Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JDDUG#15 DataDogで行うバッチ改善
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Nealle
February 18, 2026
Technology
92
0
Share
JDDUG#15 DataDogで行うバッチ改善
Japan Datadog User Group Meetup#15@東京 での登壇資料です。
https://datadog-jp.connpass.com/event/378380/
Nealle
February 18, 2026
More Decks by Nealle
See All by Nealle
クラウドネイティブなエンジニアに向ける Raycastの魅力と実際の活用事例
nealle
2
190
3つのボトルネックを解消し、リリースエンジニアリングを再定義した話
nealle
0
550
「なぜ」を残し、SLOを育てる IaCによるSLI/SLO運用の実践
nealle
0
120
Datadogのログコスト最適化
nealle
0
720
今、アーキテクトとして 品質保証にどう関わるか
nealle
0
240
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
2
2.9k
Startup Tech Night ニーリーのAI活用
nealle
0
120
モビリティSaaSにおけるデータ利活用の発展
nealle
1
1k
Pythonに漸進的に型をつける
nealle
1
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
システムは「動く」だけでは足りない 実装編 - 非機能要件・分散システム・トレードオフをコードで見る
nwiizo
4
410
[OpsJAWS 40]リリースしたら終わり、じゃなかった。セキュリティ空白期間をAWS Security Agentで埋める
sh_fk2
3
220
20260423_執筆の工夫と裏側 技術書の企画から刊行まで / From the planning to the publication of technical book
nash_efp
1
360
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.4k
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
410
新メンバーのために、シニアエンジニアが環境を作る時代
puku0x
0
1.1k
最新の脅威動向から考える、コンテナサプライチェーンのリスクと対策
kyohmizu
1
680
AgentCore×VPCでの設計パターンn選と勘所
har1101
3
240
弁護士ドットコム株式会社 エンジニア職向け 会社紹介資料
bengo4com
1
130
目的ファーストのハーネス設計 ~ハーネスの変更容易性を高めるための優先順位~
gotalab555
8
2k
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
aeonpeople
0
200
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
10
78k
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
6
570
The browser strikes back
jonoalderson
0
970
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
330
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
190
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
380
Transcript
CONFIDENTIAL 2026.02.18 NEALLE DataDogで行うバッチ監視改善 〜意図しないコスト増の落とし穴も添えて〜 1
CONFIDENTIAL 2 氏名 所属 経歴 大木 建人 / Kento Ohgi
株式会社ニーリー プロダクト統括本部 プラットフォームエンジニアリングG SRE / プラットフォームエンジニアリング 趣味 スノーボード🏂 この前初めて旭岳🏔行ってまいりました 2018-2020 大学で強化学習の研究 & インターンでAWSにハマる 2020-2023 新卒で合同会社DMM.comへ入社 SRE 2023- 株式会社ニーリー SRE 自己紹介 @2357gi @2357gi
CONFIDENTIAL 会社・プロダクト紹介 NEALLE 1|会社概要 3
CONFIDENTIAL 4 事業・プロダクト紹介 BtoBtoCのVertical SaaS「Park Direct」を運営
CONFIDENTIAL 生成AI、してますか? NEALLE 1|会社概要 1|前置き 5
CONFIDENTIAL が、AI活用の話は 今回はしません! AIをやっていく上での “土台”の話をします
NEALLE 1|会社概要 1|前置き 6
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ 1|前置き 7 調査 計画 実装 本番確認
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ ちょっと前まで 1|前置き 8 調査 計画 実装
本番確認 AIに委譲することが可能!
CONFIDENTIAL システムの悪化を検知した時のシナリオ 昨今 1|前置き 9 調査 計画 実装 本番確認
AIに委譲することが (技術的には) 可能!
CONFIDENTIAL 1|前置き 10 AIに委譲することが (技術的には) 可能! AIが自律的にメトリクスを収集する必要がある AIが読める場所に、
適切にメトリクスを集約する必要がある
CONFIDENTIAL 1|前置き 11 AIに委譲することが (技術的には) 可能! AIが自律的にメトリクスを収集する必要がある AIが読める場所に、
適切にメトリクスを集約する必要がある AIが読める場所 =
CONFIDENTIAL AI時代には、よりメトリクスを 正しく集約する必要がある NEALLE 1|会社概要 1|前置き 12
CONFIDENTIAL 2026.02.18 NEALLE DataDogで行うバッチ監視改善 〜意図しないコスト増の落とし穴も添えて〜 13
CONFIDENTIAL 2|構成の説明 14 よくある構成 歴史的背景により、単一のSFnで全てのバッチを管理している (EventBridgeによる呼び出し時にcommandを渡し、 ECS
Taskではそのコマンドを実行している)
CONFIDENTIAL 3|バッチ毎のインフラメトリクス取得 15 バッチ毎、個別に インフラメトリクスを取得したい DD_TAGSをオーバーライドし、バッチ名を渡す これにより、バッチ毎にインフラメトリクスが取得可能
🎉
CONFIDENTIAL 実行時間の取得 16 バッチ毎の実行時間も取りたい バッチ用のデコレータを定義し、以下をログに出力 ・バッチ名 ・実行結果
・実行時間 DataDogの Log PipelinesとGenerate Metricsを使用し、 バッチ毎の実行回数・時間・結果を抽出、メトリクス化! これにより、バッチの肝となるメトリクスも取れるように 🎉
CONFIDENTIAL 実行時間の取得 17 バッチ毎の実行時間も取りたい 実際の設定
CONFIDENTIAL 実際のダッシュボード 18
CONFIDENTIAL APMの導入 19 バッチへのAPM導入時にはサンプリングレートに注意 毎分実行などのバッチを100%で取りたくないが、 月一など実行頻度が低いバッチは取っておきたい
環境変数: DD_TRACE_SAMPLING_RULES を利用 実行頻度によって柔軟に設定できるように (terraformで管理しているので、EventBridgeのcron式によって自動的に設定)
CONFIDENTIAL APMの導入 20 バッチへのAPM導入時にはサンプリングレートに注意 terraformで管理しているので、EventBridgeのcron式によって自動的に設定
CONFIDENTIAL コスト増の落とし穴 21 しばらくした後、 NATGWのコスト急増 が発生 以下の2要因 ・datadog-agent をPublic
Repositoryから取得していた ・バッチのECS Task起動 & 停止が非常に多い そこで、ECR Pull Through Cacheを用いて ECR Private Repoにキャッシュすることに S3 VPC Endpointも経由してくれて、 無事コスト増を抑えることができた 🎉
CONFIDENTIAL 7|まとめ 22 AI時代だからこそ、テレメトリーの適切な収集 & 集約は大切 バッチもDataDogを利用して丸裸にできる
これを元に、AIに仕事を全部委譲しよう! 😁 まとめ ・Generate Metricsを利用し、ログからバッチ毎の実行時間を取得可能 ・APMはバッチ毎の実行回数に注意 ・ECR Pull Through Cacheを用いてコスト対策