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Introduction to Cloud Run 2021
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sakajunquality
February 04, 2021
Technology
3
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Introduction to Cloud Run 2021
https://gdg-tokyo.connpass.com/event/201523/
sakajunquality
February 04, 2021
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Transcript
Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality Cloud Run 入門
2021.02.04 #gdgtokyo GDG Tokyo New Year LT大会 2021
アジェンダ Cloud Run - Cloud Runとは - 使い方 - 他のプロダクトとの比較
- まとめ
Cloud Runとは コンテナを秒単位で本番環境にデプロイ
Cloud Run - フルマネージドのサーバーレスのプラットフォーム - 時間課金 / Scale to 0
- 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC / WebSocket
Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC
/ WebSocket Cloud Run HTTP
Cloud Run - サーバーレスのアプリケーション - 任意コンテナイメージをデプロイ - HTTP / gRPC
/ WebSocket Cloud Run gRPC
使い方
Containers? - i.e. Docker Image
コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境
コンテナのリリース ソースコード コンテナ イメージ 実行環境 ビルド デプロイ
Dockerfile?
// 書く vim Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --tag
[image] . // デプロイ gcloud run deploy --image [image]
Dockerfile書きたくない?
Google Cloud buildpacks - Dockerfileなしにコンテナイメージを作成 - CNCFのBuildpacksをベースとしたOSS - https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpacks
// けす rm Dockerfile // ビルド gcloud builds submit --pack
image=[image] // デプロイ gcloud run deploy --image [image]
1コマンドで?
// いらない rm Dockerfile // ビルドとデプロイ gcloud beta run deploy
--source .
コンテナのリリース(buildpacks) ソースコード コンテナ イメージ 実行環境
Dockerfileそれでも書いた ほうがいい場合も?
Cloud Runのリソース
Cloud Run リソース - CPU: 1,2,4 vCPU - Memory: max
8GB - 最大のリクエスト: 15m (GA), 60m (Preview) - インスタンス数: 0-1000 (最小も指定可能に) - インスタンスあたりの同時リクエスト: 1-250 - Custom Domain/Custom TLS Certificate - Cloud Traceとの連携
Cloud Run 簡易CIも - GitHubやCloud Source Repositiriesのソースコードに対してCloud Runに 対するデプロイのパイプラインをGUIで設定可能 -
https://cloud.google.com/run/docs/continuous-deployment-with-clo ud-build
Cloud Run w/ GitHub Actions - GitHub Actionsのヘルパーも公式で用意されている - https://github.com/google-github-actions/setup-gcloud
Cloud Runの連携 - Cloud Workflow - Cloud API Gateway -
Eventarc - etc...
Cloud Run Eventarc - Event driven trigger via Audit Logging
- https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/event arc-unified-eventing-experience-google-cloud
他のGCPのプロダクト と比較?
v.s. App Engine (GAE) - 対応言語やバージョンの縛りがなくなる - Service Account が柔軟(複数サービス展開時)
- App Engineのがいいことも - Static Contents Server / Cloud CDN - Cloud IAP - (GAEの内部でも buildpack 使われてる)
v.s. Cloud Functions (GCF) - Runは各インスタンスが同時に複数リクエスト受けることができる - 主要言語に Functions フレームワークも提供しているのでRunをFaaSのよ
うな利用でも利用可能 - https://cloud.google.com/functions/docs/functions-framework?hl= en
v.s. Kubernetes Engine (GKE) - クラスター課金ではなくリクエストベースの課金 - クラスターが管理不要なので気軽に始められる - GKEのほうが柔軟性はある
- プロトコル, 実行時間の縛り, サイドカー, ローカルのディスクなど
まとめ Cloud Runはいいぞ!
まとめ - Cloud Runはフルマネージドのサーバーレスランタイム - BuildpacksによりDockerfileを書かなくてもよい - 日々アップデートされており柔軟なワークロードに対応 - リリースノート
- https://cloud.google.com/run/docs/release-notes?hl=en
Thank You! Jun Sakata Google Developers Expert, Cloud @sakajunquality