Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
研究をはじめる前に知っておいて欲しい7つのこと / Welcome to Lab
Search
kaityo256
PRO
January 12, 2023
Education
500k
220
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
研究をはじめる前に知っておいて欲しい7つのこと / Welcome to Lab
研究室配属ガイダンス
kaityo256
PRO
January 12, 2023
More Decks by kaityo256
See All by kaityo256
What is XAI?
kaityo256
PRO
0
150
勾配ブースティングと決定木の話 / gradient boosting and decision trees
kaityo256
PRO
7
1.8k
GNU Makeの使い方 / How to use GNU Make
kaityo256
PRO
16
6k
この講義について / 00-setup
kaityo256
PRO
2
500
GitHubによるWebアプリケーションのデプロイ / 07-github-deploy
kaityo256
PRO
2
410
演習:Gitの基本操作 / 04-git-basic
kaityo256
PRO
1
640
演習:Gitの応用操作 / 05-git-advanced
kaityo256
PRO
1
370
演習:GitHubの基本操作 / 06-github-basic
kaityo256
PRO
1
470
バージョン管理とは / 01-a-vcs
kaityo256
PRO
2
450
Other Decks in Education
See All in Education
NDIAS Automotive / IoT CTF 2026 Recap - Keyfob & OSINT
himitu23
0
310
2026年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2026. 5. 28)
akiraasano
PRO
0
190
輻射安全管理系統2.0暨輻防e++學園平台說明會
aecrp
0
1.9k
Stardy 会社紹介資料
stardy
0
6.5k
0526
cbtlibrary
0
250
新入社員を「あの子」と呼ばない運動 -PBL その前に- / Stop Calling New Hires "Kids"
aokiplayer
2
780
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第4回)「 ならば(→)の導入と証明ネット」
yatabe
0
550
AIには考えられないことを考えられる人になるために
iqbocchi
1
230
Tableau Public入門ハンズオン|Titanicデータで学ぶViz作成とMakeover
hayashi_ds017
0
120
生成AI時代のエンジニア育成について考えてみた
akasan
0
230
AIがコードを書く時代に、何を教えるのか / What Should We Teach in the Age of AI-Generated Code?
ichiroc
1
510
0513
cbtlibrary
0
280
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
300
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
290
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
490
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.5k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Transcript
1 1 研究をはじめる前に 知っておいて欲しい7つのこと 慶應義塾大学理工学部物理情報工学科 渡辺
2 2 1. 睡眠は大事 • 良質な睡眠は知的生産活動のキモ • 徹夜自慢は無能自慢 • 作業時間ではなく成果を誇ること
3 3 2. やばいと思ったらすぐ逃げる • 石の上に何年いたって石のまま • 「違うかな?」と思ったらすぐ相談 • 環境を変えることは逃亡ではない
4 4 3. わからなければすぐ質問 「先生は忙しいから……」と考える必要はない → 忙しければそう言います 「まず自分で考えるべきか?」と思う必要もない → 自分で考えるべき課題であればそう言います
知識が不十分な状態で「自分で解決すべき課題か」「質問すべき課題か」 の判定をするのは困難です
5 5 4. まず手を動かす 「自分が思いつくことは、ほとんど誰かが先に思いついている」は正しい しかし「思いついたことを『形』にまで持っていく人」はほとんどいない 再開発を笑う人より、オリジナル の車輪を作る人の方が楽しい 「車輪の再開発」を恐れない
6 6 5. 「質問」は「詰問」ではない 質問は質問であって「詰問」や「叱責」ではない 裏の意図を勘ぐって「怒られている」と勘違いしないこと 例「なぜ高温側でデータがばらついてるの?」 もっとちゃんとサンプルとって出直してこい! 低温に比べて精度が悪いように見えるが、なぜだろう?
7 7 6. アウトプットを大切に 結果は「形」にすること 「自分が思いつくことは、ほとんど誰かが先に思いついている」は正しい しかし「思いついたことを『形』にまで持っていく人」はほとんどいない 再掲 アウトプットには、約10倍程度のインプットが必要 うまく文章がでてこない時にはインプットが足りないことが多い
形=論文やソフトウェア
8 8 7. 自立して研究をする 指導教員は「共同研究者」であって「上司」ではない 学生は「下請け」では無い テーマは自分で決める (ネタは提供します) 卒論生:そのテーマについて指導教員が知らないことも知っている 修論生:そのテーマについて指導教員より詳しい
博論生:その分野について指導教員より詳しい ※少なくとも当研究室では
9 9 楽しく研究しましょう 研究を進める一番の動機は「楽しさ」です いくら役に立つことでも、学術的に重要でも 楽しくなければ続きません