にgrpc-kotlinがリリース • これまでKotlinでgRPCを使うにはgrpc-javaを使用していたが、 待望のKotlinのライブラリが登場 • ただし、まだ全てをKotlin化できるわけではない
grpc-kotlinを使うGradleの依存関係(抜粋) implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java:$protobuf_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java-util:$protobuf_version" implementation "io.grpc:grpc-netty-shaded:$grpc_version" implementation
"io.grpc:grpc-protobuf:$grpc_version" implementation "io.grpc:grpc-stub:$grpc_version" Javaのライブラリも併せて必要
コード生成のGradleタスク(抜粋) Javaのコード生成も必要 plugins { grpc { artifact = "io.grpc:protoc-gen-grpc-java:$grpc_version" }
grpckt { artifact = "io.grpc:protoc-gen-grpc-kotlin:$grpc_kotlin_version" } }
gRPCの実装を どこまでKotlin化できるのかを紹介します
アジェンダ 1.どこをKotlin化できるのか? 2.Service 3.Stub 4.Javaのままの箇所 5.grpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う
1.どこをKotlin化できるのか?
gRPC実装時の主な要素 • サーバー • Service • ServerInterceptor • クライアント •
Channel • Stub • ClientInterceptor • 共通 • message
gRPC実装時の主な要素 • サーバー • Service • ServerInterceptor • クライアント •
Channel • Stub • ClientInterceptor • 共通 • message
Service、Stubの部分がKotlin化できる
2.Service
実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) class GreeterImpl : GreeterGrpc.GreeterImplBase() { override fun sayHello(req: HelloRequest,
responseObserver: StreamObserver<HelloReply>) { val reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ${req.name}").build() responseObserver.onNext(reply) responseObserver.onCompleted() } } Observerパターンで実装されている
grpc-kotlinでの実装(抜粋) class HelloWorldService : GreeterGrpcKt.GreeterCoroutineImplBase() { override suspend fun sayHello(request:
HelloRequest) = HelloReply .newBuilder() .setMessage("Hello ${request.name}") .build() } ・親クラスをKotlin化したものに変更 ・suspend関数に変更 ・Observerを使わなくなった
ただし
CoroutineServiceの親クラス(抜粋) Javaのクラスを継承している(Javaに依存している) abstract class AbstractCoroutineServerImpl( /** The context in which
to run server coroutines. */ val context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext ) : BindableService {
3.Stub
実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) fun greet(name: String) { val blockingStub: GreeterGrpc.GreeterBlockingStub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel)
val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response: HelloReply = blockingStub.sayHello(request) logger.info("Greeting: ${response.message}") } Stubを生成して実行
grpc-kotlinでの実装(抜粋) suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val stub:
GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") } ・Kotlin化されたStubを使う ・Stubの関数もsuspend関数になっているため、非同期で実行する
ただし
Stubの親クラス abstract class AbstractCoroutineStub<S: AbstractCoroutineStub<S>>( channel: Channel, callOptions: CallOptions =
CallOptions.DEFAULT ): AbstractStub<S>(channel, callOptions) Serviceと同様Javaのクラスを継承している(Javaに依存している)
4.Javaのままの箇所
Javaのままの箇所 • ServerInterceptor • ClientInterceptor • Channel • message
ServerInterceptor @GRpcGlobalInterceptor @Order(10) class LoggingInterceptor : ServerInterceptor { companion object
{ private val log = LoggerFactory.getLogger(LoggingInterceptor::class.java) } override fun <ReqT : Any, RespT : Any> interceptCall(call: ServerCall<ReqT, RespT>, headers: Metadata, next: ServerCallHandler<ReqT, RespT>): ServerCall.Listener<ReqT> { log.info("method name=${call.methodDescriptor.fullMethodName}") return next.startCall(call, headers) } }
ClientIterceptor class MetadataClientInterceptor : ClientInterceptor { companion object { private
val log = LoggerFactory.getLogger(MetadataClientInterceptor::class.java) } override fun <ReqT, RespT> interceptCall(method: MethodDescriptor<ReqT, RespT>?, callOptions: CallOptions?, next: Channel): ClientCall<ReqT, RespT>? { return object : SimpleForwardingClientCall<ReqT, RespT>(next.newCall(method, callOptions)) { override fun start(responseListener: Listener<RespT>?, headers: Metadata) { headers.put(Metadata.Key.of(“example”, Metadata.ASCII_STRING_MARSHALLER), “Example”) // ・・・
Channel、message suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val channel
= ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub: GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build() val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") }
messageをもしデータクラスにできたら・・・ suspend fun greet(name: String) = coroutineScope { val channel
= ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub: GreeterCoroutineStub = GreeterCoroutineStub(channel) val request = HelloRequest (name) val response = async { stub.sayHello(request) } println("Received: ${response.await().message}") }
5.grpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う
Gradleの依存関係
grpc-kotlinを使うGradleの依存関係(再掲) implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java:$protobuf_version" implementation "com.google.protobuf:protobuf-java-util:$protobuf_version" implementation "io.grpc:grpc-netty-shaded:$grpc_version" implementation
"io.grpc:grpc-protobuf:$grpc_version" implementation "io.grpc:grpc-stub:$grpc_version"
spring-boot-starterを使う場合の依存関係(抜粋) implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux” implementation "io.github.lognet:grpc-spring-boot-starter:$grpc_spring_boot_version" implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version”
サーバーの実装比較
grpc-javaでの実装(抜粋) @GRpcService(interceptors = [MessageInterceptor::class]) class ExampleGrpcService : ExampleGrpc.ExampleImplBase() { override
fun createMessage(request: CreateMessageRequest, responseObserver: StreamObserver<CreateMessageResponse>) { // ・・・
grpc-kotlinでの実装(抜粋) @GRpcService(interceptors = [MessageInterceptor::class]) class ExampleGrpcService : ExampleGrpcKt.ExampleCoroutineImplBase() { override
suspend fun createMessage(request: CreateMessageRequest): CreateMessageResponse { // ・・・ もともとの実装にgrpc-kotlinを組み込んだ形
クライアントの実装比較 (Controllerからの呼び出しを例に)
grpc-javaでの実装(抜粋) @RequestMapping("/createmessage") fun createMessage(@RequestBody request: RestCreateMessageRequest): String { val createMessageRequest
= CreateMessageRequest.newBuilder().setName(request.name).build() val channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub = ExampleGrpc.newBlockingStub(channel) val response = stub.createMessage(createMessageRequest) return response.message.text }
grpc-kotlinでの実装(抜粋) @PostMapping("/createmessage") suspend fun createMessage(@RequestBody request: RestCreateMessageRequest): String { val
createMessageRequest = CreateMessageRequest.newBuilder().setName(request.name).build() val channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 6565) .usePlaintext().build() val stub = ExampleGrpcKt.ExampleCoroutineStub(channel) val response = async { stub.createMessage(createMessageRequest) } return response.await().message.text }
• Stubの関数がsuspend関数なので、Controllerまでsuspendが連鎖する • 通常のSpring BootではControllerをsuspend関数にできず、 runBlockingなどする必要がある
spring-boot-starterを使う場合の依存関係(抜粋) implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-webflux” implementation "io.github.lognet:grpc-spring-boot-starter:$grpc_spring_boot_version" implementation "io.grpc:grpc-kotlin-stub:$grpc_kotlin_version” Spring WebFluxを使うと非同期I/Oが実現できる
KotlinでSpring Boot使うなら WebFluxにしたい
まとめ
• Service、Stubに関してはKotlin化できる • ただし親クラスがJavaだったり、Javaのライブラリを呼んでいたりと依存 はしている • spring-boot-starterとの組み合わせは問題なさそう
https://blog.takehata-engineer.com/entry/change-to-kotlin- by-grpc-kotlin こちらのブログもご御覧ください grpc-kotlinはgRPCの実装をどこまでKotlin化できるのか? grpc-kotlinをgrpc-spring-boot-starterと組み合わせて使う https://blog.takehata-engineer.com/entry/grpc-kotlin-with- grpc-spring-boot-starter
ご清聴ありがとうございました