Google CloudのAI Agent関連のサービス紹介

https://3-shake.connpass.com/event/351861/
3-shake SRE Tech Talk #12 にて、
Google CloudのAI Agent関連のサービス紹介を行いました
・Vertex AI Agent Builder
・Agent Garden
・Agent Engine
・Vertex AI Search
・Agentspace
など

Transcript

1. Google CloudのAI Agent関連のサービス紹介 3-shake SRE Tech Talk #12 2025年05月16日 スリーシェイク 小渕 周 Shu Kobuchi
2. 自己紹介 • 小渕 周（Shu Kobuchi）こぶシュー • https://x.com/shu_kob @shu_kob • システムエンジニア → ブロックチェーン業界 • 2023年12月スリーシェイク入社 ◦ Sreake 事業部 ◦ アプリケーション開発支援チーム エンジニア ◦ 生成 AI アプリケーション開発等 ◦ Gemini、Google Cloudを使用 ◦ 2025年1月 マネージャー 2
3. AIエージェントとは 3
4. AIエージェントの定義 • 自律的にタスクを分解し、実行するAI ◦ 各機能を一体化した生成AIアプリケーションとも言える • 特徴 ◦ 自律性 ▪ 人間が指示を出さなくても、自ら目的を理解し、必要なタスクを考え、実行可能 ◦ 適応性 ▪ 環境やフィードバックに基づいて作業を実行し、 状況の変化に応じて適切な行動を選択可能 ◦ 学習能力 ▪ 経験から学んで自己改善を行い、利用を重ねるほどにパフォーマンスが向上 4 LLM Call Stop Human Environment Action Feedback Anthropic Building Effective Agentsより https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
5. AIエージェントのステップ • 目標設定 -> タスク分解 -> 計画 -> 実行 -> 評価 -> 学習 の例 5 段階 説明 具体的な行動 目標設定 AIエージェントの目的を明確化 ・顧客満足度向上を数値目標として設定（例：顧客満足度調査のスコアを 10%向上） タスク分解 目標達成に必要なタスクを細分化 ・顧客の行動分析 ・商品レコメンド ・カスタマーサポート ・ウェブサイトの改善 計画 タスクの順序や実行方法を決定 ・顧客の行動分析に基づき、パーソナライズされたレコメンドを提供 ・問い合わせ対応の効率化 ・UI/UXの改善 実行 計画に基づき、各タスクを実行 ・顧客の購買履歴や閲覧履歴を分析 ・AIチャットボットによるカスタマーサポート ・ウェブサイトのデザイン変更 評価 顧客満足度を評価 ・顧客満足度調査の実施 ・コンバージョン率、離脱率などの指標分析 学習 評価結果に基づき、計画を改善 ・顧客満足度調査の結果を分析し、レコメンドの精度向上、 　チャットボットの応答改善、ウェブサイトの更なる改善を実施
6. Google CloudのAI Agent サービス 6
7. Google CloudのAI Agentサービス名称変更の歴史 1. Gen App Builder 2. Vertex AI Search (and Conversation) 3. Vertex AI Agent Builder 4. AI Applications (2025/4/2から) 7 2. 3. の名称は残っていて、 3.は別のサービスの名称に 2. と 4. はほぼ同じ
8. AI Applications • RAGチャットボット • コンソールで完結するのでいいならノーコード 8
9. RAG (Retrieval Augmented Generation) • LLM (Large Language Model：大規模言語モデル)が知らない情報 を外部から与えてあげて拡張する手法 • 質問に関連する情報をコンテキストとしてプロンプトに含める Vertex AI Search Cloud Storage など Vertex AI ベクトル化 社内情報など ベクトル検索で より欲しい情報にアクセスでき るように 質問 回答 9 Retriever Generator コンテ キスト
10. Vertex AI Agent Builder • Agent Garden • Agent Engine • Vertex AI Search 10 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-builder/overview?hl=ja
11. ADK（Agent Development Kit） • GoogleのAIエージェント Python フレームワーク • 開発者はADKでAIエージェント開発の生産性向上可能 ◦ 部品化して再利用性向上 11
12. Agent Garden • ADKを用いたエージェントのサンプルやツールを参照可能 12
13. Agent Garden • 様々なツールと連携するためのADKサンプルコードを閲覧可能 13
14. Agent Engine • LangChain on Vertex AI, Vertex AI Reasoning Engineなどをまと めた • AIエージェントのインフラ管理を任せられるフルマネージドサービス • 開発者はAIエージェントの開発に集中可能 14
15. Agent Engine • Google Cloud上のコンソールUIは準備中 15
16. Agent Engine の使い方流れ • 環境準備：Vertex AI SDK for Pythonをインストール • 使用するLLMを決定 • Python関数（ツール）を定義 • 推論レイヤーの追加 • テスト • AIエージェントのデプロイ • 削除も容易 • Google Colab等からもデプロイ可能 ◦ サンプル ▪ https://colab.research.google.com/github/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main /gemini/agent-engine/intro_agent_engine.ipynb?hl=ja 16
17. Vertex AI Search（VAIS） • RAGアプリ構築のためのサービス • 左3つは作成に進むと、AI Applicationsに遷移 17
18. Google Agentspace • https://cloud.google.com/products/agentspace?hl=ja 18
19. Google Agentspace • Agent Engine でホストしているエージェントも Google Agentspace に登録可 19 Agentspace インターネット 企業の独自データ SaaS上のデータ 横断検索 AIエージェント Notebook LM コネクタ
20. Thank You Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 20