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Wie löse ich knifflige Probleme in Softwaresyst...

Markus Harrer
February 08, 2023

Wie löse ich knifflige Probleme in Softwaresystemen? (INNOQ Technology Lunch)

Langsame Entwicklung? Unter Last ächzende Server? Unglückliche User? Es gibt viel anzupacken in der Softwareentwicklung! Aber wo anfangen?

In diesem Vortrag gebe ich eine Einführung in den systematischen Umgang und der Lösung von vertrackten Situationen in der Softwareentwicklung. Wir sehen uns fundamentale Denkfehler an, die Problemlösende bereits bei der Sammlung und der Formulierung von „Problemen“ oft begehen. Damit gewappnet, suchen wir systematisch nach den echten Knacknüssen. Wir nutzen dazu die „Landkarte der Lösungen“, um zusätzlich Ursachen und Auswirkungen in Beziehung zu setzen. Der neu gewonnen Überblick erlaubt es dann, die uns möglichen Maßnahmen zu finden, die ein Softwaresystem immer mehr ein kleines Stückchen besser machen.

Markus Harrer

February 08, 2023
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Transcript

  1. I N N O Q T e c h n

    o l o g y L u n c h , 0 8 . 0 2 . 2 0 2 3 , o n l i n e Wie löse ich knifflige Probleme in Softwaresystemen? Markus Harrer Senior Consultant
  2. " Markus Harrer Senior Consultant Roth, Deutschland Tools only find,

    people have to find out!" • Softwarearchitekturentwicklung und -bewertung • Softwaremodernisierung und -Rightsizing • Datenanalysen in der Softwareentwicklung 2 Foundation & IMPROVE https://softwareanalytics.de https://feststelltaste.de/ Instructor http://aim42.github.io/ https://cards42.org/ Trainer
  3. Lösung Ursache L a n g s a m e

    s Denken Schnelles Denken Symptom „Abhilfe“ ~95% Lösung Problem L a n g s a m e s Denken Nach „Schnelles Denken, langsames Denken“ von Daniel Kahneman Meine Beobachtung: Lösungsreflex 3
  4. 5 Das Problem zu erkennen ist wichtiger als die Lösung

    zu erkennen, denn die genaue Darstellung des Problems führt zur Lösung.“ Albert Einstein Bild: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Albert_Einstein_Head_cleaned.jpg “ Leitmotiv
  5. Beispiele für knifflige Probleme 8 Nur für den Fall, dass

    diese bei euch unbekannt sein sollten… „Um ein Angebot zu berechnen, fabrizieren wir 12000 Service-Calls!“ „Nur Herr Meier (extern) kennt sich noch mit unserer Software aus!“ „Die Suche nach einem Vertragskunden dauert min. 5 Minuten!“
  6. Probleme sammeln 10 Beispiel: The Wall of Technical Debt Blog-Post:

    https://verraes.net/2020/01/wall-of-technical-debt/ Bild: https://twitter.com/Pelshoff/status/1220291781188866049, CC BY 4.0 Lizenz
  7. Ergebnisse einer Problemsammlung 13 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem
  8. 14

  9. Überblick der Punkte 15 1. Was sind die Probleme? 2.

    Problem(rück|vor)verschiebung 3. Problemverständnis 4. ProblemursachEN 5. Passende Maßnahmen 6. Denkfehler 7. Richtiges Problem? Stark inspiriert von Walter Schönwandts Buch „Knifflige Probleme lösen“ Reihenfolge ist irrelevant! Wiederholungen immer und immer wieder notwendig!
  10. Ergebnisse einer Problemsammlung 17 Kein Kubernetes Kein Kubernetes Ø 400

    DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Ø 400 DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem
  11. Was sind die Probleme? 18 Kein Kubernetes Kein Kubernetes Ø

    400 DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Ø 400 DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht
  12. Was sind die 19 Kein Kubernetes Kein Kubernetes Ø 400

    DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Ø 400 DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Als Lösung getarntes Problem Kniffliges Problem Einfaches Problem (Routineaufgabe) Probleme? kniffligen Was sind die
  13. Ergebnisse einer Problemsammlung 20 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem
  14. Ergebnisse einer Problemsammlung 21 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem Getarnte Lösung Getarnte Lösung Routine Routine
  15. Ergebnisse einer Problemsammlung 22 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem Kein Problem Kein Problem
  16. Ergebnisse einer Problemsammlung 23 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem
  17. Problemrückverschiebung 25 = Root-Cause-Analysis → Der Sache auf den Grund

    gehen Frage: Woher kommt das Problem? (oder auch: Warum?) Ursache Problem Zu viele Daten werden mit einer Abfrage geladen Die Daten- strukturen sind kreuz und quer
  18. Problemvorverschiebung 26 = „Reverse-Problem-Analysis“ → Weitere Einstiegsstellen ür die Lösung

    inden Frage: Wozu führt das Problem? Hier dann nur starten, wenn Lösung anderswo nicht möglich ist! Datenbank- abfragen sind zu langsam! Ursache Problem Zu viele Daten werden mit einer Abfrage geladen Die Daten- strukturen sind kreuz und quer Symptom
  19. Erste Lösungsideen finden 27 Spielräume für die Problemlösung schaffen Räume

    für Ideen → Viele potenzielle Dinge, über die nachgedacht werden kann Optimierte Lesemodelle einführen Review und Verbesserung Datenmodell Datenbank- abfragen sind zu langsam! Problem Zu viele Daten werden mit einer Abfrage geladen Die Daten- strukturen sind kreuz und quer Symptom Zeige Werbung beim Warten Indizes einführen Mehr RAM / CPU Ursache
  20. Ergebnisse einer Problemsammlung 28 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem
  21. Ergebnisse einer Problemsammlung 29 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von
  22. Ergebnisse einer Problemsammlung 30 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Gelöstes Problem Gelöstes Problem
  23. Ergebnisse einer Problemsammlung 31 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von
  24. Ergebnisse einer Problemsammlung 32 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Erste Idee Erste Idee
  25. Ergebnisse einer Problemsammlung 36 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Schlechte Performance Schlechte Performance Problem Problem hängt ab von Erste Idee Erste Idee
  26. Schlechte Performance Schlechte Performance Eine typische Situation 39 Caching Caching

    Mehr RAM / CPU Mehr RAM / CPU Server- less Server- less
  27. Resultat: Verschlimmbesserung 40 Mehr RAM / CPU Mehr RAM /

    CPU = Umsetzung von Features dauert zu lange = Umsetzung von Features dauert zu lange Daten- inkonsistenzen Daten- inkonsistenzen Höhere Betriebs- kosten Höhere Betriebs- kosten Instabile Betriebs- umgebung Instabile Betriebs- umgebung ↓ ↓ ↓ Folgen = Quellen neuer Probleme Caching Caching Server- less Server- less
  28. Bei Problemen genauer werden 42 Schlechte Performance Schlechte Performance Umsetzung

    von Features dauert zu lange? Umsetzung von Features dauert zu lange? Durchsatz von Vertrags- genehmigungen zu langsam? Durchsatz von Vertrags- genehmigungen zu langsam? Entwickler tanzen zu schlecht? Entwickler tanzen zu schlecht? Antwortzeiten der Anwendung dauern zu lange? Antwortzeiten der Anwendung dauern zu lange?
  29. Bei Problemen genauer werden 43 Zu wenig Kuchen Zu wenig

    Kuchen Fehlende gegenseitige Wertschätzung Fehlende gegenseitige Wertschätzung
  30. Probleme im Kontext sehen 44 Wörter erhalten erst in einem

    Kontext eine Bedeutung → z. B. durch Kategorisierung bzw. Clustering von Problemen Schlechte Performance Schlechte Performance Feature- entwicklung Feature- entwicklung Leistungs- effizienz Leistungs- effizienz Schlechte Liefer- performance Schlechte Liefer- performance ??? ??? → Schlechte Performance Schlechte Performance → Feature- entwicklung Feature- entwicklung
  31. Bei Problemen konkreter werden 45 Ø 400 DB- Calls bei

    1 Klick in Anwendung Ø 400 DB- Calls bei 1 Klick in Anwendung Ø 1000 DB- Calls bei Report- Generierung Ø 1000 DB- Calls bei Report- Generierung 10000 DB- Calls bei Jahresend- berichts- generierung 10000 DB- Calls bei Jahresend- berichts- generierung > >
  32. Ergebnisse einer Problemsammlung 49 Lokaler Build geht nicht Lokaler Build

    geht nicht Skalier- barkeit Skalier- barkeit Zusammen- arbeit Zusammen- arbeit Codequalität Codequalität Problem Problem Cluster Cluster
  33. Ergebnisse einer Problemsammlung 50 Lokaler Build geht nicht Lokaler Build

    geht nicht Skalier- barkeit Skalier- barkeit Zusammen- arbeit Zusammen- arbeit Codequalität Codequalität Problem Problem Cluster Cluster
  34. 53 We fail more often because we solve the wrong

    problem than because we get the wrong solution to the right problem.” Russell L. Ackoff “ Bild: https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Russel_Lincoln_Ackoff.jpg
  35. 54 UrsachEN betrachten Code wird lokal nicht getestet Falschkonfigurierter Build-Server

    Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build hat Ursache Legende (Mögliche) Ursachen Problem Problem → UrsachEN Sprint-Ziele werden nicht erreicht Netz der Zusammenhänge Erzeugt Momentum
  36. 55 Gefahr: Maßnahmen oder Ursachen unvollständig Code wird lokal nicht

    getestet Falschkonfigurierter Build-Server Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build Entwickler müssen Tests erfolgreich ausführen ist Maßnahme für hat Ursache Legende ist eigentlich Maßnahme für Einführung von Consumer-driven Contract Testing Externe Systeme durch Mocks ersetzen ? ? Fehlende Maßnahme Fehlende Ursache (Mögliche) Ursachen Problem (Mögliche) Maßnahmen Maßnahmen zu UrsachEN Wirkliche Ursache
  37. Ergebnisse einer Problemsammlung 56 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Erste Idee Erste Idee
  38. 60 “There ain't no such thing as a free lunch!”

    - Unknown Code wird lokal nicht getestet Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build Entwickler müssen Tests erfolgreich ausführen ist Maßnahme für hat Ursache Legende ist eigentlich Maßnahme für Einführung von Consumer-driven Contract Testing (Mögliche) Ursachen Problem Maßnahmen Konsequenzen von Maßnahmen Wirkliche Ursachen
  39. Landkarte der Lösungen 61 Ursachen mit Maßnahmen zusammenbringen Code wird

    lokal nicht getestet Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build Entwickler müssen Tests erfolgreich ausführen Einführung von Consumer-driven Contract Testing Ursachen Maßnahmen
  40. Landkarte der möglichen Lösungen 62 Folgen der Maßnahmen identifizieren (nichts

    ist umsonst!) Code wird lokal nicht getestet Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build Entwickler müssen Tests erfolgreich ausführen Einführung von Consumer-driven Contract Testing Ursachen Maßnahmen Folgen Schulungen für effektives Testen notwendig Lokale Test müssen schnell durchlaufen Folgen
  41. Landkarte der Lösungen 63 Folgen der Maßnahmen bewerten für die

    eigene Situation Code wird lokal nicht getestet Externe Systeme ändern Abläufe ohne Kommunikation Builds schlagen zu oft fehl im Nightly Build Entwickler müssen Tests erfolgreich ausführen Einführung von Consumer-driven Contract Testing Ursachen Maßnahmen Folgen Schulungen für effektives Testen notwendig Folgen Bewertung Sinnvoll, da wir Qualitätsoffensive anstreben Erzeugt Momentum Lokale Test müssen schnell durchlaufen
  42. Ergebnisse einer Problemsammlung 65 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Erste Idee Erste Idee
  43. Ergebnisse einer Problemsammlung 66 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Erste Idee Erste Idee
  44. Ergebnisse einer Problemsammlung 67 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Maß- nahme Maß- nahme Keine Maß- nahme Keine Maß- nahme
  45. Ergebnisse einer Problemsammlung 68 Kein Kubernetes Kein Kubernetes 100k DB-Calls

    bei 1 Klick in Anwendung 100k DB-Calls bei 1 Klick in Anwendung Lokaler Build geht nicht Lokaler Build geht nicht Problem Problem hängt ab von Maß- nahme Maß- nahme Gelöstes Problem Gelöstes Problem Folge Folge
  46. Sehen wir die wirklichen Probleme? 72 Problemidentifikation hinterfragen! Ursachen Maßnahmen

    Folgen Folgen Bewertung Sehen wir wirklich die richtigen Probleme?
  47. 75 I suppose it is tempting, if the only tool

    you have is a hammer, to treat everything as if it were a nail.” Abraham Maslow Bild: https://en.wikipedia.org/wiki/Abraham_Maslow#/media/File:Abraham_Maslow.jpg “
  48. Ein paar Denkfehler als Beispiel 78 Grand Vision Bias Grand

    Vision Bias Entnommen von Janelle Arty Starr: Idea Flow - How to Measure the PAIN in Software Development
  49. Kausale Ketten & Netze in Frage stellen! 79 Wir haben

    kein Content Management System Wir haben kein Content Management System Vorgeschriebenes Single Sign-On wurde bisher falsch bzw. nicht implementiert Vorgeschriebenes Single Sign-On wurde bisher falsch bzw. nicht implementiert Wir haben keine anpassbare Login- Seite für unsere internen Anwendungen Wir haben keine anpassbare Login- Seite für unsere internen Anwendungen Unsere IT- Mitarbeiter müssen ständig Anmeldeseiten für neue Anwendungen erstellen Unsere IT- Mitarbeiter müssen ständig Anmeldeseiten für neue Anwendungen erstellen Warum? Warum? Zuständigkeiten und Budget- zuweisung für Themen der Rechteverwaltung sind unklar Zuständigkeiten und Budget- zuweisung für Themen der Rechteverwaltung sind unklar Was noch? ... ... Lösungsraum Problemraum Für welche Lösung ist das das Problem? Warum (ist das ein Problem)?
  50. Ist unser Weg der richtige? 80 Problemlösungsvorgehen reflektieren und Werkzeuge

    hinterfragen! Ursachen Maßnahmen Folgen Folgen Bewertung ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
  51. „Problem… 82 Bei Rekordaus- schüttungen informieren wir unsere Kunden, dass

    sie bitte früher unser System nutzen sollen. Online- Lottoanbieter Entwicklung WT$? Bessere Werbe- möglichkeiten! Vor großen Anstürmen können wir alle unsere Kunden anschreiben und damit noch einmal Werbung für unser Angebot machen! …oder Chance?“
  52. „Problem… 83 Die Umsetzung einer Kundenanforderung im System dauert bei

    uns immer sehr lange. Schlechte Wartbarkeit! ! Softwarehaus …oder Chance?“ Wir haben Time & Material- Wartungsverträge mit Kunden geschlossen, die uns die Zeit für die Umsetzung bezahlen! Bezahlter Wartungsvertrag Entwicklung WT$?
  53. „Problem… 84 Unsere Kunden sind sehr stark in unser angebotenes

    Services- Ökosystem integriert. Software-as- Service-Anbieter …oder Chance?“ Durch einen Vendor- Lock-In binden wir Kunden langfristig an unsere Plattform! Entwicklung WT$?
  54. Anfeindungen Widerstand Verharmlosung Zweifel Verblüffung Gleichgültigkeit Zustimmung Begeisterung Willkommenskultur von

    Problemen 85 Probleme beweisen, keine Angriffspunkte liefern Support von einflussreichen Stakeholdern holen Konsequenzen der Probleme verständlich offenlegen abgestritten ignoriert akzept- iert Analysen nachvollziehbar kommunizieren Klarheit über die untersuchten Probleme schaffen Wichtige Eckdaten der Probleme kurz und bündig schildern Tipps Reaktionen https://aim42.github.io/#Expect-Denial
  55. 86 Wenn Sie ein Ziel haben, und Sie sind auf

    dem Weg Ihr Ziel zu erreichen, dann haben Sie kein Problem! Wenn Sie ein Ziel haben, und Sie sind nicht auf dem Weg Ihr Ziel zu erreichen, dann haben Sie ein Problem! [..] Ohne Ziel ist es nämlich verdam- mt schwer zu erkennen, ob man auf dem richtigen Weg ist.“ Georg Jocham Zitat aus https://georgjocham.com/apl006-wir-haben-ein-problem-haben-wir-wirklich-ein-problem/ Bild aus https://www.youtube.com/watch?v=q7JKlHJqDY4 “ ? ? ?
  56. Überblick der Punkte 88 1. Was sind die Probleme? 2.

    Problem(rück|vor)verschiebung 3. Problemverständnis 4. ProblemursachEN 5. Passende Maßnahmen 6. Denkfehler 7. Richtiges Problem? Stark inspiriert von Walter Schönwandts Buch „Knifflige Probleme lösen“ Reihenfolge ist irrelevant! Wiederholungen immer und immer wieder notwendig!
  57. Die Lösungen für knifflige Probleme 89 … und warum es

    keine eindeutige Antwort drauf gibt Wir haben den Sourcecode nicht Wir haben den Sourcecode nicht Niemand hat Lust auf C Niemand hat Lust auf C Herr Meier teilt sein Wissen nicht Herr Meier teilt sein Wissen nicht Keine Zeit fürs Dokumen- tieren Keine Zeit fürs Dokumen- tieren Keiner steigt im Quellcode durch Keiner steigt im Quellcode durch Zu wenig Entwickler Zu wenig Entwickler „Nur Herr Meier (extern) kennt sich noch mit unserer Software aus!“ Software wird in 3 Monaten abgelöst Software wird in 3 Monaten abgelöst
  58. 91

  59. 93

  60. 94

  61. 95

  62. Mehr Infos zum großen Thema 96 Kuratierte Liste mit Tipps

    zum Umgang mit Legacy Systeme https://github.com/feststelltaste/awesome-legacy-systems
  63. „Wenn ich eine Stunde habe, um ein Problem zu lösen,

    dann beschäftige ich mich 55 Minuten mit dem Problem und 5 Minuten mit der Lösung.“ Albert Einstein https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Albert_Einstein_Head_cleaned.jpg 97
  64. Kudos 98 Dieser Talk baut vor allem auf die Ideen

    von Prof. Walter Schönwandt et.al. auf* Podcast-Folge von Georg Jocham Abenteuer Probleme lösen, Folge 021: So löst man komplexe Probleme, im Gespräch mit Prof. Walter Schönwandt https://georgjocham.com/apl-020-so-loest-man- komplexe-probleme-im-gespraech-mit-prof-dr- walter-schoenwandt/ game changer Frei verfügbar unter https://scg.unibe.ch/ download/oorp/ usual suspects * es gibt aber genügend Praxiserfahrungen damit!
  65. KLIENTEN Finance • Telko • Logistik • E-Commerce • Fortune

    500 • KMUs • Startups FAKTEN ~160 Mitarbeitende 1998 gegründet 9 Standorte in D & CH UNSER ANGEBOT Produktkonzeption & Design Software-Entwicklung & -Architektur Technologie-Beratung Infrastruktur & Betrieb Wissenstransfer, Coaching & Trainings FOKUS Webapplikationen SaaS IoT Produktentwicklung ML/AI Blockchain TECHNOLOGIEN (Auswahl) Java/Spring Ruby/Rails Scala AWS Kubernetes Azure JavaScript Python C# ML/AI Blockchain 101 101