Azure OpenAIを使用したChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps環境を作ってみた

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1. Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps SoftBank テクノロジーユニット 共通プラットフォーム開発本部 宮田 銀河 1 2023年 7月29日
2. 【経験】 • インフラのコード化・デプロイの自動化 • Webアプリ開発 (フロント・サーバ) • 2023 AWS Jr. Champion & All Certifications Engineer 自己紹介: 宮田 銀河 2 合格した資格 (22コ) AWS12冠
3. 今回の発表内容 ↑話しません 3 生成AIの詳しい 仕組み 【Azure】 生成AIアプリの デプロイ自動化 メイン
4. Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps 4
5. Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどき?を作るためのIaCとDevOps 5
6. ChatGPTもどきのデモ動画 (資料の構成案) 6
7. 7 ChatGPTもどきのデモ動画 (車の画像)
8. 「え？ ChatGPTで良くない？」 と思った方へ 8
9. Azure OpenAI: GPT-3.5 (ChatGPTと同じ) がAzure上で使え、 可用性・セキュリテイ・監視が優れている ChatGPT と Azure OpenAIの比較 9 提供会社 ChatGPT Azure OpenAI 使えるモデル • GPT-4 • GPT-3.5 • DALL-E • GPT-4 • GPT-3.5 • DALL-E 可用性 • SLAなし • SLA99.9% セキュリティ • 閉域接続が不可 • 閉域接続が可能 監視 • 独自に監視設定が必要 • ログ・メトリックの監視 2023/07/21時点
10. 提供会社 Azure OpenAI 可用性 • SLA99.9% セキュリティ • 閉域接続が可能 監視 • ログ・メトリックの監視 顧客 顧客 顧客 顧客 顧客 顧客 生成AIを • いつでも自由に使いたい • セキュアな環境で使いたい • どのくらい使われているかを知りたい 上記を満たす ChatGPTを使いたい Azure OpenAIを使いたい理由 10 →Azure OpenAIの活用が不可欠
11. Azure OpenAIを迅速に構築/検証できるサービス (SoftBankの法人サービス) 参考URL 11 本サービスの提供に、IaCとDevOpsが不可欠だった
12. Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps 12
13. 以下リソースが作成される IaC = Infrastructure as Code (インフラのコード化) 13 コマンド実行 Virtual Network Azure OpenAI Service IaC (Terraform)のコード
14. 数個のコマンドを実行するだけで、環境の構築が可能 →誰でも迅速にデプロイ可能 & 手作業のミスが減る IaCを導入するメリット 14 Azure環境 Terraform デプロイ Virtual Network Azure OpenAI Service Network Security Group Network Security Group App Service Private Endpoin Private DNS 作業者
15. Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps 15
16. DevOps: 開発(Dev)と運用(Ops)を支援する仕組み 開発者と運用者がスムーズに開発〜運用可能 →システムの価値を継続的に向上できる 16 DevOpsの要素である”デプロイの自動化”をメインで説明
17. 今回作成した インフラの自動デプロイの仕組み 17
18. インフラの自動デプロイの流れ • 人の仕事はTFファイルの準備 & 承認だけ • インフラを迅速にデプロイ可能 18 作業者 GitHubにTFファイルをpush、PR作成 PRを承認し、マージする terraform plan terraform apply (約10分) 承認 TFファイル TFファイルを準備 自動 自動
19. デプロイ自動化 → 顧客にも素早く展開が可能 19 顧客B 顧客C 顧客A 作業者 TFファイル 検証環境
20. 今回作成した Chatアプリの自動デプロイの仕組み 20
21. Chatアプリの自動デプロイの流れ • 人の仕事はコーディング&ブランチ作成だけ • 静的解析/E2Eテスト→コード品質を高く保てる • URLをクリックするだけで動作確認可能 21 GitHubに検証ブランチを作成する E2Eテストが実行される 静的解析が実行される 検証環境がデプロイされる App Service 検証環境 (デプロイスロット) 検証ブランチ 自動
22. この仕組みが”ない”と、PRレビューが遅くなる (参考) 22 開発者A 開発者B
23. この仕組みが”ある”と、PRレビューが速くなる 23 開発者A 開発者B
24. 24 Azure OpenAIを使用した ChatGPTもどきを作るためのIaCとDevOps の作成過程で困ったこと
25. Azure OpenAIが最新サービスなので、サンプルコードが見つからない →ChatGPTに生成させたコードや試行錯誤で作ったコードでは、 Private Endpointの名前解決ができず... (ちなみに、手作業で作ると名前解決可能 ) IaC導入時の困りごと: サンプルコードがない 25 Azure環境 Virtual Network Azure OpenAI Service Network Security Group Network Security Group App Service Private Endpoin Private DNS
26. 足りなかったコード 解決方法: terraform -generate-config-outを使う (2023年6月) terraformのv1.5から、既存リソースをコード化できるように → 手作業で作成した既存リソースから、コードを生成可能に。 26 generate- config-out 既存リソース TFコード
27. Private Endpointの名前解決のフロー (例) Virtual Network linkがないと、③のアクセスができない。 →Clientから Private IPが取得できない (参考URL) 27
28. まとめ • IaCとDevOps導入により、Chatアプリを迅速にデプロイ可能に • IaC導入時の課題: 最新サービスのためにサンプルコードがない ◦ 手作業でリソースを作成して、-generate-config-outでコード作成が有効。 28 スターターパッケージ は、 本資料で説明したIaCとDevOpsを利用しています