Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クックパッドとディープラーニングのこれまでとこれから / Cookpad and DeepLe...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yuichiro Someya
February 16, 2017
Programming
0
720
クックパッドとディープラーニングのこれまでとこれから / Cookpad and DeepLearning - Past and Future
https://gdlc.connpass.com/event/50194/
での発表資料。
Yuichiro Someya
February 16, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yuichiro Someya
See All by Yuichiro Someya
にんげんがさき 基盤はあと / Developers over ML platform
ayemos
0
15k
機械学習をスモールスタートさせる方法 / small machine learning
ayemos
3
2.1k
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Toolkits
ayemos
1
1k
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
ayemos
0
3.6k
成長を止めない機械学習のやり方 / Don't stop 'til you get enough (data).
ayemos
15
5.3k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
ayemos
1
350
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~
ayemos
15
21k
PyTorchとCaffe2とONNXと深層学習モデルのデプロイについて
ayemos
1
3k
クックパッドにおけるAWS GPUインスタンスの利用事例 / Powering by AWS GPU Instances in Cookpad Inc
ayemos
0
450
Other Decks in Programming
See All in Programming
LangChain4jとは一味違うLangChain4j-CDI
kazumura
1
170
守る「だけ」の優しいEMを抜けて、 事業とチームを両方見る視点を身につけた話
maroon8021
3
730
エラーログのマスキングの仕組みづくりに役立ったASTの話
kumoichi
0
170
Go1.26 go fixをプロダクトに適用して困ったこと
kurakura0916
0
360
maplibre-gl-layers - 地図に移動体たくさん表示したい
kekyo
PRO
0
240
エンジニアの「手元の自動化」を加速するn8n 2026.02.27
symy2co
0
130
Claude Codeログ基盤の構築
giginet
PRO
7
2.5k
CDIの誤解しがちな仕様とその対処TIPS
futokiyo
0
200
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
1
240
Railsの気持ちを考えながらコントローラとビューを整頓する/tidying-rails-controllers-and-views-as-rails-think
moro
5
390
Unity6.3 AudioUpdate
cova8bitdots
0
120
Rで始めるML・LLM活用入門
wakamatsu_takumu
0
170
Featured
See All Featured
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
480
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
220
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
130
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.3k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
290
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
850
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
440
Transcript
ΫοΫύουͱσΟʔϓϥʔχϯά ͜Ε·Ͱͱ͜Ε͔Β છ୩༔Ұ!ΫοΫύουגࣜձࣾ
BZFNPTNF છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB> UXJUUFS!BZFNPT@Z HJUIVC!BZFNPT TQFBLFSEFDLBZFNPT XFCBZFNPTNF ౦ژۀେֶɹใֶ෦ଔۀ ಉେֶӃɹܭࢉֶઐ߈ɹम࢜ ΫοΫύου৽ଔݚڀ։ൃ෦
BZFNPTNF NFEJVNDPN!BZFNPT
BZFNPTNF
None
ϨγϐສҎ্
ϨγϐສҎ্ ݄ ࣍ ར ༻ ऀ ສ ਓ Ҏ
্
None
None
None
None
None
ΫοΫύουͱσΟʔϓϥʔχϯά ͜Ε·Ͱͱ͜Ε͔Β
BZFNPTNF ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ൃ
BZFNPTNF
BZFNPTNF ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ൃ
BZFNPTNF ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ൃ ྉཧ͖Ζ͘ެ։
BZFNPTNF εϚʔτϑΥϯͷࣸਅͷɺྉཧΛࣗಈతʹऩूʗه $BGGF/FUͷ'JOFUVOJOHʹΑΔྉཧը૾ೝࣝ ਓҎ্ͷϢʔβʔ͕ར༻
ຕҎ্ͷྉཧࣸਅ ݱࡏ ྉཧ͖Ζ͘
BZFNPTNF εϚʔτϑΥϯͷࣸਅͷɺྉཧΛࣗಈతʹऩूʗه $BGGF/FUͷ'JOFUVOJOHʹΑΔྉཧը૾ೝࣝ ਓҎ্ͷϢʔβʔ͕ར༻
ຕҎ্ͷྉཧࣸਅ ݱࡏ ྉཧ͖Ζ͘ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNBZFNPTCVJMEJNBHFDMBTTJpDBUJPOTFSWJDFXJUIBNB[POFDTBOEHQVJOTUBODFT
BZFNPTNF ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ൃ ྉཧ͖Ζ͘ެ։ 99
BZFNPTNF தظతʹͰ͖Δݚڀ։ൃ෦
BZFNPTNF
BZFNPTNF ྉཧ͖Ζ͔͘Βͷֶͼ
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ Ϣʔβʔ
ݚڀ։ൃ Ϣʔβʔ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ
ݚڀ։ൃ Ϣʔβʔ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNBZFNPTCVJMEJNBHFDMBTTJpDBUJPOTFSWJDFXJUIBNB[POFDTBOEHQVJOTUBODFT
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ TQFBLFSEFDLDPNBZFNPT
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ w Ϟσϧͷֶशʗ݁Ռͷڞ༗ʗςετʁ w ։ൃϊϋ͕গͳ͍
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ w Ϟσϧͷֶशʗ݁Ռͷڞ༗ʗςετʁ w ։ൃϊϋ͕গͳ͍ Ϣʔβʔ·ͰͷಓͷΓ͍
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ w Ϟσϧͷֶशʗ݁Ռͷڞ༗ʗςετʁ w ։ൃϊϋ͕গͳ͍ w ඞཁͳ৬ೳͷೝࣝͱ࠾༻ͷө
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ w
۩ମతͳΞϓϦέʔγϣϯ͕ͳ͍ w ٕज़ΞΠσΞͷ॥ґଘ Ϣʔβʔ w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ w Ϟσϧͷֶशʗ݁Ռͷڞ༗ʗςετʁ w ։ൃϊϋ͕গͳ͍ w ݚڀ։ൃ෦ఆྫΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞΛট͘ w ࣾ֎ͷγʔυٕज़ʹ͍ͭͯͷใΛڞ༗ w ʰؔΘΔ෦ͷʱΛݚڀ։ൃ෦ͷඪʹ
ݚڀ։ൃ ϓϩμΫτ Ϟσϧ σʔλ ݚڀ w ػցֶशͷϞσϧΛϓϩμΫγϣϯ w ઐੑͷҟͳΔλεΫ Ϣʔβʔ
w ܭࢉػڥͷඋʗཧίετ w ઐੑ͕ҟͳΔ w Ϟσϧͷֶशʗ݁Ռͷڞ༗ʗςετʁ w ։ൃϊϋ͕গͳ͍ w ࣄ͠ͳ͕Βݟ͑ΔΛΤϯδχΞϦϯάͰղܾ w ࠓؤு͍ͬͯΔॴ
Ϟσϧͷςετʁ
γφϦΦ ΞϓϦέʔγϣϯ ػցֶश อূ͢Δͷ ϏδωεϩδοΫ ੑೳ ख๏ ςετ ʁ
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN \ ^ \ ^ \ ^
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^ ਓతϛε ؒҧͬͨධՁ
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^ ਓతϛε ؒҧͬͨධՁ ධ Ձ ͷ ࠶ ݱ ੑ ͕ ͍ SFTVMUDTW
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^ ਓతϛε ؒҧͬͨධՁ ධ Ձ ͷ ࠶ ݱ ੑ ͕ ͍ SFTVMUDTW ཧ͠ʹ͍͘ ධՁखॱʹίʔυҎ֎ͷཁૉ͕ଟ͍
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN SFTVMUDTW FWBMVBUFQZ \ ^ \ ^ \
^
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN .PEFM
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN .PEFM &WBMVBUPS
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN .PEFM &WBMVBUPS
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN %BUBTPVSDF .PEFM &WBMVBUPS
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN %BUBTPVSDF %BUBTFU .PEFM &WBMVBUPS
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN %BUBTPVSDF %BUBTFU &WBMVBUPS .PEFM
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN %BUBTPVSDF %BUBTFU &WBMVBUPS .PEFM
BZFNPTNF -PDBM 'JMF4ZTUFN %BUBTPVSDF %BUBTFU &WBMVBUPS .PEFM IUUQTHJUIVCDPNBZFNPTPTIP
BZFNPTNF w ݚڀ։ൃ෦ͷൃ w ʰྉཧ͖Ζ͘ʱσΟʔϓϥʔχϯάΛར༻ͨ͠ϓϩμΫτͷެ։ w தظతʹ֦େͰ͖Δ৫͚ͯͷऔΓΈ w ࠾༻ w
෦ॺؒ࿈ܞͷڧԽ w ϫʔΫϑϩʔશମͷ࠷దԽ ΫοΫύουͱσΟʔϓϥʔχϯά ͜Ε·Ͱͱ͜Ε͔Β