Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データサイエンティスト協会 エントリー層向けセミナー_データサイエンスでいいエリアの提案にチャ...
Search
GA technologies
October 24, 2019
Technology
0
960
データサイエンティスト協会 エントリー層向けセミナー_データサイエンスでいいエリアの提案にチャレンジ!_演習フォーマット
演習フォーマット
GA technologies
October 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by GA technologies
See All by GA technologies
データサイエンティスト協会 エントリー層向けセミナー_データサイエンスでいいエリアの提案にチャレンジ!
gatech2013
0
940
データサイエンティスト協会 エントリー層向けセミナー_データサイエンスでいいエリアの提案にチャレンジ!_データ・グラフ集
gatech2013
0
910
X-Tech_meetup_#04_データサイエンスで東京メトロの働き方改革〜リアル×デジタルの可能性〜
gatech2013
0
610
X-Tech_meetup_#04_イントロダクション
gatech2013
0
580
X-Tech_meetup_#04_テクノロジーを活用した建設事業者の経営支援
gatech2013
1
550
X-Tech_meetup_#04_建設会社からConTech企業へ事業転換。リアルから湧き出た課題をITで解決。全ては業界のために
gatech2013
0
590
WebDBForum2019_Poster
gatech2013
2
530
X-Tech_meetup_#03_イントロダクション
gatech2013
0
810
X-Tech_meetup_#03_ブロックチェーン・アプリケーションのアーキテクチャ設計と事業化のポイント
gatech2013
0
820
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
6
57k
プロセス改善による品質向上事例
tomasagi
2
2.6k
TAMとre:Capセキュリティ編 〜拡張脅威検出デモを添えて〜
fujiihda
2
250
急成長する企業で作った、エンジニアが輝ける制度/ 20250214 Rinto Ikenoue
shift_evolve
3
1.3k
PHPで印刷所に入稿できる名札データを作る / Generating Print-Ready Name Tag Data with PHP
tomzoh
0
110
クラウドサービス事業者におけるOSS
tagomoris
2
860
Oracle Cloud Infrastructure:2025年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
220
インフラをつくるとはどういうことなのか、 あるいはPlatform Engineeringについて
nwiizo
5
2.6k
白金鉱業Meetup Vol.17_あるデータサイエンティストのデータマネジメントとの向き合い方
brainpadpr
6
770
開発スピードは上がっている…品質はどうする? スピードと品質を両立させるためのプロダクト開発の進め方とは #DevSumi #DevSumiB / Agile And Quality
nihonbuson
2
3k
RECRUIT TECH CONFERENCE 2025 プレイベント【高橋】
recruitengineers
PRO
0
160
レビューを増やしつつ 高評価維持するテクニック
tsuzuki817
1
740
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.3k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
KATA
mclloyd
29
14k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
80
8.8k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
68
10k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
344
39k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
511
110k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Transcript
ケーススタディ:記入例 (ターゲットを設定(男女 単身 ファミリー)した上で) 「便利」で「安い」おすすめエリアは? Problem 「便利」 駅・路線や店舗、公共施設や病院が多い(比較) 「安い」 地価が低い(比較)、地価の上昇が見込める(傾向)
Plan 都心 区の地価公示データ( 年分) ※他のデータがあれば追記 Data 参考にした 表・グラフ グラフの解釈 Anaysis ◯◯区 Conclusion 表・グラフ 解釈 表・グラフ 解釈 表・グラフ 解釈 1
ケーススタディ:記入Format(30分) Problem Plan Data Anaysis 区 Conclusion 2