Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Amazon Bedrock Custom model importを試してみる

Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
February 19, 2025
Programming
3
230

Amazon Bedrock Custom model importを試してみる

【AWS活用 徹底Amazon Bedrock #3】カスタムモデル 編
https://blueish.connpass.com/event/345802/

Avatar for ttnyt8701

ttnyt8701

February 19, 2025
Tweet

More Decks by ttnyt8701

See All by ttnyt8701
Gemini CLI のはじめ方
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
1
270
ObsidianをMCP連携させてみる
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
3
5k
Claude Codeの使い方
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
2
400
FastMCPでMCPサーバー/クライアントを構築してみる
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
3
700
LangChain Open Deep Researchとは？
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
2
420
Vertex AI Agent Builderとは？
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
4
390
A2A(Agent2Agent )とは？
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
2
480
Amazon Bedrock LLM as a Judgeを試す
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
2
160
Amazon Sagemaker Jump Startを用いて爆速でモデルを作成してみる
Avatar for ttnyt8701 ttnyt8701
3
100

Other Decks in Programming

See All in Programming
テレメトリーシグナルが導くパフォーマンス最適化 / Performance Optimization Driven by Telemetry Signals
Avatar for shiro seike seike460
PRO
2
190
Nuxt Server Components
Avatar for wattanx wattanx
0
160
Migration to Signals, Signal Forms, Resource API, and NgRx Signal Store @Angular Days 03/2026 Munich
Avatar for Manfred Steyer manfredsteyer
PRO
0
180
夢の無限スパゲッティ製造機 -実装篇- #phpstudy
Avatar for hideki kinjyo o0h
PRO
0
170
Codex CLIのSubagentsによる並列API実装 / Parallel API Implementation with Codex CLI Subagents
Avatar for 冨澤宝斗 takatty
2
700
最初からAWS CDKで技術検証してもいいんじゃない？
Avatar for アキキー | Akihisa Ikeda akihisaikeda
4
180
AI Assistants for Your Angular Solutions
Avatar for Manfred Steyer manfredsteyer
PRO
0
160
Redox OS でのネームスペース管理と chroot の実現
Avatar for isan isanethen
0
480
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
Avatar for ivargrimstad ivargrimstad
0
760
PHPで TLSのプロトコルを実装してみる
Avatar for higaki higaki_program
0
560
PHP でエミュレータを自作して Ubuntu を動かそう
Avatar for memory m3m0r7
PRO
2
150
飯MCP
Avatar for Yusuke Wada yusukebe
0
410

Featured

See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
Avatar for Vicent Martí tanoku
273
27k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
Avatar for David Neal reverentgeek
1
350
The agentic SEO stack - context over prompts
Avatar for schlessera schlessera
0
720
From π to Pie charts
Avatar for Rasagy Sharma rasagy
0
160
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
Avatar for Sara Fernández Carmona sarafernandez
0
150
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
Avatar for Irina Nazarova irinanazarova
9
1.2k
A Modern Web Designer's Workflow
Avatar for Chris Coyier chriscoyier
698
190k
Art, The Web, and Tiny UX
Avatar for Lynn Fisher lynnandtonic
304
21k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
Avatar for Vitaly Friedman smashingmag
254
22k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
Avatar for Aleyda Solis aleyda
1
1.9k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
Avatar for soudai sone soudai
PRO
199
73k
Leo the Paperboy
Avatar for Maya Tellez mayatellez
5
1.6k

Transcript

  1. Amazon Bedrock Custom Model Importを試してみる 立野 祐太 2025.02.19 ©BLUEISH 2024.

    All rights reserved.

  2. 立野 祐太 Yuta Tateno ・Go、GCPでの開発・運用 バックエンドエンジニア 自己紹介 ©BLUEISH 2024. All

    rights reserved.

  3. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデルや独自のカスタムモデルをす ぐに・簡単に・安全に使いたい！ 👉Amazon Bedrock Custom

    Model Importで実現できます

  4. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 独自にトレーニングしたモデルやオープンソースモデルを Bedrock上でAPI として運用できる機能 Amazon Bedrock

    Custom Model Import とは

  5. - オープンソースモデル、外部でトレーニングしたモデル、自社 開発モデルをBedrockで使える - APIとしてサーバー管理不要で簡単に利用できる - AWSのナレッジベース、エージェント、ガードレールなどの ツールと統合可能 - AWS

    のセキュリティとコンプライアンスの枠組み内で安全に運 用 ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 主な利点

  6. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 対応アーキテクチャ - Mistral - Mixtral

    - Flan - Llama 2、Llama3、Llama3.1、Llama3.2、および Llama 3.3 👉すべてのモデルが利用できるわけではない。アーキテクチャの変換や蒸留などの 工夫が必要 対応リージョン - 米国東部 (バージニア北部) - 米国西部 (オレゴン)

  7. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. - カスタムモデルユニット：インポートしたモデルのアーキテクチャ、パラメータ数、コン テキスト長などに基づいて消費されるリソース単位。インポートした際に決定される。 - 5

    分単位で料金が発生 - リクエストによってインスタンス数が自動でスケール カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: 0.0785(USD) カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: 1.95(USD) 料金体系

  8. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. Llma 3.1 70Bを７分間利用した例 カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: $0.0785

    カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: $1.95 カスタムモデルユニット数: 8 (ドキュメント記載の値を参考) 利用時間: 7分 5 分単位でのウィンドウ数: 2 インスタンス数：１ 推論コスト：0.0785 * 8 * 2 * 1 = $1.256 👉軽量なモデルで推論速度が速いほどコストは安くなりそう ストレージコスト：1.95 * 8 = $15.6 / 月

  9. Deep Seekカスタムモデルをインポートしてみる ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  10. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 1. モデルの準備 アーキテクチャに対応した任意のモデルを用意 今回はDeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bを量子化したカスタムモデルをデ プロイ

  11. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 2. S3バケットにモデルをアップロード

  12. ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  13. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 4. Custom Model Importからモデルをインポート

  14. ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  15. ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  16. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 5. インポートしたモデルを実行してみる

  17. ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  18. ©BLUEISH 2024. All rights reserved.

  19. ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデル、外部でカスタムしたモデル、自社開 発モデルなどを速く、簡単、安全、効率的にAWS上で活用できる！ まとめ