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Stable Diffusion Web UI, Let Your Fave Eat Ramen

Stable Diffusion Web UI, Let Your Fave Eat Ramen

昨年から画像生成系AIの性能が格段に向上し、中でもStable Diffusionはオープンソースであることから様々な派生モデルが登場してきています。 こうしたモデルを自分で試したい時には、Stable Diffusion Web UIを使うと非常に便利です。 画像生成をするだけでなく、拡張機能で使い勝手を向上させたり、自分のデータセットでモデルを学習させるといったことも可能です。 今回は、Stable Diffusion Web UIの使い方や、好きなキャラの絵を描かせてみた結果についてお話します。

payanotty

May 18, 2023
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Transcript

  1. 自己紹介
 • 名前
 ◦ 早野 康太
 • お仕事
 ◦ 自然言語モデルの改善


    • 春アニメおすすめ
 (これだけ見とけば
 間違いない)
 ◦ スキップとローファー
 ◦ アイドルマスター U149

  2. LoRA
 • LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
 ◦

    元々のモデルのパラメータを更新せず
 「モデルに追加すべき重みの大きさ」を学習するため効率が良い
 ◦ Stable Diffusionでは
 特定のキャラや絵柄を学習させるのによく使われる
 ◦ Web UIのextensionsで利用可能
 ▪ GitHub - liasece/sd-webui-train-tools: The stable diffusion webui training aid extension helps you quickly and visually train models such as Lora.

  3. 使ってみた
 • 推しの子を学習させてみた
 出典:ウマ娘プリティーダービー ©Cygames, Inc. • 学習設定
 ◦ backbone:

    Anything v4
 ◦ 手法: LoRA
 ◦ 画像枚数: 32枚
 ◦ lr: 3e-5
 ◦ optim: AdaFactor
 ◦ epochs: 30