Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

林憲吾
September 19, 2024
Technology
1
430

 GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

「テックリードの悩みを解決するGraphQLの話」にて登壇した資料です。
https://estie.connpass.com/event/328999/

林憲吾

September 19, 2024
Tweet

More Decks by 林憲吾

See All by 林憲吾
GraphQLを安全に使うためにやっていること
hayashikengo
2
650
電子署名サービスの品質戦略
hayashikengo
1
780
CTOの役割と、カルチャーの醸成
hayashikengo
1
78

Other Decks in Technology

See All in Technology
ルートユーザーの活用と管理を徹底的に深掘る
yuobayashi
6
730
Proxmox VE超入門 〜 無料で作れるご自宅仮想化プラットフォームブックマークする
devops_vtj
0
120
SpannerとAurora DSQLの同時実行制御の違いに想いを馳せる
masakikato5
0
570
AIエージェントキャッチアップと論文リサーチ
os1ma
6
1.2k
Dapr For Java Developers SouJava 25
salaboy
1
130
職種に名前が付く、ということ/The fact that a job title has a name
bitkey
1
240
チームの性質によって変わる ADR との向き合い方と、生成 AI 時代のこれから / How to deal with ADR depends on the characteristics of the team
mh4gf
4
330
Explainable Software Engineering in the Public Sector
avandeursen
0
360
日本MySQLユーザ会ができるまで / making MyNA
tmtms
1
360
Vision Language Modelを活用した メルカリの類似画像レコメンドの性能改善
yadayuki
9
1.2k
大規模アジャイル開発のリアル！コミュニケーション×進捗管理×高品質
findy_eventslides
0
520
頻繁リリース × 高品質 = 無理ゲー？ いや、できます！/20250306 Shoki Hyo
shift_evolve
0
150

Featured

See All Featured
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
4
470
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.3k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
320
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
16
1.1k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.2k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
6.8k

Transcript

  1. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 株式会社PICK 林憲吾 Hayashi Kengo

  2. https://twitter.com/kenbu05 株式会社PICK CTO 林憲吾 Hayashi Kengo 自己紹介 ①経歴 ②趣味 学生時代　

    スペースマーケット (インターン ) 2018-2019　 ヤフー 2019-2022　スリーシェイク 2022-現在　 PICK CTO 筋トレ・バイク・釣り

  3. はじめに GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 01. AtomicDesign と colocationの相性 02. 03. 目次 まとめ

    04.

  4. 01. はじめに

  5. PICKはどんなプロダクトを作っているのか？ 01. はじめに 電子契約 案件管理 顧客管理 and more…

  6. PICKの技術スタック 01. はじめに

  7. GraphQLを効率的に扱う為にしたこと 01. はじめに データフェッチ最適化 → colocationの概念取り入れた コンポーネントでの Propsの扱いを楽に → fragmentとgraphql-codegenを取り入れた

  8. 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  9. colocationとは？ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 データの取得ロジックと、そのデータを使う UIコンポーネントを 同じ場所にまとめて管理するという考え方。

  10. なぜ取り入れたか？ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - コンポーネント内にデータ取得ロジックが集約 → 開発効率とメンテナンス性の向上 → データフェッチの最適化

  11. colocation具体例（ヘッダーの場合） 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  12. コンポーネントのデータ定義が共通化できる 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  13. 共通化される場合の GraphQLの定義 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  14. graqhpl-codegenとは？ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 GraphQLスキーマやクエリをもとに、 型安全なコードを自動生成するライブラリ

  15. graqhpl-codegenをなぜ取り入れたか？ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - フロントエンド側で、 GraphQLを型安全に扱う為。 → GraphQLのメリットを最大限享受 → Fragmentの型生成が

    colocation と相性良かった

  16. graphql-codegen実装例①（ hooks編） 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  17. graphql-codegen実装例②（ fragment編） 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化

  18. まとめ 02. GraphQLでの型渡しとデータフェッチの最適化 - colocation・graphql-codegen 導入すると → データに依存した Component Propsの型生成を自動化

    → 保守性・開発効率上がる → Queryの使いまわしが減り、データフェッチの最適化

  19. 03. AtomicDesign と colocation の相性

  20. AtomicDesignにおけるcolocation相性 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - 必ずしも相性が良いとは限らない、、、 - データの再利用性 vs UIの再利用性の衝突 -

    各階層にFragmentが絡むことでのデータ階層の複雑性の増加 - 依存関係の複雑化

  21. AtomicDesignにおけるcolocationの落とし所 03. GraphQLでのデータフェッチ最適化 - Fragmentルール化 - 上位コンポーネントに集約 - 必要な場合にのみ Colocationを使う

    - Prop Drillingを活用する

  22. 04. まとめ

  23. まとめ 04. - colocation と graphql-codegen を導入すると、 GraphQLの メリットを享受できる -

    AtomicDesign と colocation は必ずしも相性が良い訳ではなく、 導入時には要検討

  24. 最後に 04. - Twitter/Zennやってます！ご興味あれば見てみてください！ - https://x.com/kenbu05 - https://zenn.dev/kenghaya -

  25. ご清聴ありがとうございました

  26. None