Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内での継続的な機械学習勉強会の開催のコツ
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yudai Hayashi
May 13, 2024
Technology
890
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
社内での継続的な機械学習勉強会の開催のコツ
第三回天下一勉強会で話した内容です
Yudai Hayashi
May 13, 2024
More Decks by Yudai Hayashi
See All by Yudai Hayashi
技術キャッチアップ効率化を実現する記事推薦システムの構築
yudai00
4
360
Off-Policy Evaluation and Learning for Matching Markets
yudai00
0
140
ジョブマッチングプラットフォームにおける推薦アルゴリズムの活用事例
yudai00
0
160
ユーザーのプロフィールデータを活用した推薦精度向上の取り組み
yudai00
0
760
MCP Clientを活用するための設計と実装上の工夫
yudai00
1
1.3k
人とシゴトのマッチングを実現するための機械学習技術
yudai00
1
120
MCPを理解する
yudai00
18
15k
データバリデーションによるFeature Storeデータ品質の担保
yudai00
1
280
「仮説行動」で学んだ、仮説を深め ていくための方法
yudai00
8
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIネイティブな開発のサプライチェーンリスク対策 〜激動の開発現場でリスクに立ち向かう〜【ZennFes】
cscengineer
PRO
2
140
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
270
気づかぬうちにセキュリティ負債を生むAPIキー運用
sgwrmctk
0
180
Kubernetesにおける学習基盤とLLMOpsの概要
ry
1
320
Flow 不死:AI 時代 DevOps 的不變本質
cheng_wei_chen
2
320
When Platform Engineering Meets GenAI
sucitw
0
130
Agile and AI Redmine Japan 2026
hiranabe
3
280
AWS Security Agent といっしょに脅威モデリングをやってみよう
amarelo_n24
1
180
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
2k
ぼっちではじめた登壇が「51名」「241件」の発信に化けた
subroh0508
1
240
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - 開發日常大解密!從領域驅動到企業級上線
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
iAEONの段階的リアーキテクト戦略 / iAEON's_Gradual_Re-architecture_Strategy
aeonpeople
0
230
Featured
See All Featured
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
170
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.3k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
160
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
270
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
250
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.9k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
Transcript
© 2024 Wantedly, Inc. 社内での継続的な機械学習勉強会 の開催のコツ 第三回天下一勉強会 ~勉強会の勉強会~ May. 13
2024 - Yudai Hayashi
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 自己紹介 林 悠大 • 経歴:
◦ 東京大学工学系研究科でPh.D取得 ◦ 2022年にウォンテッドリーにデータ サイエンティストとして新卒入社。 推薦システムの開発を行う • X: @python_walker • 趣味: ◦ 読書 ◦ 音楽聴くこと ◦ ウイスキー
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 社内で開催している機械学習勉強会 https://github.com/wantedly/machine-learning-round-table • 毎週水曜日に機械学習に関する勉強会を開催
◦ 最新の論文の内容を発表し合ったり、機械学習周りのブログやニュース 記事を紹介したり • 2018年から継続的に開催 勉強会用のGitHubリポジトリ 外部からの参加者用の募集ページ https://www.wantedly.com/projects/391912
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 社内で開催している機械学習勉強会 勉強会の進め方 • GitHub
Issueを使って勉強会 の内容を管理 • 発表者がコメントで発表内容 を投稿してそれをベースとし て他の参加者に説明 • 発表後は参加者間で自由に ディスカッション
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY どうやったら勉強会を続けられる? 1. 勉強会をする意味を共通認識としてもっておく 2.
頑張りすぎない 3. 勉強会の内容を外部に公開する
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY なぜ勉強会をするのか 目的があるとそれがモチベーションになる 勉強会をすることで個人やチームがどういった状態になることを目指すのか 「Machine
Learning 輪講会」は、最新の技術や論文を追うこ とで、エンジニアが「技術で解決できること」のレベルをあ げていくことを目的にした会です。 「推薦・機械学習勉強会」は、推薦や機械学習、その周辺技 術についてのニュースやブログから論文まで、気になったも のについてカジュアルにお互い共有することで、 様々な知識 をインプットしてサービス改善に役立てることを目的にした 会です。 READMEから抜粋 良くない例 • 毎週やっているから • 参加が必須だから
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 頑張りすぎない 働いていると忙しくて勉強会の準備に時間が取りづらい... • 面白そうな記事を見つけたという紹介だけでもOK
• 勉強会の準備の一部に業務時間を使って良い • 発表スライドを作り込まなくてもいい、Issueにメモ書きをしておいてそれについて 少し話すというのでも良い
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY 自分たちのやっていることを外部に公開する Xでの共有ポスト • 外から見える状態にしておくことによる適
度なプレッシャー • Xなどで共有して反応があることによるモチ ベーションの向上 Xで得られた反応
© 2024 Wantedly, Inc. INTERNAL ONLY まとめ • ウォンテッドリーで行っている勉強会について紹介 •
勉強会を続けていく中で得られた継続させるための知見を紹介 ◦ なぜやるのか明確にする ◦ 頑張りすぎない ◦ 自分たちのやっていることをオープンにする