$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シン・初心者のためのR-Tips
Search
bob3bob3
April 22, 2023
Science
0
530
シン・初心者のためのR-Tips
本当の初心者がRを学ぶ上で細かいんだけど躓きがちないくつかの事柄。
bob3bob3
April 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by bob3bob3
See All by bob3bob3
RとLLMで自然言語処理
bob3bob3
3
740
RでPSM分析
bob3bob3
1
340
Rでコンジョイント分析 2024年版
bob3bob3
0
1.9k
『改訂新版前処理大全』の話と Apache Parquet の話 #TokyoR
bob3bob3
0
1.3k
R言語の環境構築と基礎 Tokyo.R 112
bob3bob3
0
620
『データ可視化学入門』をPythonからRに翻訳した話(増強版)
bob3bob3
0
550
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
620
qeMLパッケージの紹介
bob3bob3
0
2.3k
「国と音楽」 ~spotifyrを用いて~ #muana
bob3bob3
2
610
Other Decks in Science
See All in Science
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
31k
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
210
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
120
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
560
サイコロで理解する原子核崩壊と拡散現象 〜単純化されたモデルで本質を理解する〜
syotasasaki593876
0
130
【RSJ2025】PAMIQ Core: リアルタイム継続学習のための⾮同期推論・学習フレームワーク
gesonanko
0
430
HDC tutorial
michielstock
0
250
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
1.7k
データベース04: SQL (1/3) 単純質問 & 集約演算
trycycle
PRO
0
1.1k
データマイニング - ノードの中心性
trycycle
PRO
0
320
My Little Monster
juzishuu
0
300
Agent開発フレームワークのOverviewとW&B Weaveとのインテグレーション
siyoo
0
390
Featured
See All Featured
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.8k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
800
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
Done Done
chrislema
186
16k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Designing for Performance
lara
610
69k
Transcript
シン・初心者 のためのR-tips @bob3bob3 Tokyo.R #105 2023/04/22
大文字と小文字は別物 ExcelやGoogleスプレッドシートの関数だと「=average(A1:A5)」も「=Average(A1:A5)」 も「=AVERAGE(A1:A5)」も同じ結果を返すが、Rでは大文字と小文字を区別するのでエ ラーになります。
大文字と小文字は別物 ExcelやGoogleスプレッドシートの関数だと「=average(A1:A5)」も「=Average(A1:A5)」 も「=AVERAGE(A1:A5)」も同じ結果を返すが、Rでは大文字と小文字を区別するのでエ ラーになります。
「%>%」と「|>」は、ほぼ同じ • どちらもパイプ演算子と呼ばれるもので、初心者のうちは同じものと思っておいて大 丈夫です。 • 覚えておいた方が良い違いは、「|>」は特に準備なしで使えるが、「%>%」の方は事 前に「library(purrr)」もしくは「library(tidyverse)」として必要なパッケー ジを呼び出しておく必要があること。 • 詳しく知りたい場合は以下の記事を参照してください。
◦ R 4.2.0のリリースでにわかに盛り上がる Base Pipe “|>” とは何なのか? %>%との違いを調べまし た
ググる前にHELP! • 関数のヘルプページをしっかり読み込みましょう。ググる前にヘルプページを読み ましょう。上級者ほどしっかりヘルプページを読んでいます。ほとんどの答えはヘル プページに載っています。 • ヘルプページはhelp(関数名)もしくは?関数名で表示されます。 • 記号のヘルプは記号をダブルクォーテーションでくくって、help("記号")もしくは?" 記号"で表示されます。
因子型 • Rで扱うデータの変数に型があります。実数(numeric)、文字列(character)、因子 (factor)などの型があり、型に合わない情報は変数に入れることができません。 • Rで特徴的なのが因子型です。名義尺度、順序尺度に相当するのが因子型です。
因子型 年度が実数型なのでなんか 変なことになってる。
因子型 年度を因子型にすると期待通りの表 示になる。
チートシート • チートシートとは「早見表」「あんちょ こ」「カンニングペーパー」ぐらいの 意味。 • RStudioのメニューのHelp→Cheat Sheetsから色々なチートシート (pdf)が見られます。
チートシート dplyrとggplot2のチートシートは印刷して手元に置いておくといいです。
15分悩んで解決しなかったらr-wakalangで相談 • r-wakalangは有志で運営しているRのわからないことを質問したり雑談したりする Slackです。 • https://github.com/tokyor/r-wakalang • #r_beginners ◦ 初心者のためのチャンネルです。なんでも気軽に質問してみましょう。
Enjoy! • 大文字と小文字は別物です • 「%>%」と「|>」は、ほぼ同じ • ググる前にHELP! • 因子型 •
チートシート • 15分悩んで解決しなかったらr-wakalangで相談 • 去年発表した「Rを学ぶのは難しい」も参考になると 思うので良かったら見てね。