• La fromageabilité ne dépend pas que des taux du lait ! Autres composants influents, quelle que soit l’échelle et les paramètres de coagulation Intérêt d’une estimation directe de la fromageabilité Conférence Space 2026 4
pour élaborer ou non la qualité finale des fromages Conférence Space 2026 Equilibre spécifique des composés chimiques, microbiologiques et enzymatiques du lait cru 6
réelles de fabrication sur minifabrications réalisées avec technologues (ENILBio Poligny & INRAE) • Temps de prise (R) • Vitesse d’organisation du gel (Tg10, K10/R) • Fermeté du gel (aR, a2R) • Rendement frais (Rdtfrais) • Rendement en extrait sec (RdtES) Conférence Space 2026 7
jeu d’équations par échelle applicables uniquement en race Montbéliarde dans le contexte AOP-IGP Franche-Comtois N samples N échantillons 250 724 100 423 70 185 R² RPD Rdtfrais 351 0.82 2.37 RdtES 353 0.88 2.88 aR PPC 366 0.69 1.79 aR PM 311 0.71 1.86 a2R PM 308 0.68 1.78 K10/R PPC 299 0.72 1.90 R²: Part de la variabilité totale du caractère expliquée par l’équation Ratio Performance Déviation (RPD = sd/σe): Dispersion des données des valeurs de référence/erreur de prédiction Excellent 1 jeu unique d’équations applicable aux 3 échelles, et à des races et systèmes de production variés • • Conférence Space 2026 N Bon Moyen Mauvais Equations implémentées dans le système d’information du consortium OptiMIR depuis 2019 8
Un index génomique de synthèse est disponible en race Montéliarde depuis 2022 Conférence Space 2026 Un projet partenarial porté par les Organismes de Sélection pour une évaluation génomique dans les autres races laitières Démultiplier les travaux menés dans le projet FROM’MIR pour 8 races* afin d’améliorer le potentiel technologique du lait et la qualité des produits laitiers en France. * Abondance, Brune, Jersiaise, Normande, Prim’Holstein, Simmental, Tarentaise, Vosgienne 9
Action 2 : Analyse génétique des aptitudes fromagères Action 3 : Valorisation des indicateurs de fromageabilité Conférence Space 2026 LIVRABLES • Supports pédagogiques • 1ère base pour des échanges entre les ≠ maillons des filières • Paramètres génétiques des aptitudes fromagères pour chaque race • Evaluation génétique pilote pour ces races • Bases posées pour la diffusion des index • Prototype d’un observatoire national 10
à fortes et du même ordre de grandeur que TB et TP, sélectionnés efficacement depuis de nombreuses années • Corrélations génétiques : • Fortes et positives entre indicateurs FROM’MIR (0,62 à 1) • Fortes et positives entre les indicateurs FROM’MIR et les taux (TB et TP, de 0,36 à 1) • Modérés et négatives entre les indicateurs FROM’MIR et la production laitière (-0,25 à 0,65) • Très faibles entre les indicateurs FROM’MIR et les CCS (-0.04) Conférence Space 2026 Maupomé et al., 2026 Les caractères se transmettent à la descendance, sans impact négatif sur les caractères déjà sélectionnés 11
génomique pilote pour chaque race (single step) Progrès génétique Holstein 0,4 Inclure les indicateurs FROM’MIR directement dans un objectif de selection pourrait être profitable pour les filières fromagères Normande 0 -0,4 2012 2014 2016 2018 2020 2022 Abondance Année de naissance Caractère • RDTES Conférence Space 2026 a2RPM Maupomé et al., 2026 13
FROM'MIR • utilisables dans différents contextes/ races/ échelles • amènent une plus value au-delà des taux • permettent une amélioration possible des rendements fromagers et des aptitudes à la coagulation par la sélection • implémentées dans le système d’information du consortium OptiMIR depuis 2019 Conférence Space 2026 Des millions de spectres collectés en routine chaque année Contrôle de performances : ~ 13 M spectres (1.5 M VL dans 20,000 fermes) Paiement du lait à la qualité : ~ 8 M spectres (44 000 fermes collectées toutes les 48h) Analyses quotidiennes dans les ateliers de transformation Des opportunités à tous les maillons : caractérisation du lait, sélection génétique, conseil en élevage, optimisation des process de transformation fromagère… 14
l’appropriation des indicateurs FROM’MIR par les utilisateurs cibles et leur intégration dans le conseil en élevage et en fromagerie : • Besoin de produire des références en conditions réelles de production laitière et fromagère • Besoin d’accompagnement et de formations • Nécessite le partage de données de la production de lait à la production de fromage et nécessite la collaboration entre tous les maillons de la chaîne et l’implication des filières Conférence Space 2026 16
zones fromagères françaises et d’accompagner leur utilisation Approche collaborative territoriale avec 4 territoires de démonstration et une forte implication des filières fromagères Conférence Space 2026 Normandie Massif vosgien Massif central Alpes savoyardes 17
sur l’expérience FrancComtoise Suivis d’ateliers pilotes industriels et fermiers Conférence Space 2026 Des références pour interpréter ces nouveaux indicateurs Démonstration de la plus-value apportée Témoignage sur leur utilisation Pour qui ? Référentiels •Producteurs de lait Démarche d’accompagnement •Fromagers Supports de formation •Conseillers •Laboratoires •Formateurs 19
FROM’MIR de la ferme à la fromagerie : Quel pilotage de la fromageabilité ? Adaptation des « rations » ? Orientation de la sélection du troupeau ? Les 4 actions du projet 1 Mise en réseau des acteurs locaux 2 Démonstrations terrain (fermes & laiteries) Conférence Space 2026 3 Index génomiques FROM’MIR 4 Conseil & formation 20
Sélection de 8 fermes pilotes • Fromagerie Réo, située à Lessay (Manche) transformation du lait en Camembert de Normandie AOP • Ferme de St Hippolyte, située à Saint Martin de la Lieue (Calvados) transformation fermière Pont L’Evêque Suivis réalisés en élevage : • Données laits de tank (toutes les 48h) • Données de contrôle de performances • Indicateurs FROM’MIR sur lait • Pratiques d’élevage Suivis réalisés en fromagerie : • Rendement fromager • Pertes / gains • Suivi de la transformation Conférence Space 2026 Suivis réalisés par Littoral Normand et l’ODG Fromages AOP de Normandie 21
(pas €, rapide, déjà utilisé en routine) est aujourd'hui exploitable pour estimer les aptitudes à la coagulation du lait et les rendements fromagers • Les équations sont utilisables dans différents contextes : races, systèmes de production, échelles • Des systèmes d’informations (OptiMIR) permettent le calcul de ces indicateurs en routine ou sur demande • Des projets visant à déployer les indicateurs à grande échelle sont en cours, et impliquent des acteurs de tous les maillons des filières de transformation ("depuis le tank à la ferme jusqu'au fromage") Conférence Space 2026 Remerciements à l’ensemble des partenaires et acteurs des projets FROM’MIR, Observalait, OptiMIR, FROM4ALL et FromACT 22