Nos últimos anos, algoritmos de aprendizado de máquina têm trazido bons resultados em diferentes tarefas - às vezes até superando os humanos. No entanto, os modelos se tornaram muito complexos para serem inteligíveis para os seres humanos. A boa notícia é que é possível construir sistemas mais transparentes com os crescentes estudos nas áreas de Explainable AI, Justiça e Transparência. A má notícia é que essa tarefa é mais difícil do que muitos blogs e artigos têm relatado. Essa palestra tem como objetivo descrever os desafios que você enfrentará na construção de sistemas transparentes e apresentar técnicas viáveis para explicação e teste de modelos de aprendizado de máquina.