Oracle Database 23ai Overview

Oracle Database 23ai Overview 戦略とロードマップ⽇本オラクル株式会社 2 0 2 4
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最新のアプリケーションと分析を実現開発と実⾏が容易あらゆる規模のあらゆるユースケースに対応 Oracle Databaseのビジョン Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates
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最新のアプリケーションと分析を実現簡単に⽣成して実⾏あらゆる規模のあらゆるユースケースに対応 Oracle Databaseのビジョン Generative AI(LLM)と組み合わせて Copyright©2024、 Oracle and/or
its affiliates 3

ビジョンの実現すべてのデータ管理ニーズに対応する完全かつシンプルなプラットフォームコンバージドデータベース完全: 最新のすべてのデータ型、ワークロード、開発スタイルシンプル: 最新のアプリケーションのニーズをサポートするために、データベースではなくSQL⽂を追加 Autonomous Database上での実⾏
強⼒: Exadataで実⾏されるコンバージド・データベースのすべてのメリットシンプル: フル・マネージドのクラウド・サービス Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 4

単⼀⽤途の専⽤データベースの実⾏開発者とIT部⾨は統合に注⼒コンバージドかつオープンなSQLデータベースの実⾏開発者とIT部⾨はイノベーションに注⼒データベース戦略の⽐較 Aurora MongoDB BigQuery Synapse Snowflake
Quantum Ledger Redshift DocumentDB Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 5

フル・マネージドのデータベースとエコシステムベスト・プラクティス⾃動化されたデータベース操作組込みのロー・コード・ツール Exadata データベース・サービス Extreme Performance、可⽤性、スケーラビリティ、
セキュリティ Autonomous Database サービス最低限のTCO 最⾼のエクスペリエンス Oracle Autonomous Database 最⾼のカスタマ・エクスペリエンスとより⾼い⽣産性のための完全管理型のクラウド・サービス Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 6

プロビジョニング、パッチ適⽤、アップグレード、ハードウェアの更新を完全に⾃動化バグやエラーの⾃動検出とプロアクティブな修復⾃動スケーリングとエンタープライズクラスのビジネス継続性運⽤上の課題に対応 Oracle Autonomous
Database 開発者の⽣産性を向上コンバージド・データベースのすべてのメリット機械学習やグラフのノートブック、 ELT、データ・スタジオ、APEX、 ORDSなど、包括的なローコードの開発者向け⽣産性ツール Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 7

New |マルチクラウド- Oracle Database@Azure OCI Azure Interconnectの成功に基づいて構築(2019年から利⽤可能) AzureリージョンのExadataシステム上のExadataおよびAutonomous DBクラウド・サービスアプリケーションとデータベース間の低レイテンシ
Azure消費コミットメントを使⽤した購⼊と請求 Azureに提供されるサービス・メトリック、イベント、ロギング統合されたアイデンティティ Oracle Support Rewardsが利⽤可能双⽅向データ移動のエグレス料⾦なし Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 8

Autonomous Transaction Processingのお客様活用例ユースケース - データ・ビジュアライゼーションを備えた複数業界のフリート管理アプリケーションソリューション -
ATP、APEX、JSON メリット - データ統合の改善、運⽤コストの削減、フリートの⽣産性の向上ユースケース - ONESOURCE: 複雑なOLTP間接税SaaSアプリケーションソリューション - ATP、Data Safe、GG 利点 - 管理不要、⾼速パフォーマンス、柔軟なスケーラビリティ、⾼可⽤性、セキュリティの強化ユースケース - 社内で開発された構成、価格、⾒積りアプリケーションソリューション - ATP、APEX メリット - 可⽤性、パフォーマンス、セキュリティの向上により、価値実現までの時間を短縮し、管理コストと開発コストを削減 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 9

Autonomous Data Warehouseのお客様の活⽤例ユースケース - リアルタイムの運⽤レポートとダッシュボード解決策 – ADW、OAC
利点 - 管理不要で⾼速なパフォーマンス、柔軟なスケーラビリティ、機械学習の予測分析ユース・ケース - ⼩切⼿⽀払サービスの分析と不正防⽌ソリューション - ADW、Spatial、ML 利点 - 不正⾏為を10%削減し、減少した取引から顧客サービスを改善ユースケース - 統合収益レポートと分析ダッシュボード解決策 – ADW、OAC 利点 - 収益データの単⼀ソースと、メンテナンスの少ない迅速な結果レポート Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 10

Oracle Databaseデプロイメントの選択肢 Oracleをどこでも開発および導⼊- 極めて⾼い移植性 Cloud@Customer コモディティ・ハードウェア Exadata Engineered System
マルチクラウド (Oracle Database@Azureなど) 同じデータベース、同じスキル Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 11

次世代のコンバージド・データベース - Oracle Database 23ai コンバージド・データベースのアプローチは⼤きな成功を収めた • しかし、アプリ開発を容易にするために、リレーショナル・データモデルのデータの⼀貫性と効率性を犠牲にするソリューションを導⼊したくなるようなトレードオフがまだある
Oracleは、より基礎的なレベルでデータ・モデルを統合する⾰新的な新しいコンバージド・データベース・テクノロジーを導⼊これらは、残りのトレードオフを確実に排除 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 12

次世代のコンバージド・データベース – Oracle Database 23ai JSONドキュメント、グラフ、AIとリレーショナル・モデルを統合 JSONとリレーショナルの統合グラフとリレーショナルの統合 AIとデータベースの統合 AI
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Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 14 次世代のコンバージド・データベース 300を超える主要な新機能と数千の拡張 Oracleのフラグシップ・データベースの最新⻑期サポート・リリース
サポート契約を結んでいるお客様は、無料でアップグレード可能

Oracle Database 23ai アプリケーション開発関連の新機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 15
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Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 16 JSON Relational Duality ビュー
プロパティ・グラフ・ビュー

JSON Relational Dualityビューでは、リレーショナル表からJSON形式のデータおよびAPIの⽣成が可能このアプリケーションのデータは、正規化されたリレーショナル表に格納可能 • ストレージの独⽴性、データの⼀貫性、宣⾔的なSQLに最適アプリケーションは、必要なすべてのデータを階層形式で保持する JSONドキュメントをGETするだけその後、アプリケーションはドキュメントを編集し、PUTで書き戻すことが可能
• データベースが表の更新を⾃動的に処理 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 17 { "student" : "S3245", "name" : "Jill", "major" : "Math", "schedule" : [ { "time" : "14:00", "course" : "Math 201", "room" : "A102", "teacher" : "Adam" }, { "time" : "16:00", "course" : "Science 102", "room" : "B405", "teacher" : "Anita" } ] } SCHEDULE FOR: JILL

JSON Relatinal Duality ビューを使⽤すると、同じ基礎となるデータを各アプリケーションのユースケースのニーズに合わせてカスタマイズ可能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates
18 Time 4:00 PM Room B405 Teacher Anita Time 2:00 PM Room A102 Teacher Adam Math 201 Science 102 Time 2:00 PM Room A312 Students 60 Time 4:00 PM Room B405 Students 90 Time 6:00 PM Room A151 Students 20 Science 102 Course Science 101 Teachers Adam, Alex Course Science 102 Teachers Anita, Anna Course Science 201 Teachers Anita, Adam TEACHER SCHEDULE FOR ANITA SCIENCE DEPT COURSE CURRICULUM FOR SCIENCE STUDENT SCHEDULE FOR JILL MATH MAJOR データの重複なし常に⼀貫性が保たれる

Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates Oracle Database 23ai JSON Relational
Duality アクセス形式 { "first_name" : “Jake", "order" : { "product" : "TV", "price" : 250 }, "quantity" : 1 } ストレージ形式 first_name order quantity Jake { “product” : ”TV”, “price” : 250 } 1 JSON Relational Dualityは、データにアクセスするためのJSONのシンプルさと、データの格納と操作のためのリレーショナルのシンプルさを同時に提供 19

エンティティ間の接続はあらゆる場所に存在する Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 21 顧客対応ソーシャルネットワーク交通網
グラフは、データ間の接続および関係を問い合せる強⼒な⽅法顧客1 顧客2 外部エンティティ1 外部エンティティ3 保留ワイヤー顧客N ワイヤーワイヤーアカウントアカウントアカウントアカウントアカウントアカウント

Oracle Database 23aiの新しいプロパティ・グラフ・ビューインテントの宣⾔: データをグラフの頂点またはエッジとして処理 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates
22 たとえば、銀⾏⼝座'B'から銀⾏⼝座'E'への間接的な資⾦移動を検出するには D A C B Z E F H G $600 $1000 $400

プロパティ・グラフ・ビューの定義は簡単⾏がグラフの頂点またはエッジを表す表を宣⾔するだけ Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 23 CREATE PROPERTY
GRAPH bank_graph VERTEX TABLES ( bank_accounts as accounts PROPERTIES (id, balance)) EDGE TABLES ( bank_transfers SOURCE KEY (from_acc) REFERENCES ACCOUNTS(ID) DESTINATION KEY (to_acc) REFERENCES ACCOUNTS(ID) PROPERTIES (amount, to_acc)) ; BA NK ACCO U NT S M O NE Y T RA NS F E RS $

ビューの問合せは簡単この問合せでは、⼝座'B'から⼝座'E'への資⾦フローを検索 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 24 データベースはインテントを理解し、グラフを歩いて取得するコードを⽣成
リレーショナルSQLを使⽤して同じ問合せを記述するには、 12個の結合と3つのユニオンが必要 SELECT graph.path FROM GRAPH_TABLE ( bank_graph MATCH (v1)-[e is BANK_TRANSFERS]->{1,3} (v2) WHERE v1.id = 'B' AND v2.id = 'E' COLUMNS LISTAGG(e.to_acc, ',') AS path) ) graph ;

Oracle Database 23aiでは、アプリケーションの1つの部分がデータをリレーショナルとして処理し、他の部分では同じデータをドキュメントとして処理し、さらに他の部分ではそれをグラフとして処理これらのすべての世界のベストを同時に得ることが可能アプリケーション開発にとって⼤きなメリット Copyright©2024、 Oracle
and/or its affiliates 25

アプリケーションは、⾏をロックせずに列の値の⼀部を予約可能例えば、銀⾏⼝座や商品に対する他のすべての操作をロックアウトすることなく、銀⾏⼝座の残⾼の⼀部を予約したり、在庫の商品を予約することが可能になるロックなしの
列値予約 PL/SQLおよびJavaに加えて、 JavaScriptをサーバー側の最上位開発⾔語として統合 GraalVMによる⾼速 Multilingual Engine(MLE)によって実⾏されるデータベースへのラウンドトリップ数を削減 JavaScript ストアド・プロシージャ Oracle Database 23ai - アプリケーション開発の追加機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 26 表当たり最⼤4096列をサポート MLやIoTワークロードなど、多数の属性を必要とするアプリケーションの開発を簡素化 ALTER SYSTEM SET max_columns = EXTENDED; より広いテーブルデータベース内の論理値をより直感的に格納および操作する⽅法ブール・データ型 CREATE TABLE customers( cust_id number, Active boolean); SELECT cust_id FROM customers WHERE active;

Oracle Database 23ai AI関連の新機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 27
AI

Oracle DatabaseのネイティブAI Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 28 In-database AI/ML予測モデル
⽣成AI AIベクトル検索

Oracle Databaseは機械学習エンジン Oracleでデータドリブンの予測を簡単に実⾏ • 宣⾔SQLを使⽤してモデルを構築し、ビジネス・データで機械学習を直接実⾏ 30を超えるデータベース内のパラレルかつスケーラブルなMLアルゴリズム • コストがかかり、リスクが⾼く、データの移動が遅いMLエンジンを排除ビジネス・ユース・ケース MLテクニック
Oracle MLのアルゴリズム顧客ロイヤルティと顧客維持分類 SVM、GLM、ランダム・フォレスト、XGBoostなど顧客セグメンテーションクラスタリング分類 K-Means、期待値の最⼤化決定ツリー需要予測時系列回帰指数平滑法 SVM、GLM、Neural Networks、XGBoost クロスセル/アップセル関連ルール分類優先順位 SVM、GLM、ランダム・フォレスト、XGBoostなど信⽤リスク回帰分類 SVM、GLM、Neural Networks、XGBoost SVM、GLM、ランダム・フォレスト、XGBoostなど 20年以上にわたって継続的に強化 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 29

「各部⾨の従業員の平均給与を教えてください」プロンプトの作成プロンプト= 指⽰+ コンテキスト+ ユーザーの質問 SQLを⽣成するためのプロンプトを LLMに送信
SQLを返す select avg(sal), d.dname from emp e, dept d where e.dept_id = d.id group by d.dname; 1 2 3 4 コンテキストの設定ソース表およびメタデータの識別 Oracle Database LLM ⽣成AIユースケース LLMを使⽤した⾃然⾔語からのSQLコード⽣成 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 30

New | SELECT AIによるSQL⽣成 Oracle Autonomous Databaseで今すぐ利⽤可能 • ⾃然⾔語を使⽤したLLMによるデータの問合せ •
アプリケーション開発者の⽣産性を向上 • ⾮技術ユーザーがデータベースから情報を問い合わることが可能 • SQLコマンドラインおよびPL/SQLファンクションから起動 • データベースのセキュリティと認証の継承 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 31 https://blogs.oracle.com/machinelearning/post/introducing-natural-language-to-sql-generation-on-autonomous-database

New | ⽣成AIによるOracle APEXの拡張 CY2024中に実装予定 • ローコード・アプリケーション開発プラットフォームとして、 Oracle APEXは、70万⼈以上の開発者やアナリストが 1,900万以上の運⽤および分析アプリケーションを
迅速に作成できるようにしている • Fortune 500企業の75%がOracle APEXを使⽤ • Oracle APEXに⽣成AI機能を追加することで、ユーザーの⽣産性がさらに向上 • APEXアシスタントは、SQLの⽣成とアプリケーション・コンポーネントの⽣成の両⽅で⾃然⾔語の使⽤をサポート • OCI AIサービスと簡単に統合して、AIを活⽤したアプリケーションを開発可能に Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 32

あらゆる規模のあらゆるユースケースに対応するモダンなアプリとアナリティクスの⽣成と実⾏を容易に Oracle Databaseのビジョン⽣成AI Copyright©2024、 Oracle and/or
its affiliates 33

AIベクトル検索と呼ばれる新しいテクノロジにより、⾮構造化データのセマンティック検索が可能に Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 33 42 16
21 50 34

ベクトルは、イメージ、ドキュメント、ビデオなどの⾮構造化データをエンコードするためにAIで使⽤される Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 35 ベクトルは、ディメンションと呼ばれる数値のシーケンスでデータの重要な機能を表す
ベクトルは、ドキュメントの実際の単語やイメージ内のピクセルではなく、データのセマンティック・コンテンツを表すベクトルは、Neural NetworksなどのAIモデルによって⾮構造化データから⽣成されるベクトル 33 42 16 21 50

ハウス例: 家のイメージの特徴各次元(数値)は家の各特徴を表すベクトル特徴ノート: 実際には、MLアルゴリズムによって特徴が決定されるため、ここに⽰すような単純なものではない 33 42
16 21 装飾建築材料階数屋根の種類 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 36

ベクトル間の距離は、そのセマンティック類似度に反⽐例類似なし類似 d2 d1 28 32 14 36 33
42 16 21 距離(ユークリッド標準) = 平⽅根(((36-21)2+(14-16)2+(32-42)2+(28-21)2) Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 38

単語の類似度は同じように機能、近い単語ベクトルは、より意味的に似ているドキュメントに対してもイメージと同様に機能類似するコンテンツを表すドキュメント・ベクトルは、類似しないコンテンツを表すものより近い d1 クワの実イチゴ
リンゴの⽊⽊苺洋ナシセイヨウスモモ猫⼦猫⽝⼦⽝狼ライオンテキサスカリフォルニア州ニューヨークキウイフルーツ象動物果物⽶国 d2 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 39

Oracle AI Vector Searchの概要 Oracle Database 23aiの新機能セット検索とその他のワークロードを同じオラクル・コンバージド・データベースで処理使いやすく、わかりやすい設計
• ベクトルを格納するための新しいVECTORデータ型 • 新しいSQL構⽂および関数は、類似性検索を簡単に表現 • ⾼性能・⾼品質のためにパッケージ化・チューニングされた新しい近似検索インデックス Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 40 7149 コンバージド・データベース顧客や商品に関するビジネス・データを使⽤したクエリー内でベクトル検索を実⾏する

Oracle Database 23aiでは、新しいベクトル・データ型を使⽤してベクトルを格納可能 7149 CREATE TABLE house_for_sale (house_id number, price
number, city varchar2(400), house_vector vector ); Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 41

⼊⼒と意味的に類似したデータを⾒つけることが可能 MLの専⾨知識は不要 DBAと開発者は、AIベクトル検索を数分で学習して使⽤可能この写真に似た家を探す SELECT … FROM house_for_sale ORDER
BY vector_distance(house_vector, :input_vector); Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 42

AIベクトル検索と顧客や商品に関するビジネスデータを組み合わせたクエリが可能この図に類似した住宅を検索し、顧客の希望する都市と予算に一致させます顧客データ、製品データ、AI検索を数⾏のSQLで結合可能単⼀の統合されたソリューションで、すべてのデータが完全に⼀貫している SELECT … FROM
house_for_sale WHERE price <= (SELECT budget FROM customer …) AND city in (SELECT search_city FROM customer …) ORDER BY vector_distance(house_vector, :input_vector) FETCH APPROX FIRST 10 ROWS ONLY WITH TARGET ACCURACY 95 PERCENT; Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 43

AIベクトル検索は、より正確に質問に答えるために必要なプライベートな追加コンテンツを検索することによって、⽣成AIを補強することができる Retrieval Augmented Generation(RAG)と呼ばれる Copyright©2024、 Oracle and/or its
affiliates 44

Oracle AI Vector Searchは完全に統合されているエンタープライズ・グレードのパフォーマンスと信頼性を実現するコア・データベース機能とのシームレスな統合 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates
45 RAC シャーディングパーティション化パラレル実⾏トランザクション分析 Exadata セキュリティ

Al Vector Searchは独⾃の競争優位性を組織に提供 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 46 ベクトル検索でOracle
Databaseを使⽤すると、次のことを簡単に実⾏可能ビジネス・データとセマンティック・データの組合せに対するより効果的な検索⽣成AIを質問への回答に必要な最新のプライベート・コンテンツで強化全てのコア・データベース機能に加えてAI Vector Searchのメリットを享受

Oracle Database 23ai ミッション・クリティカル・アプリケーションの拡張機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 48
優先順位の低いトランザクションよりも優先度の⾼いトランザクションを⾃動的に優先順位付け優先度の⾼いトランザクションをブロックする優先度の低いトランザクションは⾃動的に中⽌される優先トランザクションキャッシュとしてデプロイされる (ほぼ)ディスクレスのOracle データベース・インスタンス Redisなどの従来の中間層キャッシュとは異なり、 True Cacheのデータは⾃動的に更新される全てのSQL問合せは、データベースではなくキャッシュに透過的に転送可能 Raftレプリケーションによるデータベース・シャーディングは、低レイテンシと⾼可⽤性を必要とするアプリケーションをサポートするとともに、データ主権要件を満たすのに有効 PDBごとのスタンバイ・データベースを読取り専⽤ワークロード⽤にオープン可能にリソース集約型のバックアップおよびレポート作成操作をスタンバイ・システムにオフロードすることで、本番データベースのパフォーマンスを向上 True Cache アクティブ/アクティブの Globally Distributed Database 読取り可能な PDBごとのスタンバイ

フォールト・トレランス、ハイパースケール、データ主権のために設計された分散データベース • ⼀元化されたデータベースを⼩さな分散データベース(シャード)のセットに分割 • シャードは複数の国またはリージョンに分散可能 • データとユーザーのリニアな拡張性 • シャードのオンライン追加/削除/アップグレードをサポート •
完全なSQL、可⽤性、セキュリティ、管理性など、すべてのOracle Enterprise機能をサポート Oracle Globally Distributed Database 耐障害性、ハイパースケール、データ主権 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 50

Raft ReplicationによるOracle Globally Distributed Database Raftレプリケーションはトランザクション実⾏に組み込まれ、統合されているデータ損失ゼロと外部の⼀貫性を備えた、3秒未満の⾼速および⾃動フェイルオーバー • 各シャードは、データのサブセットに対する書込みおよび読取りを受け⼊れる簡単:
Data GuardやGoldenGateは不要⼀般的なRaft分散コンセンサス・プロトコルを使⽤ • リーダーはフォロワに変更を送信 • ⼤部分(定⾜数)にデータがある場合に変更がコミットされる • 障害、ネットワーク・パーティション、メッセージの損失または遅延が発⽣した場合にレプリカ間で⼀貫性を保証 • 障害後またはシャードの数が変更された場合の⾼速⾃動再構成 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 51 プライマリプライマリプライマリ

中間層のデータ・キャッシングハイエンド・アプリケーションでは、多くの場合、アプリの応答時間を改善し、バックエンド・データベースの負荷を軽減するために中間層キャッシュを構成今⽇の中間層データ・キャッシュはキャッシュではない • アプリケーション開発者が管理する⼀貫性のないデータベース・サブセットアプリ中間層キャッシュデータベースこれをキャッシュと呼ぶのは、ファイル・システムをデータベースと呼ぶようなもの

True Cache 完全なOracle SQLを実⾏できる⾏およびオブジェクト⽤のインメモリーで⼀貫性のある読取り専⽤キャッシュ Oracle True Cacheは、軽量の(ほぼ)ディスクレスの Oracleデータベース・インスタンスで、キャッシュとしてデプロイされる RedisやMemcachedなどの従来の中間層キャッシュとは異なり、 True
Cacheインスタンスのデータは⾃動的に更新される全てのSQL問合せは、バックエンド・データベースのかわりにキャッシュに簡単に転送可能 • 独⾃の透過的な全機能データ・キャッシュ True Cacheにない問合せでリクエストされたデータは、バックエンド・データベースから⾃動的に取得される • データへの変更は、リアルタイムでTrue Cacheに⾃動的に伝播される • True Cacheのすべてのデータは、ある時点において⼀貫性がある Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 54 True Cache インスタンスバックエンド・データベース中間層 Not a Faux Cache, a True Cache

リージョン間キャッシュ True Cacheのユースケース True Cacheは、次のような⽤途でデプロイ可能 Copyright©2024、 Oracle and/or its
affiliates 55 中間層キャッシュエッジ・キャッシュクラウド間キャッシュ

プラガブル・データベース⽤のOracle Active Data Guard プラガブル・データベース(PDB)レベルでData Guardによる障害時リカバリおよび⾼可⽤性機能を提供 • 各PDBは、リモートCDBに個別にスイッチオーバーまたはフェイルオーバー可能 • 1つのPDBにのみ影響する問題が発⽣した場合、すべてのPDBをフェイルオーバーする必要はない
• REDOがリアルタイムで転送および適⽤される Data GuardのリアルタイムREDOトランスポートおよび適⽤ボストンのコンテナ・データベースニューヨークのコンテナ・データベース販売⼈事スタンバイ販売スタンバイ⼈事 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 57

読取り可能なPDBスタンバイボストンのコンテナ・データベースニューヨークのコンテナ・データベース販売⼈事スタンバイ販売スタンバイ⼈事 R/O
R/O Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 58 PDBごとのスタンバイ・データベースが読取り専⽤ワークロード⽤にオープン可能にリソース集約型のバックアップおよびレポート作成操作をスタンバイ・システムにオフロードすることで、本番データベースのパフォーマンスを向上

優先トランザクショントランザクションが⾏ロックを取得し、コミットまたは中断しない場合、同じ⾏を更新しようとする他のトランザクションをブロックするこれにより、アプリケーションの停⽌時間が⻑くなる可能性があり、通常、DBAの実践的な関与が必要となる 23aiでは、優先度の低いトランザクションよりも優先度の⾼いトランザクションを⾃動的に優先する機能を有効化可能に優先度の⾼いトランザクションをブロックする優先度の低いトランザクションは⾃動的に中⽌される DBAの管理負荷を軽減し、トランザクションが⻑時間停滞することを回避

パフォーマンスと運⽤のオーバーヘッドを最⼩限に抑えた、使いやすいファイアウォール・ソリューション組込み型のため、迂回不可不正SQLおよびSQLインジェクション攻撃を監視しブロックすることにより、攻撃から保護データベース内ファイアウォール
アプリケーションで使⽤されるすべての表、ビューおよびプロシージャに対する権限の管理は難しいスキーマに対するGRANTを使⽤することにより簡素化 GRANT SELECT ANY TABLE ON SCHEMA sales TO mary; スキーマ権限 Oracle Database 23aiのセキュリティ拡張機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 61 ユーザーは、READ ONLYとして作成または変更可能 (デフォルトはREAD WRITE) ALTER USER joe READ ONLY; 読取り専⽤ユーザーは、データの挿⼊や更新、データベース・オブジェクトの作成ができない読取り専⽤ユーザー作成、デバッグなどに必要なすべての権限を開発者に付与することは複雑新しいDB_DEVELOPER_ROLE を使⽤することにより簡素化 GRANT DB_DEVELOPER_ROLE TO scott; 開発者ロール

Oracle In-Database SQL Firewall Oracle SQL Firewallは、「認可されていないSQL」およびSQLインジェクション攻撃を監視およびブロックすることで、⼀般的なデータベース攻撃に対する保護を提供 Pass Block,
Log Log SQL Firewallはデータベースに組み込まれており、バイパスできない中間層データベース・ファイアウォールの余分なホップ、管理、インストール、パッチ適⽤などが不要 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 63

表領域の未使⽤領域または空き領域を再利⽤する簡単な⽅法データファイル・ヘッドにオブジェクトを移動し、末尾を削除してデータファイルのサイズを変更することで、ビッグ・ファイル表領域の記憶域を⾼速化表領域の縮⼩ Oracle
Database 23aiの管理性および可⽤性の拡張機能 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 64 SQLパフォーマンスの低下を⾃動的に修復オプティマイザは実⾏計画の劣化を検出し、パフォーマンスの良い以前の計画を検出より適切に実⾏できる代替計画が⾒つかった場合は、SQL 計画ベースラインが⾃動的に作成され、その計画が使⽤されるリアルタイム SQL計画管理コンテキストで有⽤な問題の診断を提供し、実⽤的な解決策を提案するエラー・メッセージを改善簡単に検索可能なエラーメッセージポータル迅速な修正が必要な問題をハイライト表⽰する新しいアテンション・ログ拡張されたエラーメッセージおよびロギング⾮ローリング・パッチを2ステージでオンラインで適⽤可能フェーズ1: パッチはすべてのインスタンスに適⽤されるが、無効化されているフェーズ2: SQLコマンドを使⽤してパッチを有効化複雑な変更に対するローリング・パッチ適⽤

リアルタイムSQL計画管理 Oracle Database 23ai リアルタイムSPM、⼿動操作なしでSQLパフォーマンスの低下を修復次のシナリオを想定 • SQL⽂には許容できるパフォーマンスがある • データベース環境またはデータを変更すると、実⾏計画が変更される
• 新しいSQL実⾏計画によりパフォーマンスが低下 • オプティマイザは計画を⾃動的に検出(⾃動SQLチューニング・セットの利⽤) • オプティマイザは以前の参照計画を識別し、パフォーマンスが最も⾼いものを確認 • 適切な計画は、SQL計画ベースラインとして受け⼊れられる • その後、SQL⽂は、SQL計画管理によって制御され、より適切な計画を使⽤ Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 66 リアルタイムSQL計画管理の有効化 0 EXEC dbms_spm.configure('AUTO_SPM_EVOLVE_TASK', 'AUTO');

Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 複雑な変更に対するRACローリング・パッチ適⽤ RACインスタンス間でのパッチ適⽤のローリングにより、メンテナンス関連のほとんどのダウンタイムがすでに排除されているすべてのインスタンスを同じパッチ・レベルにする必要があるため、⼀部のパッチはローリング⽅式で適⽤することができない 23aiでは、ほとんどの⾮ローリング・パッチを段階的に適⽤できる2つの機能を導⼊ •
Oracle RACの2段階ローリング更新および遅延SQLパッチ適⽤ 73

Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 複雑な変更に対するRACローリング・パッチ適⽤ RACインスタンス間でのパッチ適⽤のローリングにより、メンテナンス関連のほとんどのダウンタイムがすでに排除されているすべてのインスタンスを同じパッチ・レベルにする必要があるため、⼀部のパッチはローリング⽅式で適⽤することができない 23aiでは、ほとんどの⾮ローリング・パッチを段階的に適⽤できる2つの機能を導⼊ •
Oracle RACの2段階ローリング更新および遅延SQLパッチ適⽤仕組み更新操作では、バイナリ変更の適⽤と変更のアクティブ化がフェーズに分割されるフェーズ1: パッチは、すべてのインスタンスにローリング⽅式で適⽤されますが、有効化されていないフェーズ2: SQLコマンドを使⽤してパッチを有効化従来の⾮ローリング・パッチによる停⽌時間を回避することで可⽤性を向上 0 ALTER SYSTEM enable rac two_stage rolling updates all; 74

Oracle Database 23ai Bring AI to your data Shrink Tablespace
Oracle Database 23ai – 最新の⻑期サポート・リリース Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 75 Globally Distributed Database Data Use Case Domains True Cache JSON Schema SQL Firewall Property Graphs JSON / Relational Duality Readable PDB Standby Priority Transactions Developer Role Schema Privileges Boolean Datatype JS Stored Procedures Real-time SQL Plan Management Rolling Patching AI Vector Search JS Microservice Sagas

データベース・リリースおよびサポート・タイムライン Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 77 • イノベーション・リリース -
2年間のPremier Support、Extended Supportなし • ⻑期リリース - 5年間のPremier Support、Extended Support • 最新情報は「MOS Note: Release Schedule of Current Database Releases」(ドキュメントID 742060.1) を参照 21c Innovation 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 Waived Extended 19c Long Term Extended 21c Innovation Extended 23ai Long Term 2024/6現在

まとめ: Oracle Databaseの戦略とロードマップ開発者、DBA、データ・アナリストの⽣産性の向上に注⼒コンバージド Oracle Database 現在および将来の運⽤および分析アプリケーションの開発を簡素化 Oracle Exadata
すべてのデータ・ワークロードに対して卓越したパフォーマンスと可⽤性を実現 Oracle Autonomous Database クラウド、オンプレミス、マルチクラウド構成でコンバージドOracle Databaseのすべてのメリットを提供⽣成AI すべてのユースケースの最新のアプリと分析をあらゆる規模で簡単に⽣成および実⾏可能 Oracle Database 23ai クラウドとオンプレミスの両⽅にコンバージド・データベース・イノベーションを提供し続ける、最新の⻑期リリース Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 78

「⼩規模なパッケージ」に基づいて、Oracleの⾼可⽤性機能にこれまで以上に迅速にアクセス可能 Grid Infrastructure(GI)のディスク・フットプリントの削減 Oracle GI 19cと⽐較して、必要なディスク容量が1/2に削減結果: •
GIソフトウェアの初期デプロイメントの⾼速化、ノードの追加の⾼速化 • ノードへの解凍とソフトウェアのコピーが 2倍以上⾼速化 0:00 1:12 2:24 3:36 4:48 6:00 7:12 8:24 9:36 10:48 19.15 23c ノードの追加の例 Pre Install Check Install and Copy files Run root scripts Post checks ⾼速デプロイメント • 2ノードのグリッド・インストールの場合、 19cより最⼤33%⾼速 • Oracle Base Database Service およびOracle Database Appliance システムとの統合サービスの管理 • バッチ/バルク • 10,000のサービスを8倍⾼速に作成 • 10,000のサービスで個別のサービスを 14倍⾼速に作成、23倍⾼速に削除⾼可⽤性への迅速なアクセス Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 82

単⼀サーバー・ローリング・データベースのメンテナンス単⼀サーバーでのOracle RACに似たローリング更新およびその他のローリング・メンテナンスの実⾏ Oracle RACを使⽤した従来のローリング更新 • 2つ以上のノードが必要 • ノード間での作業の再配置 •
Oracle RACの設定が必要 • 共有ストレージ、複数のネットワークなど単⼀サーバー・ローリング・データベースのメンテナンス • 1つのサーバーでのみRAC One Nodeが必要 • 合理化されたサーバー構成を使⽤ • 共有ストレージなし、VIPなし、SCANなし • 単⼀インスタンス・データベースと同様に動作 Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 84 1 データベース・インスタンスX 2 3 4 データベース・インスタンス1 データベース・インスタンス2

データベースの可⽤性を⾼めるための2つの簡単な準備ステップインストール、作成、変換を⼀度⾏えば、その後のすべてのアップデートでそのメリットを享受可能 1.Oracle Grid Infrastructureのインストール「汎⽤クラスタ」を選択します単⼀サーバー・ローリング・データベース・メンテナンスに使⽤する場合、共有ストレージは不要
2.単⼀インスタンス・データベースを Oracle RAC One Nodeに作成/変換⼿順（マニュアル）単⼀インスタンスの Oracle Databasesから Oracle RACまたは Oracle RAC One Nodeへの変換その後のメリットアウトオブプレース・ローリング更新セッションのドレインおよび透過的アプリケーション・コンティニュイティ Copyright©2024、 Oracle and/or its affiliates 85 透過的アプリケーション・コンティニュイティ

Oracle Database 23ai Overview

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