Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モンストサーバーの負荷との向き合い方/How Monster Strike is deali...
Search
riita10069
February 12, 2021
Technology
1
300
モンストサーバーの負荷との向き合い方/How Monster Strike is dealing with server load
riita10069
February 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by riita10069
See All by riita10069
有識者が答える Platform Engineering の困りごと相談 / Platform Consulting
riita10069
1
110
クラウドエンジニアが覗く 自動運転モデル開発の世界 / Cloud-Powered Autonomous Driving
riita10069
0
7
E2E 自動運転モデル開発 on AWS / e2e autonomous driving on aws
riita10069
0
260
プラットフォームエンジニアリングアーキテクチャ道場 on AWS & EKS Kubernetes / Platform Engineering Architecture Dojo
riita10069
8
17k
Karpenter の仕組みを解明 / Discover How Karpenter Works /
riita10069
4
11k
ちがいからみるプラットフォームエンジニアリング / Platform Engineering from a difference's point of view
riita10069
3
6.5k
システム運用者に求められる脆弱性対応 | Vulnerability mitigation expected of system operators. by CVE-2024-21626
riita10069
3
400
re:Invent で振り返る EKS & ROSA サービスアップデート! / EKS & ROSA Service Updates!! 2023 Q4
riita10069
1
250
Overall of Container Security for Application Engineer / アプリケーションエンジニアのための、コンテナセキュリティの全体像
riita10069
6
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
24k
CSS polyfill とその未来
ken7253
0
140
Things you never dared to ask about LLMs — v2
glaforge
1
490
他チームへ越境したら、生データ提供ソリューションのクエリ費用95%削減へ繋がった話 / Cross-Team Impact: 95% Off Raw Data Query Costs
yamamotoyuta
0
200
プラットフォームとしての Datadog / Datadog as Platforms
aoto
PRO
1
330
toittaにOpenTelemetryを導入した話 / Mackerel APM リリースパーティ
cohalz
1
470
AIオンボーディングとAIプロセスマイニング
nrryuya
5
1.3k
AIのための オンボーディングドキュメントを整備する - hirotea
hirotea
9
2.3k
RDRA3.0を知ろう
kanzaki
2
430
Devin&Cursor、それぞれの「本質」から導く最適ユースケース戦略
empitsu
8
2k
FastMCPでSQLをチェックしてくれるMCPサーバーを自作してCursorから動かしてみた
nayuts
1
190
ProductZine Day 2025 Assuredのプロダクトディスカバリー
kechol
0
110
Featured
See All Featured
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Visualization
eitanlees
146
16k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
21k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
83
KATA
mclloyd
29
14k
Docker and Python
trallard
44
3.4k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
Transcript
גࣜձࣾϛΫγΟ ։ൃຊ෦$50ࣨ43&άϧʔϓ ࢁాྒྷଠ Ϟϯεταʔόʔ ෛՙͱͷ͖߹͍ํ
Ryota Yamada ౦ژۀେֶֶӃใ௨৴ܥ .-鳚鲿鳣鱳ධՁࢦඪ鱰ؔ鱞鲐ݚڀ גࣜձࣾ鳗鲧鲯鲛 $50ࣨ鳚鳫鲱鳀43& ؔ৺鱳鱇鲐ٕज़ɿ 鳖鲜鲧鳥鲭鱅鳋鲱鲚鱅鲥鲾鲧鲹鳛 %FW0QT
.-0QT 43& TXFU
ϞϯελʔετϥΠΫ ੈքྦྷܭར༻ऀɹສਓಥഁʂʂ
Ϟϯετେنιγϟήʂʂ ίΞ͕ଟ͗͢Δ Πϕϯτ࣌ʹΞΫηε͕ภΔ
؆ུԽͨ͠ߏ "QQ -# "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ
"QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ 8PSLFS 3FEJT 3FEJT 3FEJT 2VFVF "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ "QQ %# ϘτϧωοΫͲ͜ʁʁ 3FEJT 3FEJT 3FEJT NFN DBDIF
؍ଌ͢Δ͜ͱ͕ॏཁʂ $MPVE'PSFDBTU
Ϣʔβʔͷಈ͖ ΤϯυϙΠϯτ͝ͱͷ ϦΫΤετ ΫΤετϓϨΠ Ψνϟճ ొ ϩάΠϯճ
શମΛܭଌ
"QQͷ؍ଌ -PBEBWFSBHF ཧεϨουΛ҆ʹ͍ͯ͠Δ $5ͷιέοτͰεϨου $166TBHF $16༻ ॲཧͷྔʹىҼ͢Δ Ͳͷϓϩηε͕ࢥ͍ͷ͔ .FNPSZ6TBHF ϝϞϦ༻
σʔλͷαΠζʹىҼ͢Δ େ͖ͳྻը૾ͳͲʁ 5SB⒏D ωοτϫʔΫଳҬ 5$1ίωΫγϣϯʹݶք %JTL*0 %JTLͷ*0ස ΩϟογϡͷಋೖͳͲ 1SPpMF ϓϩϑΝΠϧ ݪҼͱͳ͍ͬͯΔϓϩηε
8PSLFS3FEJTͷ؍ଌ &ORVFVF $PNQMFUF Λൺֱ SFTDVFʹ 4UBDL͞Εͨ5BTLT
ͳͥඇಉظγεςϜͷϝϦοτ w %#ʹର͢ΔϨʔτϦϛολʔͱͯ͠ͷׂ w 8PSLFS͕ݻఆͳͷͰ w HFU͕ෳͷ8PSLFSΛ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δ w ٯʹɺෳϦΫΤετ͕8PSLFSΛ͏͜ͱ͕Ͱ͖Δ w
ૄ݁߹γεςϜͷ࣮ݱ
࠷ࢄ͕͍͠ͷ%# w ਫฏࢄ w γϟʔσΟϯά w ϨϓϦέʔγϣϯΛऔಘ w Ұ෦ɺ.BTUFS4MBWFߏ w
#V⒎FS1PPMʹશ͔͍ͯͬͬͯΔ w .Z42-͕$16ΛͬͨΒෛ͚Β͍͠ʂʁ
ѹతͳΩϟογϡઓུ $%/ -PDBM'JMF $BDIF4FSWFS
$%/ w ը૾ͳͲɺॏ͍੩తϑΝΠϧͷΞΫηεΛ੍ޚ w ੩తϑΝΠϧʹؔͯ͠ϛϧϑΟʔϢߏʹͳ͍ͬͯͯ w $%/Λࢀর w ݟ͔ͭΒͳ͚Εɺ4 w
ΩϟϥΫλʔͷΞΠίϯը૾ͱϘΠεͳͲͷϚελʔσʔλ w ߋ৽ͷࡍͷ߹ੑ͕՝ w "QQαʔόʔ͕%#Ͱ63-ͷΈΛཧͯ͠ɺߋ৽࣌ʹ63-Λߋ৽
-PDBM'JMF$BDIF w -PDBM'JMF$BDIFʹೋछྨ͕ଘࡏ w ET@MPDBM@pMF@DBDIFαʔόʔ্ͷϑΝΠϧγεςϜʹΩϟογϡΛஔ͘ w ଟ͍ॲཧͰ"QQͷ$16ෛՙରࡦɺϨΠςϯγରࡦͱͯ͠ಋೖ w DBQVUJMDMFBS@TFOEpMFͰΩϟογϡΛআͰ͖Δ w
VTF@BQQ@DBDIFΛUSVFʹ͢Δ͜ͱͰɺΦϯϝϞϦʹΩϟογϡΛஔ͘ w ্هͷղܾࡦͰͷ*0ෛՙରࡦͱͯ͠ಋೖɺϨΠςϯγݮՄೳ w DMFBS@TFOEpMFͰফ͑ͳ͍ͳΒɺߋ৽࣌ʹফ͢ඞཁ͕͋Δʁ
$BDIF4FSWFS w ϦϞʔτΩϟογϡʹɺNFNDBDIFΛར༻ w "DUJWF3FDPSE#BTF%4$BDIFΛFYUFOE͍ͯ͠Δ w $MBTT/BNFET@DBDIF Λར༻͢Δͱ͍͍ײ͡ʹΩϟογϡ͕औΕΔ w $BDIF͕͋Εऔಘɺͳ͚Ε%#͔Βͱͬͯηοτ
w BGUFS@DPNNJUͰET@FYQJSF Λ͢Δ͜ͱͰআ͍ͯ͠Δ w Ωϟογϡࣗମσʔλߏ͕มΘΕมΘΔͷͰෆ߹ʹҙ w LFZʹWFSTJPOͷ൪߸ΛೖΕΔ͜ͱͰݹ͍σʔλͷࢀরʹରԠ͍ͯ͠Δ IUUQTHJUIVCDPNIPPPQPTFDPOE@MFWFM@DBDIF
Ωϟογϡͷ͍͚ $%/ -PDBM'JMF $BDIF4FSWFS େ͖ͳ੩తϑΝΠϧ ϚελʔσʔλͰ͋Γɺ શͯͷϢʔβʔ͕͏ͷ ϩʔΧϧϑΝΠϧΩϟογϡ ͕Ͱ͖ͳ͍ͷͬͪ͜
-PDBM'JMF$BDIFʹ͓͚ͳ͍ཧ༝ w Ϣʔβʔʹݻ༗ͷσʔλ w "QQαʔόʔͷఔ͋Γɺ ಛఆͷϢʔβʔ͕ಉ͡αʔόʔʹΞΫηε͢Δ֬ɺ w ϢʔβʔͷߦಈʹΑͬͯߋ৽͞ΕΔ w ఔͷαʔόʔͰΩϟογϡʹର͢Δ߹ੑ͕औΕͳ͍
w ͋ΔσʔλΛॻ͖͑ΔͨͼʹɺશͯνΣοΫ͠ɺ ͦͷؒϩοΫͯ͠͠·ͬͨΒɺΉ͠ΖύϑΥʔϚϯε͕Լ͕ͬͯ͠·͏
$POTJTUFOU)BTIJOH w NFNDBDIFEҎ্Ͱࢄ w ୯ҰোΛճආ͢ΔͨΊ w /PEFΛϦϯά্ʹஔ͢Δ͜ͱͰ LFZʹରԠ͢ΔNFNDBDIFE͕ Ұҙʹఆ·Δ w
/PEFͷՃɾআͰظʹภΓ Ճͯ͠ෛՙܰݮͰ͖ͳ͍ আ͢Δͱෆ߹͕ى͖Δ w ϨϓϦΧͷΓସ͑ͰରԠ
ΩϟογϡஆΊόοδॲཧ w ৽Ωϟϥͷऔಘʹରͯ͠εϩʔΫΤϦ͕ଟൃ w ৽Ωϟϥɺ࢝ͷΨνϟ·Ͱ୭͍࣋ͬͯͳ͍ͨΊɺΩϟογϡ͕ͳ͍ w ͦͷ݁Ռɺ৽ΩϟϥͷͨΊʹҰؾʹ%#ʹΞΫηε͕ࡴ౸ͯ͠͠·͏ w $BDIF8BSNFS$IBS$BDIFXBSN@DBDIF w
શͯͷΩϟϥͦͷपลͷσʔλͷΩϟογϡΛ࡞͢Δ w SBLFλεΫͷDSPOʹΑ࣮ͬͯߦ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠