Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrock Custom model importを試してみる
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ttnyt8701
February 19, 2025
Programming
280
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Bedrock Custom model importを試してみる
【AWS活用 徹底Amazon Bedrock #3】カスタムモデル 編
https://blueish.connpass.com/event/345802/
ttnyt8701
February 19, 2025
More Decks by ttnyt8701
See All by ttnyt8701
Gemini CLI のはじめ方
ttnyt8701
1
290
ObsidianをMCP連携させてみる
ttnyt8701
3
6.7k
Claude Codeの使い方
ttnyt8701
2
450
FastMCPでMCPサーバー/クライアントを構築してみる
ttnyt8701
3
730
LangChain Open Deep Researchとは?
ttnyt8701
2
460
Vertex AI Agent Builderとは?
ttnyt8701
4
440
A2A(Agent2Agent )とは?
ttnyt8701
2
510
Amazon Bedrock LLM as a Judgeを試す
ttnyt8701
2
200
Amazon Sagemaker Jump Startを用いて爆速でモデルを作成してみる
ttnyt8701
3
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
Old Dog, New Tricks: The Java 25 Reinvention - JNation
bazlur_rahman
0
150
PHPで使える日時の表現と、その知り方 #frontend_phpcon_do
o0h
PRO
0
220
CSC307 Lecture 17
javiergs
PRO
0
320
Signal Forms: Beyond the Basics @ngBaguette 2026 in Paris
manfredsteyer
PRO
0
230
TAKTでAI駆動開発の品質を設計する
j5ik2o
6
1.1k
AIエージェントの隔離技術の徹底比較
kawayu
0
470
The NotImplementedError Problem in Ruby
koic
1
660
dRuby over BLE
makicamel
2
330
A2UI という光を覗いてみる
satohjohn
1
120
Observability in Practice:Grafana 與 Edge Device SRE 的那些事
blueswen
0
150
[2026年度第1回ORセミナー] 計画最適化ベンチャーと競技プログラミング人材
terryu16
0
250
タクシーアプリ『GO』の バックエンド開発のおける AI利活用と若者のすべて
pyama86
3
1.9k
Featured
See All Featured
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
450
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
240
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
140
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
950
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
380
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
Transcript
Amazon Bedrock Custom Model Importを試してみる 立野 祐太 2025.02.19 ©BLUEISH 2024.
All rights reserved.
立野 祐太 Yuta Tateno ・Go、GCPでの開発・運用 バックエンドエンジニア 自己紹介 ©BLUEISH 2024. All
rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデルや独自のカスタムモデルをす ぐに・簡単に・安全に使いたい! 👉Amazon Bedrock Custom
Model Importで実現できます
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 独自にトレーニングしたモデルやオープンソースモデルを Bedrock上でAPI として運用できる機能 Amazon Bedrock
Custom Model Import とは
- オープンソースモデル、外部でトレーニングしたモデル、自社 開発モデルをBedrockで使える - APIとしてサーバー管理不要で簡単に利用できる - AWSのナレッジベース、エージェント、ガードレールなどの ツールと統合可能 - AWS
のセキュリティとコンプライアンスの枠組み内で安全に運 用 ©BLUEISH 2024. All rights reserved. 主な利点
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 対応アーキテクチャ - Mistral - Mixtral
- Flan - Llama 2、Llama3、Llama3.1、Llama3.2、および Llama 3.3 👉すべてのモデルが利用できるわけではない。アーキテクチャの変換や蒸留などの 工夫が必要 対応リージョン - 米国東部 (バージニア北部) - 米国西部 (オレゴン)
©BLUEISH 2024. All rights reserved. - カスタムモデルユニット:インポートしたモデルのアーキテクチャ、パラメータ数、コン テキスト長などに基づいて消費されるリソース単位。インポートした際に決定される。 - 5
分単位で料金が発生 - リクエストによってインスタンス数が自動でスケール カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: 0.0785(USD) カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: 1.95(USD) 料金体系
©BLUEISH 2024. All rights reserved. Llma 3.1 70Bを7分間利用した例 カスタムモデルユニットあたりの推論コスト/分: $0.0785
カスタムモデルユニットあたりのストレージコスト/月: $1.95 カスタムモデルユニット数: 8 (ドキュメント記載の値を参考) 利用時間: 7分 5 分単位でのウィンドウ数: 2 インスタンス数:1 推論コスト:0.0785 * 8 * 2 * 1 = $1.256 👉軽量なモデルで推論速度が速いほどコストは安くなりそう ストレージコスト:1.95 * 8 = $15.6 / 月
Deep Seekカスタムモデルをインポートしてみる ©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 1. モデルの準備 アーキテクチャに対応した任意のモデルを用意 今回はDeepSeek-R1-Distill-Llama-8Bを量子化したカスタムモデルをデ プロイ
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 2. S3バケットにモデルをアップロード
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 4. Custom Model Importからモデルをインポート
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 5. インポートしたモデルを実行してみる
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved.
©BLUEISH 2024. All rights reserved. 最新のオープンソースモデル、外部でカスタムしたモデル、自社開 発モデルなどを速く、簡単、安全、効率的にAWS上で活用できる! まとめ