Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
これまでLT振り返り 何が人気の話題?
Search
ぶんちん
September 05, 2024
Education
160
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
これまでLT振り返り 何が人気の話題?
ぶんちん
September 05, 2024
More Decks by ぶんちん
See All by ぶんちん
良書紹介08_ 頭のいい子がやっているすごいグラフの読み方
bunnchinn3
0
94
プロジェクト失敗につながる地雷ワード
bunnchinn3
7
16k
良書紹介07_LEAN ANALYICS
bunnchinn3
0
49
基礎統計のつまづきポイント
bunnchinn3
0
39
良書紹介06_こどもの統計学
bunnchinn3
0
69
良書紹介05_データ分析実務スキル検定 公式テキスト
bunnchinn3
0
79
“異常”検知プロジェクトの難しさ
bunnchinn3
0
66
LTのはじめかた(VRChat技術系界隈を想定)
bunnchinn3
0
110
良書紹介04_生命科学の実験デザイン
bunnchinn3
0
180
Other Decks in Education
See All in Education
Throw Yourself In! - How I've learned English and What I'm Facing
georgeorge
1
140
JAWS-UG初心者支部#81 GWにEduJAWSと何か作ろうもくもく会!
otsuki
0
130
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第4回)「 ならば(→)の導入と証明ネット」
yatabe
0
450
プロポーザルを書く技術とアンチパターン/proposal-writing-and-antipatterns
moriyuya
13
3.4k
Virtual and Augmented Reality - Lecture 8 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2.3k
Alumnote inc. Company Deck
yukinumata
1
20k
良い塩梅を実現する、AWSネットワーク3分クッキング
masakiokuda
1
260
勝手にCULTIBASE で広げよう、探究の輪! - CULTIVAL 2026
hiroc_sk
1
220
AI時代に、 なぜ英語を勉強するのか
empelt
0
110
Info Session MSc Computer Science & MSc Applied Informatics
signer
PRO
0
290
2026年度春学期 統計学 講義の進め方と成績評価について (2026. 4. 9)
akiraasano
PRO
0
190
0513
cbtlibrary
0
190
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
210
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
210
Everyday Curiosity
cassininazir
0
230
From π to Pie charts
rasagy
0
210
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
330
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.5k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
170
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
370
Transcript
これまでLT振り返り 何が人気の話題? ぶんちん 2024年9月5日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
自己紹介 ぶんちん 複合経営が特徴の企業(重厚長大製造業)に所属 データ分析担当者だったが。。。 e ラ ーニングのイラ スト
( 男性) 困っ た 顔で 働く 会社員の イ ラ ス ト ( 男性) 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
これまでのVRChatでのLT資料 2023年5月18日のDS集会からLT開始 公開可能なLT資料だけで今回で15回目 一部を除いてSpeaker Deckにて資料 を公開中 3
view数から人気の分野を振り返り <2024年9月4日時点>
これまでのLTカテゴリ データ分析ツールの紹介 初心者向け データサイエンス業務の進め方 人材育成 書籍紹介
製造業における品質不良の要因分析 4
VIEW数の最も多いカテゴリ データ分析用ソフトの紹介 5 なぜか入門編よりも機能紹介の方が圧倒的なview数 私が知る限り、紹介した機能の日本語資料が他にないから?
次にVIEW数の多いカテゴリ 人材育成 6
VIEW数の少ないカテゴリ 書籍紹介 7
「データサイエンス業務の進め方」は? 回によってバラツキが大きい 8
まとめ ツールといった技術的な内容の人気が高いものの、 書籍への関心は低め 独自コンテンツは強い 意外に教育分野の人気がある? 9 ビジネス エンジニア リング サイエンス
今後もLTは継続していきます 製造業のビジネス領域に特化しているので、 要望に合わせた内容のLTも対応していきたい