Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
Search
林憲吾
September 19, 2024
Technology
1
510
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
「テックリードの悩みを解決するGraphQLの話」にて登壇した資料です。
https://estie.connpass.com/event/328999/
林憲吾
September 19, 2024
Tweet
Share
More Decks by 林憲吾
See All by 林憲吾
GraphQLを安全に使うためにやっていること
hayashikengo
2
780
電子署名サービスの品質戦略
hayashikengo
1
910
CTOの役割と、カルチャーの醸成
hayashikengo
1
88
Other Decks in Technology
See All in Technology
allow_retry と Arel.sql / allow_retry and Arel.sql
euglena1215
1
160
Codeful Serverless / 一人運用でもやり抜く力
_kensh
7
360
「全員プロダクトマネージャー」を実現する、Cursorによる仕様検討の自動運転
applism118
2
1.3k
未経験者・初心者に贈る!40分でわかるAndroidアプリ開発の今と大事なポイント
operando
3
200
サンドボックス技術でAI利活用を促進する
koh_naga
0
190
「何となくテストする」を卒業するためにプロダクトが動く仕組みを理解しよう
kawabeaver
0
270
バイブスに「型」を!Kent Beckに学ぶ、AI時代のテスト駆動開発
amixedcolor
2
460
Autonomous Database - Dedicated 技術詳細 / adb-d_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
4
10k
COVESA VSSによる車両データモデルの標準化とAWS IoT FleetWiseの活用
osawa
1
240
スマートファクトリーの第一歩 〜AWSマネージドサービスで 実現する予知保全と生成AI活用まで
ganota
1
180
データアナリストからアナリティクスエンジニアになった話
hiyokko_data
2
430
企業の生成AIガバナンスにおけるエージェントとセキュリティ
lycorptech_jp
PRO
2
130
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
810
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
55
13k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
36
2.5k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.5k
Transcript
GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 株式会社PICK 林憲吾 Hayashi Kengo
https://twitter.com/kenbu05 株式会社PICK CTO 林憲吾 Hayashi Kengo 自己紹介 ①経歴 ②趣味 学生時代
スペースマーケット (インターン ) 2018-2019 ヤフー 2019-2022 スリーシェイク 2022-現在 PICK CTO 筋トレ・バイク・釣り
はじめに GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 01. AtomicDesign と colocationの相性 02. 03. 目次 まとめ
04.
01. はじめに
PICKはどんなプロダクトを作っているのか? 01. はじめに 電子契約 案件管理 顧客管理 and more…
PICKの技術スタック 01. はじめに
GraphQLを効率的に扱う為にしたこと 01. はじめに データフェッチ最適化 → colocationの概念取り入れた コンポーネントでの Propsの扱いを楽に → fragmentとgraphql-codegenを取り入れた
02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
colocationとは? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 データの取得ロジックと、そのデータを使う UIコンポーネントを 同じ場所にまとめて管理するという考え方。
なぜ取り入れたか? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - コンポーネント内にデータ取得ロジックが集約 → 開発効率とメンテナンス性の向上 → データフェッチの最適化
colocation具体例(ヘッダーの場合) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
コンポーネントのデータ定義が共通化できる 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
共通化される場合の GraphQLの定義 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
graqhpl-codegenとは? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 GraphQLスキーマやクエリをもとに、 型安全なコードを自動生成するライブラリ
graqhpl-codegenをなぜ取り入れたか? 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - フロントエンド側で、 GraphQLを型安全に扱う為。 → GraphQLのメリットを最大限享受 → Fragmentの型生成が
colocation と相性良かった
graphql-codegen実装例①( hooks編) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
graphql-codegen実装例②( fragment編) 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化
まとめ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - colocation・graphql-codegen 導入すると → データに依存した Component Propsの型生成を自動化
→ 保守性・開発効率上がる → Queryの使いまわしが減り、データフェッチの最適化
03. AtomicDesign と colocation の相性
AtomicDesignにおけるcolocation相性 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - 必ずしも相性が良いとは限らない、、、 - データの再利用性 vs UIの再利用性の衝突 -
各階層にFragmentが絡むことでのデータ階層の複雑性の増加 - 依存関係の複雑化
AtomicDesignにおけるcolocationの落とし所 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - Fragmentルール化 - 上位コンポーネントに集約 - 必要な場合にのみ Colocationを使う
- Prop Drillingを活用する
04. まとめ
まとめ 04. - colocation と graphql-codegen を導入すると、 GraphQLの メリットを享受できる -
AtomicDesign と colocation は必ずしも相性が良い訳ではなく、 導入時には要検討
最後に 04. - Twitter/Zennやってます!ご興味あれば見てみてください! - https://x.com/kenbu05 - https://zenn.dev/kenghaya -
ご清聴ありがとうございました
None