HR Tech事業部 採用説明資料

株式会社エクサウィザーズのHR Tech事業部の採用説明資料です。

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1. 株式会社エクサウィザーズ HR Tech事業 採用説明資料 2025年8⽉
2. 事業部ミッション：“はたらくを変⾰する先導者”になる HR Tech事業が作りたい社会 私たちは、データとAIを活⽤して、個⼈/組織の潜在能⼒を発⾒し、 ⼈の可能性を最⼤限に創出して、新たな活躍‧成⻑機会を創ります。 そして「はたらく」を変⾰し、この変⾰を社会全体に広げていきます。
3. 超⾼齢化に伴い深刻化する⽇本の社会課題（労働⼈⼝不⾜）の解決には、 ⽇本社会のAI活⽤推進‧DXが重要なテーマとなる。 我々が向き合う社会課題
4. AI‧DX推進では、事業と組織両⾯の課題が複雑に絡み合い相互に影響。 HR Tech事業は、その組織課題を包括的に解消する。 企業のAI‧DX戦略における課題 中⻑期のDX戦略はあるが、 具体的なマイルストーンが未整備。 ⼤企業におけるAI‧DX導⼊の事業‧組織課題の相互性 事業の課題 組織の課題 成⻑維持のために短期収益を優先。 新規事業‧イノベーション投資ができない。 外部ITベンダー依存が強く、 開発サイクルの⻑期化、コスト⾼騰。 DX⼈材が社内におらず、 育成も実現できずに外部依存が常態化。 マイルストーンが不明なため、実現のための組 織戦略（育成‧配置など）が不明瞭。 挑戦や失敗を前提にしたアジャイルな物事の進 め⽅が、個⼈‧組織に根付かない。 HR Tech事業が 総合的に解決
5. DX⼈材育成を⼊り⼝として、将来的には⼈事機能の課題を網羅的に解決し、 企業のAIカンパニー化（AIと⼈が協働する組織）を通じた事業成⻑⽀援を⽬指す。 当社HR Tech事業の概要および展望 DX⼈材が社内におらず、育成も実現できず に外部依存が常態化。 マイルストーンが不明なため、実現のため の組織戦略（育成‧配置など）も不明瞭。 挑戦や失敗を前提にしたアジャイルな物事 の進め⽅が、個⼈‧組織に根付かない。 →今後、AIを使いこなし事業や業務を主体的に変⾰できる 『AX（AI Transformation）⼈材』育成事業にも着⼿予定。 事業の全体像 組織の課題 a b c a b b b c c c
6. ⼈材育成における可視化‧戦略策定‧育成実⾏まで⼀気通貫で⽀援。更に、取得したアセスメン トデータを元に、活躍⼈材の定義および採⽤活動への活⽤も⾏っている。 exaBase DXアセスメント＆ラーニング ⼈材育成 計画策定 2 座学育成 3 OJTを通じた 実践⼒強化 5 伴⾛⽀援による 実践準備 4 ①独⾃eラーニング ②Udemy Business ※12,000本以上の講座から レコメンド デジタルスキル標準 に完全準拠したDX⼈ 材アセスメント 「DIA3.0」 各種ハンズオン型プログラム 例）データアンバサダー研修、デザイン思考 研修、リーダー向け1on1など ⼈材要件定義⽀援 （⽣成AI搭載） スキルと素養 の現状可視化 1 育成 採⽤ 評価制度
7. ⼈材アセスメントと⼈事データを掛け合わせた、組織や⼈材の可視化サービスをリリース。経営 戦略と連動した採⽤‧育成計画や、事業をドライブさせるための⼈材配置などを⽀援。 新規開発中プロダクト 機関制度 育成 採⽤ 異動‧配置 戦略⼈事 多様な⼈事データインポート AIによる戦略の壁打ち 各種⼈事施策の提案 「活躍⼈材の特徴分析」など、分析したい⽬ 的を選ぶと、必要なデータ（職務定義、役職 定義、⼈事評価など）を具体的に提⽰しま す。 分析や対話で得た洞察から、AIが「採⽤基 準の⾒直し」や「個別育成計画の策定」と いった、次に取るべき具体的なアクション を推奨します。 AIとの対話を通じて、⼈事戦略‧施策におけ る新たな視点や気づき（インサイト）を提供 します。
8. 複数のサービスを通じて、育成の⾼度化、ベストプラクティスの導出等を⽀援。 （HR Tech関連プロダクト）AI×Sale Techプロダクト 育成 AIアバターによるロープレ（営業⼈材育成） 営業⾯談のAIによる記録‧要約 シナリオのどの部分を会話し ているか、リアルタイムでAI が判定してガイドする 従来のルールベースのbotで はなく、営業社員が⾃由に営 業トークを展開できる“⽣成 AIベース”のAIアバター AIが⾯談内容を分析し、 コンプライアンス上の チェックや⾯談内容の確 認‧問い合わせができる AIがリアルタイムに⽂字 起こし、要約、分析する ことで、⾯談終了後に関 係者に共有可能
9. サッポロHD様、清⽔建設様、東京電⼒様などの⽇本を代表する企業の活⽤実績多数。 HR Tech事業全体の導⼊事例 北海道ガス様の事例紹介 アセスメントにより組織全体のスキルを可視化し、⼈事データ 活⽤を「データの分類」から「データ分析」のステージへ進化 「これまでの分析は“分類”⽌まりだった。  ⼈事データ活⽤の新しい形に挑戦できそう」 今後、ハイパフォーマーモデルの明確化や 戦略的な育成計画の策定に活⽤予定 「育成計画に定量的な根拠を⼊れられる  ⼿応えを感じる」 事業成⻑に向けた、 組織変⾰のパートナーとしてご期待をいただく 「実⼒値を正確に把握するのが第⼀歩。ごまかしの効か ないアセスメントを採⽤して本当に良かった」
10. 「DX⼈材アセスメントサービス」 市場シェア1位(3) を獲得、4年で20倍、直近も1.5倍前後の売上 成⻑中。 exaBase DXアセスメント＆ラーニング の導⼊実績および成⻑率 https://docs.google.com/presentation/d/1COYbJv0Df6rAo3ndncsvzEdG4s1aKkbj/edit#slide=id.p1 事業成⻑の推移 導⼊企業例（国内時価総額TOP100企業が中⼼） 注記：(1) ユーザー数：アセスメント受検者数と育成コンテンツ受講者数の累計数 (2) 導入社数：企業・官公庁・団体等で導入済の累計数 (3)出典：富士キメラ総研「2025デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望《市場編》、DX人材アセスメントサービス2023年度、https://www.fcr.co.jp/report/244q06a.htm）
11. Biz40名、エンジニア10名程の組織（2025/8 現在）で、担当領域以外への染み出しが奨励。 事業‧組織拡⼤に合わせて新たなポジションも増えるためキャリアチェンジや昇進機会も多い。 当組織における業務範囲 マーケ ティング インサイド セールス フィールド セールス カスタマー サクセス プロダクト企画 Bizdev 担当領域からの染み出しが奨励される
12. 当社全体で20代でグループ企業の取締役への就任事例もあり。当社内にてキャリアの選択肢を広 げていく機会がある。 キャリアパス事例 ⼾⽮崎凌 （経歴：メーカーセールス →ITベンダーにてセールス経験） 志⽥善之 （経歴：コンテンツマーケ企業で PdM、事業開発経験） 佐藤⼤介 （経歴：HRセールス →コンサルファーム経験） カスタマーサクセス →30歳でPdMマネージャーへ ⼊社半年で新規事業の⽴ち上げ リードを担当 ⼊社2年⽬で 営業マネージャーへ
13. 平均年齢33歳、⾵通しの良いフラットな環境で、チームを横断した取り組みなどが活発な組織 当組織のカルチャー 半期に⼀度、全員が集まり事業部の戦略振り返 りや議論を⾏う機会もあります！ 部活動など、定期的にコミュニケーションをと る機会もあります！