大事なのは、AIの精度だけじゃない！〜1円のズレも許されない経理領域とAI〜

AI機能、開発するしかNight〜PM・デザイナー・エンジニアで創る新たな体験〜の登壇資料です。
https://layerx.connpass.com/event/353346/
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ミスが許されない経理業務において、「AIに任せて終わり」ではなく「AIが間違えた後のUX」をテーマとして、ユーザーにとって本当に価値のある体験をどう作ったかをお話しました。
ルールを必死に登録・維持しないと使えない仕組みではなく、「気づいたら楽になっていた」という体験を目指した開発や、経理だからこそ大変な“伝え方”の工夫、泥臭い改善プロセスなども赤裸々に語っています。「AIを活かすUXって何だろう？」と思っている方には、ぜひ見ていただきたいです。

Transcript

1. ⼤事なのは、AIの精度だけじゃない！ 〜1円のズレも許されない経理領域とAI〜 株式会社LayerX PdM 根本 潤
2. ⽬次 Agenda • ⾃⼰紹介 • バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ • AI仕訳推薦でこだわったこと • 開発 • デリバリー • 感想‧今後の想い
3. ⾃⼰紹介
4. © LayerX Inc. 4 ⾃⼰紹介 根本 潤(ねもと じゅん) 略歴 • 経理（原価計算・財務） • DX プロジェクトなど • バクラク請求書受取 PdM（2024.9〜） • 経理・労務 • IPO準備など DX 経理 PdM （これから） バックグラウンド 株式会社LayerX バクラク事業部PdM
5. バクラク請求書受取とは？
6. © LayerX Inc. 6 バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ 受け取った請求書の処理を効率化する、経理向けのサービスです 買い⼿‧発注者 請求書受け取り 会計‧⽀払処理 企業 B 売り⼿‧受注者 請求書を発⾏ 企業 A
7. © LayerX Inc. 7 バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ 請求書が届く 請求書ごとに仕訳を⼊⼒する 東京電⼒‧100万円 ∟⽔道光熱費‧A部⾨ 住友不動産‧1,000万円 ∟家賃‧本社部⾨ 東京電⼒‧50万円 ∟⽔道光熱費‧B部⾨ 仕訳に基づいて 取引先にお⾦を払う 請求書を受け取った後、経理は何してる？？
8. © LayerX Inc. 8 バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ 仕訳を⼊⼒する仕事のツラさ ①請求書の数が多い ∟⽉7,000件超のお客様も！ ②ミスできない ∟1円でもズレたらダメ ③属⼈化しやすい ∟知⾒は「この⼈の頭の中に⼊ってる」 東京電⼒‧100万円 ∟⽔道光熱費‧A部⾨ 住友不動産‧1,000万円 ∟家賃‧本社部⾨ 博報堂‧200万円 ∟広告費‧マーケ 東京電⼒‧50万円 ∟⽔道光熱費‧B部⾨
9. © LayerX Inc. 9 バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ ⼿⼊⼒ゼロで ⼯数削減&⼊⼒ミス防⽌ ⾼精度なAI-OCRによる⾃動読取で、 請求書情報をデータ化し、 ⾦額や⼝座情報⼊⼒のミスを防⽌します。 POINT 01 仕訳も振込データ作成も⾃動化し、 業務負担を削減できます。 POINT 02 読み取った情報を⾊付けした 確認しやすい画⾯！ 過去の仕訳を学習し仕訳を⾃動⼊⼒！
10. AI仕訳推薦とは？
11. 11 © LayerX Inc. バクラク請求書受取‧AI仕訳推薦とは？ 請求書の内容をもとに、過去仕訳から最適なものをAIが⾃動で推薦！ 東京電⼒（総務宛） 住友不動産 東京電⼒（⼯場宛） 東京電⼒‧100万円 ∟⽔道光熱費‧総務 住友不動産‧1,000万円 ∟家賃‧本社部⾨ 東京電⼒‧50万円 ∟⽔道光熱費‧⼯場 請求書をアップロード AIが最適な仕訳を推薦 AS-IS：取引先ごとに直前に⼊⼒した仕訳を呼び出す TO-BE：1取引先に対して、複数の仕訳パターンがある場合の⼊⼒も⾃動化
12. AI仕訳推薦でこだわったこと
13. © LayerX Inc. 13 AI仕訳推薦でこだわったこと 「ルールベース」を超えた効率化を⽬指したい！
14. © LayerX Inc. 14 経理業務は「ルールベース」 AI仕訳推薦でこだわったこと 法令や会計基準を守るために、業務をひたすらマニュアル化する 東京電⼒‧100万円 ∟⽔道光熱費‧総務 住友不動産‧1,000万円 ∟家賃‧本社部⾨ 東京電⼒‧50万円 ∟⽔道光熱費‧⼯場 こういう仕訳にしたかったら・・・ システム ルール ‧東電で宛名が総務だったら‧‧‧ ‧東電で宛名が⼯場だったら‧‧‧ ルールをシステムに登録する
15. © LayerX Inc. 15 AI仕訳推薦でこだわったこと 業務は効率化されるけど、ルールの維持管理が⼤変 ‧担当者が変わった時の引き継ぎは？ ‧⽂⾔の表記揺れがあったら？ ‧請求書が⽉1,000件あったら、ルールは1,000通り？ ‧会社の組織が変わったら？
16. © LayerX Inc. 16 AI仕訳推薦でこだわったこと 「気づいたら楽になっている体験」を、バクラクで作りたい！ AI仕訳推薦 請求書を処理する中で、AIがルールを学習 仕訳X 仕訳Y 仕訳Z バクラクAI 学習 推薦 処理 「効率化のために頑張る（ルール登録）」を極⼩化したい
17. 開発
18. © LayerX Inc. 18 開発 請求書をアップロード AIが最適な仕訳を推薦 AIの提案を⼈が確認 採⽤ or 修正 80点 100点 経理の仕事は、AIの間違いを無視できない。 仮にAIが99点だったとしても、1点の修正が必ず発⽣する。 「AIの精度」を⾼めることが全て！！と思っていたが‧‧‧
19. © LayerX Inc. 19 開発 ⼤事なのは、AIが推薦した後の体験だった
20. © LayerX Inc. 20 開発 ①AIの間違いにすぐ気づける AIが推薦した根拠を画⾯上で確認→トレースできる。
21. © LayerX Inc. 21 開発 ②それをすぐ直せる AIが推薦した仕訳以外の候補をボタン1つで表⽰‧選択
22. © LayerX Inc. 22 AIの提案を⼈が確認 採⽤ or 修正 AIが最適な仕訳を推薦 開発 100点 間違いに気づける‧すぐ直せるは、AIの精度改善の観点でも重要！ 60点 80点 90点 請求書をアップロード
23. © LayerX Inc. 23 開発 間違いのパターンを徹底的に洗い出し、その修正にあったUIを作る PdM デザイナー エンジニア ‧修正候補の並び順 ‧表⽰の仕⽅ ‧ボタンの⽂⾔ ‧既存UIの改善 ‧推薦ロジックの理解‧修正 ‧既存の仕訳を⾒まくって、AI の間違いパターン洗い出し ‧全部の修正に対応できている かの確認 ‧UI考える ‧実装、FB
24. © LayerX Inc. 24 開発 AIの正解ではなく「間違い」に⽬を向ける。
25. デリバリー
26. © LayerX Inc. 26 デリバリー 社内でデモをしてみて気づいた‧‧‧ ‧AI機能の価値を、経理の⼈に伝えるのが難しい（ルールベースとの違い） ‧お客様にはもちろん、社内で理解を揃えるのも難しい
27. © LayerX Inc. 27 デリバリー ⼤事なのは、開発した機能の伝え⽅だった
28. © LayerX Inc. 28 デリバリー マーケ‧PRと、1ヶ⽉以上コンテンツを試⾏錯誤 PdM（Nemo） マーケ PR たたき台 イメージ もうちょい！ どうだ！ プレス LP 営業資料
29. © LayerX Inc. 29 デリバリー 価値の⾔語化 Before After
30. © LayerX Inc. 30 わかりやすく伝える デリバリー
31. © LayerX Inc. 31 デリバリー AIが間違うパターンを網羅できてなかった（失敗） →同じようなFBが数件あったため、リリース後に即改善 お客様からのフィードバック 「AIができないこと」を網羅することの難しさを痛感
32. © LayerX Inc. 32 デリバリー ⼀⽅で嬉しい声も！
33. 感想‧今後の想い
34. © LayerX Inc. 34 AI機能の開発‧デリバリーは、イメージよりも泥臭い 感想‧今後の想い AIのイメージ ‧何でも「シュッ」っとできる ‧全部「よしなに」やってくれる ‧SNS：「すごい」「使わないとかやばい」 お客様への提供 ‧AIが間違えるパターンの洗い出し ‧AIが間違った後のUX整備 ‧お客様に価値を正しく伝える
35. © LayerX Inc. 35 愚直に取り組めば、今までにない価値を提供できる⼿応え もっとやっていきたい！！ 感想‧今後の想い ルールの維持管理をAIがやる ⼈とAIが共同で仕事をする 経理が誰でも簡単にできるようになる（経理の⺠主化） 経理の⽣産性向上‧⼈⼿不⾜解消に貢献！！ 将来の姿
36. © LayerX Inc. 36 とはいえ、まだまだやることはある！！ 感想‧今後の想い 課題 アプローチ AIに学習させる時のUX 試行錯誤中 データの拡充（効果・デグレを客観 的に評価できる仕組み） 試行錯誤中 シュッとAI機能を作るためのチーム 作り 試行錯誤中
37. © LayerX Inc. 37 感想‧今後の想い ご興味ある⽅、ぜひお話させてください！！ ユーザー体験に、徹底的にこだわったモノづくりをしています。 カジュアル⾯談
38. ご清聴、ありがとうございました！