Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
けんご
August 05, 2016
Technology
610
0
Share
機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会
けんご
August 05, 2016
More Decks by けんご
See All by けんご
いいたいことちゃんという
tkengo
0
480
スタートアップで役割をまっとうする技術
tkengo
0
220
TableauやLookerだけじゃない!QuickSightで作る顧客向けダッシュボード
tkengo
1
350
toypoインフラリプレースのお話
tkengo
0
95
機械学習を始めるための第一歩
tkengo
0
300
レポート化の落とし穴
tkengo
0
210
PHP and sometimes Machine Learning
tkengo
3
1.2k
CNNによるテキスト分類
tkengo
1
48k
指数の裏側
tkengo
1
610
Other Decks in Technology
See All in Technology
マンション備え付けのネットワークとLTE回線を組み合わせた ネットワークの安定化の考案
harutiro
1
100
AI 時代の Platform Engineering
recruitengineers
PRO
1
130
Building a Study Buddy AI Agent from Scratch: From Passive Chatbots to Autonomous Systems
itchimonji
0
150
Shiny New Tools Won't Fix Your Problem
trishagee
1
120
AI駆動開発で生産性を追いかけたら、行き着いたのは品質とシフトレフトだった
littlehands
0
460
知ってた?JavaScriptの"正しさ"を検証するテストが5万以上もあること(Test262)
riyaamemiya
1
170
生成AI時代に信頼性をどう保ち続けるか - Policy as Code の実践
akitok_
0
170
クラウドネイティブ DB はいかにして制約を 克服したか? 〜進化歴史から紐解く、スケーラブルアーキテクチャ設計指針〜
hacomono
PRO
6
760
AIエージェントの支払い基盤 AgentCore Payments概要
kmiya84377
1
150
Building Production-Ready Agents Microsoft Agent Framework
_mertmetin
0
160
世界の中心でApp Runnerを叫ぶ FINAL
tsukuboshi
0
250
AI時代に、 データアナリストがデータエンジニアに異動して
jackojacko_
0
530
Featured
See All Featured
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
140
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
350
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
570
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
230
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
140
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
560
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
190
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
340
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
790
Transcript
2016.08.05 @tkengo 機械学習と 数学と プログラマのための数学勉強会 プログラマのための数学勉強会
立石 賢吾 6YKVVGT"VMGPIQ IKVJWD"VMGPIQ ‣ プログラマのための数学勉強会@福岡主催 ‣ C とか Ruby
とか Python とか JS とか書ける ‣ ポケモンGOやるけどGoは書けない
目次 ‣機械学習 ‣機械学習と数学 ‣機械学習と数学とプログラマのための数学勉強会
機械学習 ‣昔コンピュータビジョン問題に取り組んでいた ‣姿勢推定やセグメンテーションなどなど ‣当時は今ほどホットな話題ではなかった
機械学習 姿勢推定 顔、首、左肩、右肩、胸、など身 体を数十のパーツに分けてそれが 画像中のどの位置にあるかを検出 することで姿勢を推定する ※
セグメン テーション 機械学習 画像中の同じような画素を集めて 分類する ※
機械学習 ‣昨年から人工知能という単語のバズワード化 ‣ディープラーニングの成長と共に、いたる所で 見かけるようになってきた ‣ChainerとTensorFlowの登場
機械学習 ‣徐々に機械学習に興味を持つ人が増えてる印象 ‣福岡でも関連しそうな勉強会がちらほら
データサイエンスコミュニティ データサイエンスをみんなでガチで学んでいく コミュニティ (ビッグデータ,機械学習,人工知能,統計学) http://datascience.connpass.com/
機械学習勉強会@福岡 機械学習や深層学習に興味がある人達のための コミュニティ http://fukuoka-deeplearning.connpass.com/
プログラマのための数学勉強会 プログラミングと数学が好きな人達が語り合う場 http://maths4pg-fuk.connpass.com/
機械学習と数学 ‣機械学習を理論から理解するには数学が必要 ‣高度な知識は不要だけど最低でも高校数学以上 ‣主には線形代数、微分、確率論 ‣数式の行間を読み解く力 (要するに基礎力) ‣問題をうまくモデル化する力
機械学習と数学 ‣例えば単純な回帰式の誤差関数を偏微分する式 @ @✓j 1 2 n X i=1 (y(i)
f ✓ ( x (i)))2 ! = n X i=1 ( f✓ ( x (i)) y (i)) x (i) j
機械学習と数学 ‣例えば単純な回帰式の誤差関数を偏微分する式 馴染みの無い 人にとっては 果てしなく省略 された行間 @ @✓j 1 2
n X i=1 (y(i) f ✓ ( x (i)))2 ! = n X i=1 ( f✓ ( x (i)) y (i)) x (i) j
機械学習と数学 ‣例えばベイズの定理を使った推定 P( w | x ) = P( x
| w )P( w ) P( x )
機械学習と数学 ‣例えばベイズの定理を使った推定 P( w | x ) = P( x
| w )P( w ) P( x ) 尤度の分布 事前確率の分布 をどうモデル化 するか 果てしなく 省略された イコール間
機械学習と数学 ‣実装されたものを使うだけなら理論は不要 ‣わからなくても使うことぐらいは出来る ‣OpenCVとかscikit-learnとかすごく便利
機械学習と数学 ‣実装されたものを使うだけなら理論は不要 ‣わからなくても使うことぐらいは出来る ‣OpenCVとかscikit-learnとかすごく便利 ‣でも、ちょっと待って... ‣ブラックボックスって嫌い
機械学習と数学 ‣ブラックボックス嫌いなので理解したい ‣ということで機械学習の基礎理論について紹介
‣ブラックボックス嫌いなので理解したい ‣ということで機械学習の基礎理論について紹介 ‣は、しません 機械学習と数学
‣「あれ、せっかく勉強会に来てるのに」 ‣本当に理解したいなら別に時間を取って勉強する ‣じゃぁ勉強会って? 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会
‣勉強会という名のコミュニティ ‣コミュニティに参加する目的意識を持つ ‣モチベーションを上げること 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会
★ 発表を聞く ★ 誰かと仲良くなる ★ 発表をする モチベーションを上げるために
‣新しい発見がたくさんある ‣メモは過剰に取らずしっかり話を聞いてみる ‣資料が公開されているならなおさら ‣本気で調べるのは家に帰ってからで良い ‣興味があればおのずと頭に残っているもの 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 発表を聞く
‣わからない部分は1人で悩まず人に聞いてみる ‣つぶやけば誰かが拾ってくれるかもしれない ‣誰かに話しかけて仲良くなる勇気 ‣知り合いが増えるのは思った以上に楽しいこと ‣数学クラスタでわいわい 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 誰かと仲良くなる
‣発表するために知識を仕入れてより詳しくなる ‣発表したら勝手に知り合いが増えていく ‣フィードバックがもらえることがある ‣興味のあることを調べてみて発表する勇気 ‣自信がつく! 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会 ★ 発表をする
自分自身が数学をやっていく モチベーションを保つために
自分自身が 発表を聞き たい 誰かと 仲良くなり 発表をし
そうやって生まれた プログラマのための 数学勉強会@福岡
‣敷居を高く設定したいわけじゃない ‣好きな話をして ‣仲間を増やして ‣数学していきたい 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会
‣僕は数学が好きです ‣発表も何回かやってる ‣でも安心してください 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会
‣僕は数学が好きです ‣発表も何回かやってる ‣でも安心してください ‣思ってるほど頭よくない ‣佐賀大学卒 ‣まあ努力はしてる 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会
‣是非、発表を聞きに来てください ‣是非、知り合いを増やしに来てください ‣是非、発表をしに来てください 機械学習と数学とプログラマのための 数学勉強会