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つかわれるプラットフォーム 〜デザイン編〜@DPM#2
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takegue
December 02, 2019
Technology
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11k
つかわれるプラットフォーム 〜デザイン編〜@DPM#2
LTの発表資料です
https://data-platform-meetup.connpass.com/event/155073/
takegue
December 02, 2019
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Transcript
つかわれるデータプラットフォーム 〜デザイン編〜 फ़ี %BUB1MBUGPSN.FFUVQ
͜ΕΛ͓͢͠Δਓ फ़ีʢ!UBLFHVF %BUB1MBUGPSN .FFUVQ 3FUUZιϑτΣΞΤϯδχΞ $PSF7BMVF σʔλΞʔΩςΫςΟϯά σʔλͷՁΛ࠷େԽ͢ΔΈઃܭͷ࣮ݱ
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None
None
分析上で発生する悲しみ %BUB1MBUGPSN .FFUVQ
分厚いjoin (わからない)
依存関係を壊したくなくて乱立するオレオレview
整合性が保てるか不安なダッシュボード群
%BUB1MBUGPSN .FFUVQ これらは設計(デザイン)の失敗が原因
分析のためのデザイン %BUB1MBUGPSN .FFUVQ 注意を払うべきデザインの3つの観点をさっくり紹介
42- 1ZUIPO 3 分析のためのデザイン: 42-WT1ZUIPOʁ 利用者を想定した言語(インタフェース)選びも選定基準のひとつ • データアクセスのため目的特化 • 汎用的なプログラムが書きづらい
• エンジンごとに命令セット変わる • コードの保守・運用しづらい • 汎用的なプログラム描きやすい • ライブラリも充実... • 機械学習等への接続も比較的容易 • コードの保守・運用はしやすい
データをディメンションテーブルとファクトテーブルに分けて整理 分析のためのデザイン: εϊʔϑϨʔΫεΩʔϚ %BUB1MBUGPSN .FFUVQ ディメンジョンテーブル: テーブルは非正規化状態で保持 ファクトテーブル: ディメンションに対して集計
ԣ࣋ͪ ॎ࣋ͪ 分析のためのデザイン: ԣ࣋ͪ WTॎ࣋ͪ *% ଐੑ ଐੑ 1 John
Hoge 2 Ben Fuga *% ଐੑ 1 属性1 John 1 属性2 Ben 2 属性1 Ben 2 属性2 Ben • 型制約をつけやすい • 補完がききやすい • 記述が冗長になりやすい • ピボットテーブル向き • 制約の保持が厳しい
BigQuery上での実践: Rettyでの事例 %BUB1MBUGPSN .FFUVQ
データフロー 依存の方向性 データ 置き場
データフロー 依存の方向性 データ 置き場 ディメンション ファクト 原則 横持ち 各 Projectは
指標から選ぶ ビューで 依存関係の明示 単方向の依存 だいたいSQL
イベント層 %BUB1MBUGPSN .FFUVQ - イベントログ系のレコードテーブルを整形、構造化する。 - クロスプラットフォームである程度共通に使えるような構造化 (自前のログ基盤, Firebase, GoogleAnalytics
...) - 不要なカラムや前処理等も行う
エンティティ層 %BUB1MBUGPSN .FFUVQ ドメインにおける主要なエンティティについてまとめる - プライマリテーブル(core); - joinの手間を減らし、使いやすい形式に構造化 - ユニーク制約等を実現
- as-was分析のために各entittyでhistoryを構築 - ディメンジョンテーブル(dim__xxx): 分析カスタム定義のディメンジョン
指標層 %BUB1MBUGPSN .FFUVQ - ファクトテーブルの構築する - 特定の指標の最小粒度(grain)の構築 - 同じデータセット内では、必ず同じ指標を持つ 指標に着目したグルーピング
- 指標のバージョニングの実現(自動生成)
%BUB1MBUGPSN .FFUVQ Q. 誰のためのデザイン?
%BUB1MBUGPSN .FFUVQ 分析者 ステークホルダ 意思決定者 データ基盤 開発者 アプリケーション 開発者 Q.
誰のためのデザイン?
%BUB1MBUGPSN .FFUVQ 分析者 ステークホルダ 意思決定者 データ基盤 開発者 アプリケーション 開発者 転送基盤
分析基盤 レポーティング 基盤 ログ基盤 ヒトとヒトのつなぎめに価値を作る: デザインの問題 Q. 誰のためのデザイン?
☺ %BUB1MBUGPSN .FFUVQ つかいやすい基盤でみんなを幸せになろう!
%BUB1MBUGPSN .FFUVQ