15 分で学ぶ Cloud Run のユースケースと代表的なアーキテクチャパターン

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1. 15 分で学ぶ Cloud Run のユースケースと 代表的なアーキテクチャ パターン 頼兼 孝幸 Google Cloud Japan Application Modernization Specialist
2. スピーカー自己紹介 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト 担当プロダクト エリアと普段の業務 • GKE、Cloud Run、CI/CD、Workstations など • アーキテクチャ設計や Agent などを利用したアプリ開発の支援 今日伝えたいこと • Cloud Run は規模に関わらず、幅広いユースケースで使えます！ 頼兼 孝幸
3. Google Cloud でアプリを動かす主な実行環境 1. Compute Engine - マネージド VM を稼働 2. GKE - マネージド Kubernetes を稼働 3. Cloud Run - サーバーレス環境で関数やコンテナを稼働 Compute Engine Google Kubernetes Engine Cloud Run 抽象度 柔軟性 IaaS CaaS PaaS FaaS
4. Google のスケーラブルなインフラ上でコードを実行するための、フルマネージド プラットフォーム Runtime • 高機能 あらゆる言語のコンテナを実行可能 • オンデマンド 事前プロビジョニングは不要 • 弾力性 高速な自動スケーリング、 ゼロスケールも可 • インフラ管理不要 VM やクラスタの管理などが不要 Cloud Run Experience（開発体験） • シンプル 利用するまでに必要な設定は最小限 • 自動化 Cloud Run が多くの設定を自動で代行 • 開発者の生産性向上 開発者にとっての体験が自然であり、 開発やデプロイ速度の向上が見込める Pricing コード実行中のみ 100 ms 単位で課金 • CPU • Memory • リクエスト 毎月の無料枠が存在 柔軟な確約利用割引の適用が可能 固定料金なし ＝ 未使用の間は料金がかからない
5. jobs（バッチ処理） タスクを完了させるための実行 • 指定された数のタスクを最大 7 日間実行 （手動またはスケジュール） • ジョブの実行中のみ課金 • エンドポイントなし • スケーリング ◦ 最大インスタンス数を指定して 自動的にスケール • 実行した履歴を保持 services（Web / API など） HTTP トラフィックの配信と負荷分散 • HTTPS、イベント、WebSocket、 HTTP/2、gRPC 経由で呼び出される • リクエスト処理時のみ課金 • すぐに使える HTTPS エンドポイント • 関数（function）単位の実行も可能 • スケーリング ◦ 同時リクエスト数や CPU 使用 率に応じて自動 ◦ 手動（稼働数を固定） • リビジョンの履歴を保持 • トラフィック分割 worker pools（常駐ワーカー） 継続的にバックグラウンドで動く処理 • 常時起動で待機し、継続的にタスクをプル 実行する • 他のタイプより実行時の単価が安い • エンドポイントなし、各インスタンスが直接 ネットワーク通信を開始 • スケーリング ◦ 現在手動のみ • リビジョンの履歴を保持 • インスタンスの処理分割 New Cloud Run には 3 つのリソース タイプが存在
6. まずはアプリを作って動かしてみるのがおすすめ Google AI Studio（生成 AI のアプリを作る） • Googleの AI モデルである「Gemini」 ファミリーを、Web ブラウザ上で手軽に 試すためのプロトタイピング ツール Firebase Studio (Project IDX)（生成 AI でアプリを作る） • AI によるコーディング支援を受けながら、 Web アプリやバックエンドをブラウザ上で 開発・デプロイするための IDE Google アカウントがあれば無料で使えます Cloud Run service https://aistudio.google.com https://studio.firebase.google.com or https://idx.google.com Cloud Run へのデプロイ が統合されている
7. ソースコードがある場合は 1 コマンドでデプロイ - 要件が合えばベースイメージの自動更新機能も利用可能 gcloud run deploy \ --source . \ --base-image nodejs22 \ --automatic-updates 再ビルドや再デプロイする必要なく、 セキュリティ パッチを自動適用 Google Cloud の Buildpack ベース イメージをサポート https://cloud.google.com/docs/buildpacks/base-images
8. 代表的なリファレンス アーキテクチャ
9. Cloud Run services 編 - 開発、社内向け Web アプリ 社員 一般ユーザー ✓ Identity-Aware Proxy Cloud Run Web App Cloud Run 用に Identity-Aware Proxy を構成する | Cloud Run Documentation | Google Cloud IAM による認証 / 認可 IAP 認証あり
10. Cloud Run services 編 - Web アプリ VPC Cloud SQL Cloud Run SSR サーバー Cloud Run に Next.js サービスをデプロイする | Cloud Run Documentation | Google Cloud 認証なし Direct VPC
11. Cloud Run services 編 - Web アプリと API Cloud Run に Next.js サービスをデプロイする | Cloud Run Documentation | Google Cloud Cloud Run API サーバー VPC Cloud SQL Cloud Run SSR サーバー 認証なし IAM 認証あり Direct VPC 認証トークン
12. Cloud Run services 編 - Web アプリと API 応用 Cloud Run API サーバー VPC Cloud SQL Cloud Storage 静的コンテンツ Application Load Balancer Cloud CDN Cloud Run SSR / BFF Cloud Run に Next.js サービスをデプロイする | Cloud Run Documentation | Google Cloud 認証なし / Ingress = ALB IAM 認証あり Direct VPC Host / Path ベース ルーティング 認証トークン Cloud Armor
13. Cloud Run services 編 - クライアントのデータ収集 Google Cloud でのストリーミング データ パイプラインの構築 | Google Cloud ブログ Cloud Run データ整形、proxy BigQuery Pub/Sub Storage Write API BigQuery Subscription メッセージ送信 （キューイング） クライアント
14. Cloud Run services 編 - イベント トリガー Eventarc イベントトリガー Cloud Storage ファイル Cloud Run functions or API アップロード イベント発火 呼び出し IAM 認証あり Eventarc を使用して Cloud Storage からイベントを受信する | Cloud Run Documentation | Google Cloud Firestore 書き込み
15. Cloud Run services 編 - サービス メッシュ - 特に、多くのサービス間で API 連携がある場合で有用 Cloud Run 用に Cloud Service Mesh を構成する | Google Cloud Cloud Run Cloud Run asia-northeast1 Cloud Run Cloud Run asia-northeast2 Cloud Service Mesh IAM 認証あり IAM 認証あり IAM 認証あり IAM 認証なし Private Network リクエスト時の認証ヘッダを アプリで設定する必要なし 複数リージョンのトラフィック分割 なども可能
16. Cloud Run services 編 - AI エージェント Cloud Run で AI アプリとエージェントをホストする | Cloud Run Documentation | Google Cloud
17. Cloud Run jobs 編 - 定期 or 手動バッチ処理 Cloud Run jobs 1 つのジョブ実行 Cloud Scheduler 定期的 (cron 指定) に HTTP エンドポイントを 呼び出せる スケジュールに従ってジョブを実行する | Cloud Run Documentation | Google Cloud 手動実行も可
18. Cloud Run jobs 編 - 定期 or 手動バッチ処理 Cloud Run jobs 1 つのジョブ実行 Cloud Scheduler 定期的 (cron 指定) に HTTP エンドポイントを 呼び出せる スケジュールに従ってジョブを実行する | Cloud Run Documentation | Google Cloud 手動実行も可 タスクを分散処理し、 完了までの時間を短縮可能 Task 1 Task 2 Task n ︙ 各タスクのインデックスが インスタンスの環境変数に格納
19. Cloud Run jobs 編 - 定期 or 手動バッチ処理 Cloud Run jobs 複数のジョブ実行 Cloud Scheduler 定期的 (cron 指定) に HTTP エンドポイントを 呼び出せる Workflows を使用して Cloud Run ジョブを実行する | Workflows Documentation | Google Cloud Workflows Cloud Run jobs オーケストレーション 手動実行も可 1 2
20. Cloud Run worker pools 編 - キューの処理（概念） タスクキュー Worker pools Worker Worker Worker Task Task Task キューに蓄積したタスクを Worker が処理する
21. Cloud Run worker pools Pub/Sub Cloud Run worker pools Cloud Run worker pools 編 - キューの処理 Cloud Run worker pools Pull Memorystore Valkey / Redis Cloud Run service Rails Web App Cloud Run worker Sidekiq worker Pull Push ワーカープールを Cloud Run にデプロイする | Cloud Run Documentation | Google Cloud Cloud Run service Data publisher Push Pub/Sub キューの処理 Rails の Sidekiq 利用例 Cloud Run service を 利用して Push で連携 するのでも良い 責務を分離 Cloud Run worker Sidekiq worker
22. さいごに 実際に動かしてみないと理解が難しい部分もあると思います。ぜひ使ってみてください！ Cloud Run を使う場合、最初からマイクロ サービス化し過ぎる必要はありません。 3 層（3-Tier）アプリのアーキテクチャでも、サーバーレスで高速スケールの特性をもつ Cloud Run なら、小規模から大規模まで使えます。 Web や API → Cloud Run services バッチ処理 → Cloud Run jobs 常時稼働処理 → Cloud Run worker pools
23. Thank you