Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrock Knowledge basesにLangfuse導入してみた
Search
そのだ
March 10, 2025
Technology
2
760
Amazon Bedrock Knowledge basesにLangfuse導入してみた
【connpass】
Bedrock Night オンライン 〜AWSで生成AIアプリ開発! 最新ナレッジ共有〜
https://jawsug.connpass.com/event/345497/
そのだ
March 10, 2025
Tweet
Share
More Decks by そのだ
See All by そのだ
RAGの基礎から実践運用まで:AWS BedrockとLangfuseで実現する構築・監視・評価
sonoda_mj
0
770
Amazon Bedrock Knowledge Basesに Data Autometionを導入してみた
sonoda_mj
1
57
AIエージェントに脈アリかどうかを分析させてみた
sonoda_mj
2
230
Amazon Bedrock Knowledge Basesのアップデート紹介
sonoda_mj
2
450
Snowflake未経験の人がSnowflakeに挑戦してみた
sonoda_mj
1
120
生成AIアプリのアップデートと配布の課題をCDK Pipelinesで解決してみた
sonoda_mj
0
440
AWSでRAGを作る方法
sonoda_mj
1
540
緑一色アーキテクチャ
sonoda_mj
2
280
RAG構築におけるKendraとPineconeの使い分け
sonoda_mj
2
940
Other Decks in Technology
See All in Technology
Connect 100+を支える技術
kanyamaguc
0
180
生成AIで小説を書くためにプロンプトの制約や原則について学ぶ / prompt-engineering-for-ai-fiction
nwiizo
6
4k
Geminiとv0による高速プロトタイピング
shinya337
0
230
CI/CD/IaC 久々に0から環境を作ったらこうなりました
kaz29
1
220
一体いつからSRE NEXTがSREだけのカンファレンスだと錯覚していた? / When did you ever get the idea that SRE NEXT was a conference just for SREs?
vtryo
1
140
生成AI開発案件におけるClineの業務活用事例とTips
shinya337
0
220
fukabori.fm 出張版: 売上高617億円と高稼働率を陰で支えた社内ツール開発のあれこれ話 / 20250704 Yoshimasa Iwase & Tomoo Morikawa
shift_evolve
PRO
2
6.1k
AWS認定を取る中で感じたこと
siromi
1
160
WordPressから ヘッドレスCMSへ! Storyblokへの移行プロセス
nyata
0
430
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap by CA
ponkio_o
PRO
0
290
AIとともに進化するエンジニアリング / Engineering-Evolving-with-AI_final.pdf
lycorptech_jp
PRO
0
150
LangSmith×Webhook連携で実現するプロンプトドリブンCI/CD
sergicalsix
1
200
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
69
18k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
694
190k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.4k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.3k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Transcript
©Fusic Co., Ltd. 1 CONFIDENTIAL Amazon Bedrock Knowledge basesに Langfuse導入してみた
2025.3.10 苑田 朝彰 @sonoda_mj Bedrock Night オンライン
©Fusic Co., Ltd. 2 苑田 朝彰 Sonoda Tomotada - X:
sonoda_mj - 2023 AWS Jr.Champions - 2024 AWS Community Builders (ML & GenAI) - 2024 Japan AWS Top Engineers (Services) - 甲賀流忍者検定(初級)/ スパルタン コメント 最近後輩が捌いたぶりを食べました。 自己紹介 はじめに 株式会社Fusic
©Fusic Co., Ltd. 3 CONTENTS 目次 1. 背景 2. Amazon
Bedrock Knowledge Bases(KB)にLangfuseを導入して みた 3. まとめ
©Fusic Co., Ltd. 4 背景 1
©Fusic Co., Ltd. 5 KBで監視を行うには、CloudWatch Logsやメトリクスを見にいく必要があり、少々めんどくさい。 KBの監視が少々めんどくさい CloudWatch Logs CloudWatch
メトリクス
©Fusic Co., Ltd. 6 KBで監視を行うには、CloudWatch Logsやメトリクスを見にいく必要があり、少々めんどくさい。 KBの監視が少々めんどくさい CloudWatch Logs CloudWatch
メトリクス Langfuseを使って、一括で管理したい!
©Fusic Co., Ltd. 7 KBにLangfuseを導入してみた 2
©Fusic Co., Ltd. 8 LLMアプリケーションのために設計されたオープンソースの観測・分析プラットフォーム。 トレースやメトリクスを取得し、可視化できる。 Langfuseとは 引用:https://langfuse.com/jp トレース メトリクス
©Fusic Co., Ltd. 9 @observeで対象の関数をデコレートする。 Langfuseを導入する方法 引用:https://langfuse.com/docs/sdk/python/decorators
©Fusic Co., Ltd. 10 KBにLangfuseを導入する Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve用)
Amazon Bedrock (generate用) User Amazon DynamoDB (会話履歴用) AWS Lambda AWS Cloud retrieve APIを使用する場合 Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve and generate) User AWS Lambda AWS Cloud retrieve_and_generate APIを使用する場合
©Fusic Co., Ltd. 11 KBにLangfuseを導入する Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve用)
Amazon Bedrock (generate用) User Amazon DynamoDB (会話履歴用) AWS Lambda AWS Cloud retrieve APIを使用する場合 Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve and generate) User AWS Lambda AWS Cloud retrieve_and_generate APIを使用する場合
©Fusic Co., Ltd. 12 retrieve_and_generate APIにLangfuseを導入する
©Fusic Co., Ltd. 13 retrieve_and_generate APIにLangfuseを導入する retrieve_and_generate API Langfuseの細かい調整
©Fusic Co., Ltd. 14 retrieve_and_generate APIにLangfuseを導入した結果
©Fusic Co., Ltd. 15 retrieve_and_generate APIにLangfuseを導入した結果 一連の処理 選択した処理の 入出力
©Fusic Co., Ltd. 16 retrieve_and_generate APIのOutputだけだと、Langfuseに表示できる項目が少ないため、メリットを受けにくい。 Langfuseのメリットを受けにくい 1. Token情報の不足 2.
RetrieveとGenerateの処理時間が一緒のため、どこに時間がかかってるかわからない
©Fusic Co., Ltd. 17 KBにLangfuseを導入する Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve用)
Amazon Bedrock (generate用) User Amazon DynamoDB (会話履歴用) AWS Lambda AWS Cloud retrieve APIを使用する場合 Amazon Bedrock Knowledge Bases (retrieve and generate) User AWS Lambda AWS Cloud retrieve_and_generate APIを使用する場合
©Fusic Co., Ltd. 18 retrieve APIにLangfuseを導入する
©Fusic Co., Ltd. 19 retrieve APIにLangfuseを導入する Langfuseの細かい調整 KBからの検索 会話履歴の取得 プロンプトの生成
テキスト生成
©Fusic Co., Ltd. 20 retrieve APIにLangfuseを導入する Langfuseの細かい調整 KBからの検索 会話履歴の取得 プロンプトの生成
テキスト生成 @observe @observe @observe @observe
©Fusic Co., Ltd. 21 retrieve APIにLangfuseを導入した結果
©Fusic Co., Ltd. 22 retrieve APIにLangfuseを導入した結果 一連の処理 選択した処理の 入出力
©Fusic Co., Ltd. 23 retrieve APIにLangfuseを導入した結果 Converse APIを使用することで、KBでは取得 できなかったパラメータを表記
©Fusic Co., Ltd. 24 各処理時間がどの程度かかったのかが瞬時にわかる。 retrieve APIにLangfuseを導入した結果
©Fusic Co., Ltd. 25 各APIへのLangfuse導入難易度の比較 APIの種類 導入の容易さ 監視機能の充実度 retrieve_and_generate API
• 導入が簡単 • 実装が非常にシンプル • 取得できない情報がある • 処理の内訳に対する分析がで きない。 • 詳細な監視が困難 retrieve API • 実装がやや複雑 • 複数の処理をデコレートする必 要がある • 詳細な情報が取得可能 • 各処理にかかった時間を確認 可能
©Fusic Co., Ltd. 26 まとめ 3
©Fusic Co., Ltd. 27 まとめ KBでも簡単にLangfuseを導入することが出来た。 Point 01 retrieve_and_generate APIとretrieve
APIは一長一短あるので、各プロジェクトごとに調整する必要がある。 Point 02 KB画面から確認できるようになってほしい。 Point 03
©Fusic Co., Ltd. 28 Thank You We are Hiring! https://recruit.fusic.co.jp/
ご清聴ありがとうございました!