「〜しておいて」の五つの穴 ～ナレッジマネジメントとしての明示知と暗黙知の活かし方～

「〜しておいて」の五つの穴 ～ナレッジマネジメントとしての明示知と暗黙知の活かし方～
データ界隈LT祭 2026.09.15　太田 博三

データ界隈LT祭【第1回】～熱量や面白さを3分間に凝縮するLT祭～ - connpass
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Transcript

1. データ界隈LT祭 2026.09.15 「〜しておいて」の 五つの穴 ナレッジマネジメント 〜明示知と暗黙知の活かし方〜 太田 博三
2. 自己紹介 データの現場 20年 → AIの研究へ 太田 博三 おおた ひろみつ ／ データサイエンティスト 現職はサントリーコンシェルジュサービス株式会社 2023〜 WBAI共同研究/実行委員会に参画 データ集計・データマイニング 5年 データアナリスト・ Web解析・ データサイエンティスト・機械 マーケティング 7年 学習エンジニア 8年 インターネット業界 インターネット業界 インターネット業界： 機械学習・NLP・予測モデリング 学び 工学修士 博士課程 満期退学 （廃棄物処理・土壌汚染対策） 自己紹介 / キャリア年表 興味のあるテーマ 発信 集大成としてのPhysical AI 登壇・論文・翻訳 ここからAGI と人とAIの共生 を考えたい PyCon JP などで登壇／ 論文執筆／技術書の翻訳／ 技術同人誌「うさぎさん商会」 https://www.usagisan2020.com/ 00
3. 自己紹介 太田 博三 ／ データサイエンティスト ずっと追いかけているのは、数字や言葉の奥の前提 これまで ちょっと前 Web解析 → 分析 → データサイエンス 統計解析・機械学習 「本当に言いたい事をくみ取 って応答する対話システム」 ディープラーニング（自然言 語処理） 数字の裏にある 「消費者の欲望・欲求」 含意・推意による意 味のくみ取りをAIで つくれるか いま・これから Field Deployed Engineer(FDE) ＝人でないとでないこと 明示知と暗黙知の活用、 熟練者の技術継承 今日はそれを、身近な事例の「〜しておいて」を取り上げ、 明示知と暗黙知の対処法を考えます。 00
4. 問題意識：「時代の流れ」と「求められるスキルの変化」 技術の 流れ 求められ るスキル 統計解 析・ データ マイニ ング ツール (SPSS/S AS)やプ ログラ ミング (R) 機械学 習（ビッ グデー タ） Hadoop /Pyhton ディー プラー ニング （画像 認識・ 自然言 語処 理・音 声認 識） Pyhton 深層強 化学 習・世 界モデ ル Pyhton 生成 AI(Open AI/Anth ropic) 言語化 +ChatG PT/Cla udeCo de 今回は、身近 な明示知・暗黙 知との事例とそ の対処法をま とめてみました 暗黙知や明 示知、熟練者 の技術継承 など →FDE（人でな いとできない ことに価値が ある） 01
5. ある日のコンビニ 店長 → 入って3日目の新人 「商品の補充を しておいて」 店長 欠品が出はじめた棚 ？ 新人 ——さて、新人は何をするか。 前提の欠品 / 起点となる一コマ 01
6. 同じ言葉、違う中身 ここで何が起きたか 新人がやったこと 店長が指していたもの 棚を見る 裏の在庫 前出し 発注メモ ↺ 毎日まわり続ける 棚の空いた場所に並べた。 以上。裏の在庫は見ていない。 ＝ 欠品を出さない管理ル ープ ①棚を見て→②裏の在庫を確認→③商品を前出し→④発注メモする 02
7. 真意 真意は「在庫管理しておいて」だった 短い言葉で足りる前提が、もう共有さ れていなかった。 前提の欠品 03
8. 今日の結論 「前提の欠品」と言う 共有前提が欠けているのに、 短い発話という慣習だけが残っている。
9. 落ちているものの正体 省略された「五つの穴」 この五つが埋まっていれば、指示は“察し”なしで自走するようになる 。 GAP 1 GAP 2 GAP 3 GAP 4 GAP 5 目的 範囲 基準 権限 期限 何のためにやるの どこからどこまで どの状態で合格か 自分で決めていい いつまでに、どの か。 か。 。 か。 周期で。 落ちると完了条件 隣接作業を含むの どこからが異常か 報告か、事前相談 「朝イチ」は期限で が か。 。 か。 ない。 誤解される。 「これは何のため 「◯◯まででいい ですか」 「合格の見本を 一つください」 「どこからが相談 ですか」 「何時までにです か」 ですか」 以降の事例は、五つのどれが空いているかで診断する。 五つの穴 08
10. 事例 01 コンビニ・小売 「商品の補充をしておいて」 空いている穴 目的 範囲 基準 権限 期限 新人に届いたこと 真意 棚の空きに並べて完了。 裏の在庫は見ない。 ①欠品を出さないこと。②裏在庫の 確認、③前出し、④期限間近の抜き 取り、⑤発注メモまでが一体。 一手：「補充」を「棚を売れる状態に保つ」に言い換え、 合格の棚を写真で示す。 よく聞く10事例 09
11. 言い換えの実例 コンビニの一コマを、型1で言い直す 20秒で、察しが不要になる BEFORE 「商品の補充をしておいて」 AFTER 「欠品を出さないために、裏の在庫確認と発注メモまでお願い。 棚はこの写真の状態が合格。発注数だけ相談して。 10時の納品前までに」 目的・範囲・基準・権限・期限 — 五つ全部が入っている。 34
12. もう一つの一コマ 現場 ある日の建設 現場監督 → 施工管理 1年目 「明日の段取り、 やっておいて」 ？ 鉄筋 型枠 現場監督 コンクリ 資材搬入 明日、動く職種は4つ 施工管理 1年目 ——さて、1年目は何をするか。 一コマ 建設現場 21
13. 同じ言葉、違う中身 「段取り」は、人と物を交差させない調整だった 1年目がやったこと 監督が指していたもの ・明日の作業予定表を作った ・「9時 鉄筋、13時 型枠」 ・人数と時間を並べた 表はできた。以上。 職種の順番 資材の搬入 人と重機 天候の予備 ＝ 手を止めない段取りループ 当日、資材が入らず手が止まった。 一手： 「段取り」を「明日、誰の手が止まるか」に言い換える。 予定表ではなく“交差点”（重機と人・搬入と作業）を先に洗い出す。 一コマ 建設現場 22
14. まとめ Field Deployed Engineer(FDE)によく使われる のが、 SECI（セキ）モデル（明示知 暗黙 知）ですが、 この前に、前提の欠品を埋める5つの穴： ①目的、②範囲、③基準、④権限、⑤期限を しっかり把握しているかを確認しておきま しょう。
15. 参考文献・出典 参考資料・URL一覧 01 野中郁次郎・竹内弘高『知識創造企業』 — SECIモデル（共同化・表出化・連結化・内面化）と知識スパイラル 02 Szulanski (1996) SMJ 17(S2) — 移転の主障壁は意欲ではなく、因果の曖昧さ・吸収能力・関係の困難さ（122件） 03 Hinds (1999) — 熟達の呪い。熟達者は初心者の所要時間を過小推定し、バイアス除去に抵抗する 04 Grice (1975) — 協調の原理と四格率（量・質・関連性・様態）。「特にないけど…」は量の格率の意図的逸脱 05 狩野紀昭 (1984) 狩野モデル — 当たり前品質（語られない）／一元的品質（語られる）／魅力品質（期待されていない） 06 Carlile (2002/2004) — 構文的・意味的・実践的の三境界。利害が絡む境界は資料配布では越えられない 07 Cho ほか (2026) arXiv:2608.07488 — LLMの抽出知識が専門家自身の言語化を上回る。ただし会話1〜3本では不足 08 内平直志 (2026) arXiv:2603.21866 — GenAI SECIモデル（生成AI時代のSECI拡張） 09 Palantir 型 FDE モデル（Delta / Echo 体制）と2026年の動向 — The Pragmatic Engineer ほか 10 『2026年版ものづくり白書』 — 従業員不足DI ▲17.9／技能継承策の最多は高年齢者の再雇用・勤務延長 54.8% 11 太田博三 (2020-04-27) LT「本当に言いたい事をくみ取って応答する対話システムの構築に向けて」 — 起点 36
16. 補足資料
17. 2020-04-27 LT 6日本語の会話によくあること… 会話には「省略」と「含意」がある 「ちょっと 暑いね…」 「窓を開け ようか？」 家庭では成立する。前提が共有されているから。 職場では成立しない。前提が切れているのに、短さだけが残る。 省略・含意・推意 — 多義語になりがち。 しっかり伝える必要がある。 04
18. 背景知識 野中郁次郎・竹内弘高『知識創造企業』 Cf. SECI（セキ）モデルとは何か 知識は「暗黙知 ⇄ 形式知」の変換を繰り返して増える、という考え方。 四つの変換の頭文字。 → 形式知へ → 暗黙知へ S 共同化 Socialization 暗黙知 一緒にやって体で覚える から （同席・観察・徒弟） 形式知 から 内面化 Internalization 使い込んで身につける （実践・逆シャドウ） I ポイント E 表出化 Externalization 対話で言葉にする （面談・比喩・仮説） C 連結化 Combination 他の形式知と束ねる （手順書・コード・体系） S → E → C → I とぐるぐる回す（スパイラル）。一段だけでは増えない。 「同席だけ」「書かせるだけ」は、どちらも止まっている状態。 SECIモデル — 背景知識 24
19. SECIを“手段の切り替え表”として使う 埋め方 穴は、段によって埋め方が違う 共同化 一緒に立つ。ただし観察の焦点を渡す 暗黙 → 暗黙 手を止めた瞬間／目線の先／やり直し／独り言を録る 表出化 新人が書き、ベテランが赤入れする 暗黙 → 明示 熟達者は自動化した操作を書き落とす。実例と失敗を訊く 連結化 基準を“現物”にして固定する 明示 → 明示 正常音／異常音の録音、良品と不良品、合格写真、アラート条件 内面化 逆シャドウ。介入したくなった瞬間を記録 明示 → 暗黙 新人が主、ベテランは黙って横で見る。そこが未文書の暗黙知 → 4段目で見つかった穴が、2段目に戻る。ここで初めてSECIは“回る”。 SECIで埋める 25
20. なぜ FDE に効くのか 応用 FDE は、SECIの輪を現場で一人で回す人 FDE = Field Deployed Engineer（前方展開エンジニア）／顧客の現場に入り込み、実 装まで担うエンジニア 共同化 顧客の現場に常駐して観察する 表出化 対話で「言えなかった要望」を言葉にする 連結化 コード・設定・仕組みに固定する 内面化 顧客自身が使いこなす状態にする 資料ではなく、実際の作業と迂回操作を見る 「特にないけど…」の先を引き出し、仕様に翻訳 口頭合意で止めない。ここまで来て初めて資産になる 逆シャドウで顧客が主担当に。属人FDE化を防ぐ Palantir型の体制では、技術を担う Delta と組織の力学を担う Echo が組む。 SECI × FDE 暗黙知の担当者が最初から別枠にある。 26
21. 効率化 工数を“書く”から“直す”へ移す 「録る → 整形 → 赤入れ」の三工程 STEP 1 録る 面談・レビュー・ 障害対応を録音 STEP 2 → 文字起こし そのまま テキスト化 STEP 3 → AIが整形 五つの穴の テンプレに下書き STEP 4 STEP 5 → 赤入れ → 固定する ベテランが 直す Runbook・閾値・ 見本へ連結化 これまで：ベテランが白紙から引継ぎ書を書く → 着手されないまま退職日が来る これから：新人が録る → AIが下書き → ベテランは赤入れだけ → だから第一手はモデル選定ではなく、「記録を残す運用」を先に立てること。 生成AIの工程 28
22. 効率化 何がどれだけ軽くなるか 重い工程を、軽い工程に置き換える ベテランの時間を「執筆」から「添削」へ移す。これが効率化の本体。 BEFORE ベテランが執筆 白紙から書く（重い・後回しになる） 120分 AFTER AIが下書き ＋ 添削 計 15分 文字起こし AI下書き ベテランの赤入れ ※ 実測値ではなく、工程から見積もった目安。効果の実体は「時間」より「着手されること」。 おまけ：熟達者は“自動化された操作”を書き落とす。AI下書き＋赤入れなら、その癖も回避できる。 生成AIの効果 29
23. 効率化 コピーして使える2本 そのまま使えるプロンプト PROMPT 1 PROMPT 2 面談の文字起こし → 五つの穴 既存手順書 → 欠落の検出 以下は業務引継ぎ面談の文字起こしです。 添付は現行の業務手順書です。あなたは 初めて担当する人が単独で実行できるよう、 この業務を初めて担当する人だと仮定して 次の5項目に整理してください。 ください。 目的／範囲／基準（合格と異常の境界）／ 権限／期限 ・読み取れない項目は「不明」と書き、 確認すべき質問文を1つ添える ・この文書だけでは実行できない箇所を列挙 ・各箇所が 目的／範囲／基準／権限／期限 のどれの欠落か分類 ・判断は「条件→判断→根拠」の形に ・欠落を埋める質問文を前任者向けに作成 ・書式は固定せず、業務に合う構造で ・例外（月末・繁忙期）への言及を点検 最後の1行（書式を固定しない）が効く — 段階数を強制すると出力品質が落ちる。 生成AIのプロンプト 30
24. 効率化 モデル選定より先に決めること AIに渡す前に決める三つ 原料は会話ログ。だから「記録の運用」が決まっていないと、AIは何もできない。 1 2 3 録音と文字起こしの可否 秘密情報・個人情報の線 引き 成果物の置き場と更新責 任 面談・レビュー・障害対応を録って どのデータを投入していいか。学 AIの下書きをどこに置き、誰が赤 いいか。 習利用の 入れし、 参加者の同意の取り方、記録の置 有無、ログの保持期間まで書面で 誰が最新版を保つか。置き場が決 決めないと原料が貯まらない き場、 後から問題になるのはここ 確定する。 連結化まで設計する まって 保存期間を先に決める。 顧客名・個人名はマスクする運用 いない文書は読まれず腐る。 に。 この三つは、生成AIを使わない場合でも必要になる。AIは“記録を残す文化”の見返りを 大きくする装置。 生成AIの前提 31
25. 場面別 全部やろうとすると始まらない 自分の職場の“最優先の一手”だけ着手する コンビニ・小売・飲食 指示の書式を5項目に固定。基準は「合格の棚」の写真で現物化 オフィス事務 「いつもの」を成果物見本＋用語集に置換。依頼は定型文に IT運用・データ基盤 閾値をアラート条件へ。「なぜこの方式か」はADRに残す 製造・職人技 比較できる現物を作る。センサ値で代替できるものは代替する 退職者の引継ぎ 棚卸しを常設化。例外期を含む1サイクルを逆シャドウで回す 介護・医療（シフト制） 申し送りに「平常時」の記録欄。「違う」を観測項目に分解 外注・社外パートナー 非対象リストと参照成果物を着手前に。指示ラインを1枚の図に 場面別の一手 32
26. 明日から 許可も予算も要らない 配るのは、三つの型だけ 型 1 型 2 型 3 指示の五点セット 逆質問の三点 質問テンプレ 言う側 / 20秒 受ける側 / 30秒 教育する側が配る ① 目的 何のために ① 「◯◯のため、という理解 ① やりたいこと ② 範囲 どこまで で ② 自分の理解 ③ 基準 どの状態で合格か 合っていますか」 ③ 調べたこと ④ 権限 決めていい／報告／ ② 「◯◯まででいいですか」 ④ 詰まった点 相談 ③ 「◯◯の場合はどうします ⑤ 候補案 ⑤ 期限 いつまでに か。 ※型に沿った質問は評価を下 自分で決めていいですか」 明日から使う三つの型 げないと明言 33
27. まとめ 短い言葉は、悪意でも無能でもない。 前提が切れた場所で、使われているだけ。 直すのは 人ではなく「指示の書式」 落ちているのは 手順ではなく「判断基準」 生成AIは 下書き役。原料は「記録」 「察してほしい」を、「書式」に変えよう！
28. メカニズム 日本語の三つの仕掛け なぜ、そんなに短く言えてしまうのか 1 「〜ておく」は目的を言 わない 文法は「後の何かのために」と宣言しているのに、 その中身だけが落ちる。新人は“動作”を実行し、 ベテランは“目的”を達成する。 2 部分で全体を指す 「補充」は管理ループのうち唯一目に見える動作。 「点検」「確認」「対応」も同じ構造。 3 配慮のために間接化す る 命令の形を避けるため、要求は含意に押 し込まれる。曖昧さは無能ではなく“配慮” の結果。 → だから「〜しておいて」と言われたら、「何のために」を訊く。 メカニズム 06
29. 2026年の実証研究が示す条件つき 効率化 生成AIは「表出化の下書き役」に置く 置き場を間違えると効かない。効くのは、この三つ。 効く使い方 1 会話ログ → 下書き 面談・レビュー・障害対応を録って 文字起こしし、五つの穴のテンプ レに整形させる。 人間は「赤入れ」に回る。 白紙から書くより速い。 効かない条件 生成AIの置き場 効く使い方 2 手順書の欠落検出 効く使い方 3 運用形態への固定 既存の手順書を読ませ、「この文 Runbook をチェックリストへ、 書だけでは実行できない箇所」を 判断の閾値をアラート条件へ、 列挙させる。 入力規則をバリデーションへ。 ＝ 第三者再現テストの 一次スクリーニングを機械にやら SECIの「連結化」。ここまで行かない せる。 と文書は読まれず腐る。 ① ログが1〜3本では専門家水準に届かない ② 出力書式を固定しすぎると劣化する ③ AIは与えたログの外を知らない — 背景前提は同席と逆シャドウでしか取れない 27