Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
Search
TAKAKING22
March 16, 2019
Technology
7
11k
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
2019年3月16日(土)、「Agile Japan 2018(年度) サテライト<札幌>」にて。
TAKAKING22
March 16, 2019
Tweet
Share
More Decks by TAKAKING22
See All by TAKAKING22
AI時代だからこそ考える、僕らが本当につくりたいスクラムチーム / A Scrum Team we really want to create in this AI era
takaking22
8
4.6k
スクラムガイドに載っていないスクラムのはじめかた - チームでスクラムをはじめるときに知っておきたい勘所を集めてみました! - / How to start Scrum that is not written in the Scrum Guide 2nd
takaking22
5
1.4k
スクラムというコンフォートゾーンから抜け出そう!プロジェクト全体に目を向けるインセプションデッキ / Inception Deck for seeing the whole project
takaking22
6
1.6k
受託開発でもアジャイル開発できました / Agile in Contract Development
takaking22
19
8.3k
AI時代のアジャイル開発(XP祭り2024版) / Agile Development in the AI Era in XPJUG
takaking22
16
5.2k
我々はなぜテストを書くのか / Why we write test codes
takaking22
7
1.3k
AI時代のアジャイル開発 / Agile Development in the AI Era
takaking22
2
1.7k
スクラムガイドに載っていないスクラムのはじめかた - チームでスクラムをはじめるときに知っておきたい5個のコツ - / How to start Scrum that is not written in the Scrum Guide
takaking22
21
8.4k
よいチームをよい雰囲気を保ったままよい組織にスケールさせていくためにできること / What you can do to scale a good team into a good organization
takaking22
12
6.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
RDS の負荷が高い場合に AWS で取りうる具体策 N 連発/a-series-of-specific-countermeasures-available-on-aws-when-rds-is-under-high-load
emiki
7
4.5k
QA業務を変える(!?)AIを併用した不具合分析の実践
ma2ri
0
110
Zephyr(RTOS)にEdge AIを組み込んでみた話
iotengineer22
1
280
AI AgentをLangflowでサクッと作って、1日働かせてみた!
yano13
1
130
映像エッジAIにおけるNode-RED活用事例
emirmatsui
0
140
初めてのDatabricks Apps開発
taka_aki
1
240
SCONE - 動画配信の帯域を最適化する新プロトコル
kazuho
1
320
AWS UG Grantでグローバル20名に選出されてre:Inventに行く話と、マルチクラウドセキュリティの教科書を執筆した話 / The Story of Being Selected for the AWS UG Grant to Attending re:Invent, and Writing a Multi-Cloud Security Textbook
yuj1osm
1
130
OSSで50の競合と戦うためにやったこと
yamadashy
3
950
サイバーエージェント流クラウドコスト削減施策「みんなで金塊堀太郎」
kurochan
4
2.3k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.2k
クラウドとリアルの融合により、製造業はどう変わるのか?〜クラスメソッドの製造業への取組と共に〜
hamadakoji
0
360
Featured
See All Featured
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
11k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
190
55k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.7k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Writing Fast Ruby
sferik
629
62k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Transcript
Head First ˏ5",",*/( Ϟϒϓϩάϥϛϯά
!5",",*/( ͜ͷࢿྉɺ ݄ൃചͷ ʮϞϒϓϩάϥϛϯάɾ ϕετϓϥΫςΟεʯʹ ଇͨ͠༰ʴҰ෦ࢲͷҙݟ Ͱߏ͍ͯ͠·͢ɻ IUUQTBN[OUP(987#
!5",",*/( ˒ ˒ ˒ ˒ ˒ ˒ Ұൠࣾஂ๏ਓΞδϟΠϧνʔϜΛࢧ͑Δձཧࣄ Ϟϒϓϩάϥϛϯά͓͡͞Μ ਪ͠ϝϯɿࢁຊ࠼
ΞδϟΠϧϞϯελʔ ָఱגࣜձࣾΤϯδχΞϦϯάϚωʔδϟʔ !5",",*/( ٴ෦ܟ༤
WHOLE TEAM APPROACH
!5",",*/( ಉ͡ࣄΛ ಉ࣌ؒ͡ʹ ಉ͡ॴͰ ಉ͡ίϯϐϡʔλʔͰ ϞϏϯάͱ
νʔϜશһͰ ͢Δ͜ͱ
!5",",*/(
!5",",*/( Ϟϒϓϩάϥϛϯάͱ͍͏ݴ༿ɺ ࠒʹ91ίϛϡχςΟͰੜ·Εͨ )VOUFS*OEVTUSJFTͷ8PPEZ;VJMMͷνʔϜͷ׆ಈ ʹΑͬͯࠒ͔Β࠶ͼ٭ޫΛཋͼ࢝Ίͨ Ϟϒʹਓʑͷ܈Εʢӊ߹ͷऺͰͳ͍ʣ Ϟϒϓϩάϥϛϯάͷىݯ
!5",",*/( "EBZPG.PC1SPHSBNNJOH IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI WQ@QWTM4H&* IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI WE7R6D/,7C:H
!5",",*/( ຊʹ͓͚ΔϞϒϓϩάϥϛϯά "HJMF+BQBO%FW0QT%BZT5PLZP ͳͲͰϞϒϓϩάϥϛϯάϫʔΫγϣοϓ͕։࠵ ຊͰݱͷࣄྫ͕ग़ͯΓ্͕Γ࢝ΊΔ )VOUFS*OEVTUSJFTͷ8PPEZ;VJMM$ISJT-VDJBO͕ དྷ͠ɺߨԋϫʔΫγϣοϓΛ։࠵
!5",",*/( ϞϏϯάͱϞϒϓϩάϥϛϯά ϞϏϯάͰϓϩάϥϛϯάʹϞϒϓϩάϥϛϯά ͦͦΤϯδχΞͷࣄʹ͓͍ͯɺ ϓϩάϥϛϯάҰ෦ʹա͗ͳ͍ ෳਓͰͳʹ͔Λ͛͠Δ໘Ͱ͋Εɺ ϞϏϯά༗ޮͰ͋Δ
!5",",*/( ϓϩάϥϛϯάҎ֎ͷϞϏϯά ϞϒϫʔΫ ϞϒσβΠϯ ʮ૯ʯºʮΞδϟΠϧʯʮՄೳੑ㱣ʯ ʢϰΝϧݚڀॴʣ εΫϥϜνʔϜͰߴʹσβΠϯͷ੍࡞Λߦ͏ ͨΊʹ͍ͬͯΔ̏ͭͷ͜ͱʢ%..DPNʣ
!5",",*/( Ϧιʔεޮͱϑϩʔޮ WTࢲͨͪͷߏਤ ߴֶ͍शޮՌ νʔϜͰ͢Δ ͳͥϞϏϯάͳͷ͔
!5",",*/( ϞϏϯάͷొਓ
!5",",*/( λΠϐετʢυϥΠόʔʣͷׂ ΩʔϘʔυΛͨͨ͘ਓ ͦͷଞͷϞϒ͔Βཔ·Εͨ͜ͱΛཧղ࣮ͯ͢͠Δ ཁ͕ཧղͰ͖ͳ͍ͱ͖࣭Λͯ͠໌Β͔ʹ͢Δ l಄Ͱͳ͘खʹͳΔz
εϚʔτΞγελϯτ ʹͳΔΠϝʔδ
!5",",*/( ͦͷଞͷϞϒʢφϏήʔλʔʣͷׂ λΠϐετͷྡʹ࠲ͬͯλΠϐετΛಋ͘ਓͨͪ ղܾνʔϜͷҰһͱͯ͠ߩݙ͢Δ ϝϯόʔͱίϛϡχέʔγϣϯ͠ɺߟ͑ͯஅ͢Δ Θ͔Βͳ͍ͱ͖͕ࣗཧղͰ͖Δ·Ͱ࣭Λ͢Δ
ܾ·ͬͨ͜ͱΛλΠϐετʹ໌֬ʹ͑Δ
!5",",*/( ࡞ۀ ݟ͍ͯΔ ݟ͍ͯΔ ݟ͍ͯΔ ਖ਼͍͠Πϝʔδ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ λΠϐετ
ϞϏϯάͷΠϝʔδ Ξτϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ ߟ͑ͯஅ͢Δ ϞϏϯάͷΠϝʔδ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ λΠϐετ Α͋͘Δޡղ
!5",",*/( Ξτϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ ߟ͑ͯஅ͢Δ ҰൠతͳϞϏϯά ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ
λΠϐετ Ξτϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ Πϯϓοτ ߟ͑ͯஅ͢Δ ࢲͨͪͷϞϏϯά ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ ͦͷଞͷϞϒ λΠϐετ ͪͳΈʹɿࢲͨͪͷϞϏϯάͷΠϝʔδ
!5",",*/( ίϥϜɿͦͷଞͷׂ ͦͷଞͷϞϒΛҰׅΓʹ͍ͯ͠·͕͢ɺ ௨ৗͷνʔϜϫʔΫͱಉ༷ʹࣄΛ͢ΔͨΊʹ ༷ʑͳػೳ͕ඞཁͰ͢ ϑΝγϦςʔγϣϯɺΤϯύϫʔϝϯτʜ ࣄʹߩݙ͢Δํ๏༷ʑͰ͢ ʲ':*ʳ.0#130(3"..*/(5)&30-&1-":*/((".&
!5",",*/( ίϥϜɿʮΘ͔Βͳ͍ʯͱݴ͏ߩݙͷํ ʮΘ͔Βͳ͍ʯͱݴ͏͜ͱνʔϜͷߩݙͰ͢ ࣄΛࢭΊͯฉ͘ͷϋʔυϧ͕ߴ͍ਓ͍ΔͷͰɺ ʮΘ͔Βͳ͍ʯΛݴ͍͍ͬͯΜͩͱ͍͏ঢ়گΛ νʔϜͰ࡞ͬͯ͋͛ΒΕΔͱΑ͍Ͱ͢Ͷ ܦݧ͕গͳ͍ਓʹυϥΠόʔΛͬͯΒ͏ͱΑ͍
!5",",*/( λΠϐετͷॱ൪ΛܾΊΔ શһʹλΠϐετ͕·ΘΔΑ͏ʹ͢Δ Πϯλʔόϧͷ࣌ؒΛܾΊΔʢɺɺʣ λΠϚʔͳͲΛͬͯ࣌ؒΛܭΓɺ ͕࣌ؒདྷͨΒ͔ʹ࣍ͷλΠϐετʹަΛ͢Δ
λΠϐετʢυϥΠόʔʣΛަ͢Δ
!5",",*/( lզ͕Ոzํࣜ Γͨ͘ͳͬͨΒʮΘΕʂʯͱݴͬͯมΘΔ ͪͳΈʹɿࢲͨͪͷަͷํ
!5",",*/( ʙਓ ݸਓతʹʙਓ͕ϕετ ਓ͕ଟ͍ͱͰ͖ͳ͍ͱ͍͏ҙຯͰͳ͘ɺ ޮతʹڞಇ͢Δͷʹదͨ͠ਓ͕ͦΕ͘Β͍ ϞϏϯάʹదͨ͠ਓ FY5XP1J[[B3VMFWJB+F⒎#F[PT
!5",",*/( ϞϏϯάΛࢧ͑Δڥ
!5",",*/( ཧతͳϞϏϯάڥ ϗϫΠτ Ϙʔυ Χϯόϯ ͍͍Ҝࢠ ͍͍Ҝࢠ ͍͍Ҝࢠ ͍͍Ҝࢠ େ͖ͯ͘ղ૾ߴ͍σΟεϓϨΠ
ϝΠϯ αϒ ௐ༻ ͓ͭਆࣾ ։ൃ༻ Ϛγϯ ௐ༻ Ϛγϯ ঢ߱ࣜͷ͍͍ײ͡ͷ͞ͷص ϓϩςΠϯ
!5",",*/( େ͖ͳσΟεϓϨΠ େ͖ͯ͘ղ૾͕ߴ͍σΟεϓϨΠ ίʔσΟϯάதετϨεΛײ͡ͳ͍Α͏ʹ ϝΠϯσΟεϓϨΠҎ֎ʹɺ αϒσΟεϓϨΠ͕͋ΔͱࣄΛ͍͢͠
!5",",*/( ΤσΟλͰߦ൪߸Λදࣔͤ͞Δ จࣈαΠζΛେ͖͘͢Δ ΧʔιϧΛେ͖͘͢Δ ͓͢͢Ίͷઃఆ
!5",",*/( λΠϚʔ ࣌ؒͰަ͢Δ߹λΠϚʔΛ͏ .PCTUFSʢIUUQNPCTUFSDDʣ͕Φεεϝ
!5",",*/( ͢Εී௨ͷΦϑΟεͰͰ͖·͢ શһͰಉ͡ը໘ΛݟΕΔΑ͏ʹ σΟεϓϨΠΛԣʹஔ͘ λΠϐετΛަ͢Δͱ͖ ίωΫλΛൈ͖ࠩͯ͠͠ ϚγϯຖΓସ͑Δ ΓͳͲΛऔͬͬͯ ίϛϡχέʔγϣϯ͍͢͠ ΦʔϓϯεϖʔεΛ࡞Δ
!5",",*/( ϦϞʔτϞϏϯάՄೳʢࣄྫ͋Δʣ ੍Λཧղͯ͠ରԠ͍ͯ͘͜͠ͱ͕ॏཁ ίϛϡχέʔγϣϯػձΛฏʹอͭΛ͢Δ 㱺ಉ͡ॴʹ͍ΔϝϯόʔϦϞʔτϞϏϯάΛ͢Δͱ͖ɺ ɹϦϞʔτϝϯόʔͱಉ༷ʹΦϯϥΠϯͰࢀՃ͢Δ ϦϞʔτϞϏϯά
':*7JTVBM4UVEJP-JWF4IBSFΛগ͠ࢼͨ͠Βظͨ͠ະདྷͩͬͨɻ
!5",",*/( )35ͷݪଇ )VNJMJUZݠڏ3FTQFDUଚܟ5SVTU৴པ ͱʹ͔͘ߟ͍͑ͯΔ͜ͱΛޱʹग़ͯ͠ΈΔ খ͞ͳޭΛੵΈॏͶ͍ͯ͘ҙࣝ શһͰʮͬͨʔʂʂʯͱݴ͏
͏·࢝͘ΊΔͨΊͷίπ
࿅शͯ͠Έ·͠ΐ͏ :"55"
!5",",*/( ϞϏϯάޮ͕ѱ͍ ϞϏϯάΤϯδχΞͷϓϥΫςΟεͰ͋Δ εΩϧ͕͍ϝϯόʔ͕͍Δ͔ΒϞϏϯά͍͠ ϞϏϯάΛ͢Ε৺ཧత҆શੑ͕ੜ·ΕΔ Α͋͘Δצҧ͍
ϞϒϓϩάϥϛϯάͷΑ͋͘Δޡղ
!5",",*/( ͬͱৄ͘͠Γ͍ͨ εϥΠυ ϒϩά ຊ IUUQTUBLBLJOHDPNUBHNPCQSPHSBNNJOH IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUBLBLJOH IUUQTBN[OUP(987#
!5",",*/( ϞϏϯάɺ lମݧͯ͠Έͳ͍ͱΘ͔Βͳֶ͍ͼz ͕ͨ͘͞Μ͋Γ·͢ ·ͣϑϥοτͳؾ࣋ͪͰମݧͯ͠ɺ ؒಉ࢜ͰͥͻײΛڞ༗ͯ͠ΈͯԼ͍͞ !5",",*/(