生成AIブームの波に乗り、企業活動におけるビジネス課題の解決手段としても、AI・機械学習を用いたソリューションが一般に浸透しつつあります。
産業に対するAI・機械学習課題としては、建物や道路、線路等の損傷や塗装剥げといった異常の検知に関するご相談を多く頂いております。
本セッションでは、前述の課題に対する解決策の一例をご紹介致します。
現場を想定した実験設定や、画像処理の技術を用いた具体的な異常検知手法、システム化する際のアーキテクチャ等について順を追って解説していきます。
[目次]
1. AI/MLを用いた画像処理の基本
2. 外観検査AIの適用領域と導入メリット
3. 一般的な画像中の異常検知手法
4. 外観検査システムの想定アーキテクチャ
5. 現時点の課題と今後の展望
6. まとめ