良書紹介03_ データ分析読解の技術

1. DS初心者向け 知名度は低いけどオススメの良書紹介３ ～怪しいデータ分析への処方箋～ ぶんちん 2025年5月15日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
2. 自己紹介 ぶんちん  複合経営が特徴の企業（製造業）に所属  データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ ン グ の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
3. 良い書籍はたくさんあるけど。。。 良書は人気になりやすい 3 人気書籍 知られていない本でも良書がある 今回はそれを紹介
4. 怪しいデータ分析  様々な意見であふれている  分析手法の正しさ ≠ 結論の正しさ  不適切な意見や不毛な議論に 4 どうすればいいの？
5. データ分析読解の技術  データ分析は理想通りにはいかない  得られた知見が妥当か、きちんと考えよう  不適切事例を説明し、そこからもう一歩踏み 込んだ検討がなされるのが特徴  数式はないが、新書のわりに論理構成はやや 複雑。政治の話も出るから薦めづらい。。。 5 その分析結果 信頼できる？
6. 本書が主に扱う領域 因果関係の議論が適切かを議論 データのバイアス 交絡因子の構造 6 本書で紹介されている事例を説明します よくある内容 不適切な事例 ⇒ ここが不適切 １対１対応 本書 さらにどう考えたらよいか、踏み込む
7. 紹介事例 新聞活用と学力の関係 7 https://www.asahi.com/edua/article/13225479 新聞を日常的に学習に使うと、より高い学力向上効果があることが分かりました。 問A：これは正しい？
8. よくある反論 8 問B：これは正しい？ 典型的な偽相関の事例で 因果はない 親の資産・所得が原因で 違いが出ているだけでしょ？ きちんと検討してみよう
9. 因果の構造例 考えられる因果の構造 9 新聞閲覧 頻度 テスト 成績 新聞閲覧 頻度 テスト 成績 新聞閲覧 頻度 テスト 成績 親の所得・資産 新聞閲覧 頻度 テスト 成績 分析結果 分析結果からは 問A「新聞活用が学力向上に寄与する」とはいいきれない 相関 偽相関 因果 因果 因果 （逆の） 因果
10. 親の所得・資産と学力の関係 10  原因と結果の距離が遠い  直接因果があるわけではない 問B「親の所得・資産が学力に影響が ある」とはいいきれない 結論 どちらの可能性を否定したわけではないが、 何の因果関係も示せなかった 新聞閲覧 習慣 テスト 成績 親の 所得・資産 通塾 読書習慣 通信教材 知育玩具 間接的要因 直接的要因 … 因果の構造例
11. 余談 Q：なんの役にも立たない結果？ A：有用な知見です ➢ アクションを変えない判断 ➢ 追加実験の意思決定 など 11 目的に合わせて前提の整合性が取れるのなら、 有効に活用することが可能