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続_悪魔の10ケースマラソン

kanata
March 25, 2021

 続_悪魔の10ケースマラソン

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March 25, 2021
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  1. 続・悪魔の10ケースマラソン内容 No. 問題 問題について 解説について ケース11 映画館問題 ベインで頻出の問題形式。 典型的なパターン「フェルミ推定からの2倍」問題。 ケース12

    身近なコンビニ 題材になることが多いコンビニ問題。 セブン・ファミマ・ローソンの「どこか違う感」を捉えられると解きやすい。 ケース13 結婚指輪問題 ベインで出題された市場規模を推定するフェルミ問題。 ケース14 ベビーカー問題 ベインで出題された、フェルミ推定の本質が分かっているか?が如実に表れる途轍もなく良い問題。 ケース14では市場規模を推定する。 ケース15 ベビーカー問題の続き ケース14の後半部分。フェルミ推定からの売上アップの解き方の謎が解ける。 ケース16 帝国ホテル問題 (前半=ケース面接前編) ケース面接前の「志望動機」部分の実際の面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)を掲載。 正直、5分話せば、面接官は「ケース面接する意味があるか?」判断できる。 実際のケース面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)をご紹介し、どう答えるべきだったのかを解説。 ケース17 帝国ホテル問題 (後半=ケース面接編) ローランドベルガーで出題された問題。 出題意図を捉えることの大切さがわかる問題。 ケース16の候補者のケース面接編。 実際のケース面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)をご紹介し、どう答えるべきだったのかを解説。 ケース18 ドーハの悲劇 サッカーの日本の市場規模を推定。面接官の出題意図をくみ取れず失敗したスクリプト例。 ケース19 お花屋さん 花屋の売上向上施策は?「フェルミ推定」からの「売上2倍」パターン問題。 ケース20 イマドキ!データサイエンティスト問題 日本にいるデータサイエンティストの数は?フェルミ推定だけでなく、「話し方」も重要と感じる問題。 ケース21 コインランドリー参入問題 ドリームインキュベーターで出題された問題の改訂。 セブンがコインランドリー事業に参入した場合の課題とは? タカマツ流論点ベースで、回答を導くまでのステップを紹介。 ケース22 ヤクルートスワローズ問題 フィールドマネージメントで出題された問題の改訂。 ヤクルトスワローズの10年後の売上を上げるために今後1年で検討するべきことは? ケース23 PCMO問題 ベインで出題された問題。資料を見て買収価格をアドバイスする「数字に強い」ことを求めるベインらしい問題。 ケース24 地方創生問題 ドリームインキュベーター(2次面接)で出題された問題。地方創生の課題を整理し打ち手を考える。 優秀な候補者(2次面接通過)のスクリプトは必見。 ケース25 仏スーパー問題 フランスの大手スーパーがオンライン事業に進出を判断する際に必要な情報は? 感覚的にはマッキンゼーっぽい問題。 ケース26 国内旅行市場規模 KPMG FASで出題された問題の改訂。 「ただただ、因数分解して、数字を出せば、いいでしょ?」という世界で生きていると絶対に解けない良問。 ケース27 スポーツジム問題 ドリームインキュベータで出題された問題の改訂。 ジムの市場規模と、ここ10年くらいでそれが大きくなってきたが小さくなってきたか、そしてその要因とは? ケース28 テーマパーク問題 アクセンチュアMCで出題された問題。テーマパークの売上を伸ばす施策は? ケース+志望動機/キャリア面接。ケースで負けて、キャリアで勝ったパターンのスクリプト。 ケース29 一眼レフの市場規模 ベインを受ける方はマスト。フェルミ推定からの売上2倍の典型例。 ケース30 JR九州問題 ベインで出題された問題。収益改善施策を考える。 面接官も良い指摘を連発するので、スクリプトを読むだけで勉強になる。 ケース31 オフィス街にあるコンビニ問題 ベインで出題された問題。オフィス街にあるコンビニの年間売上を試算し、売上を上げる施策を考える。 面接官に “数字強いですね” と言われた候補者のスクリプト。 ケース32 健康食品原料メーカーの成長戦略 ベインで出題された過去で一番難しい問題。健康食品原料メーカーの成長戦略。 マニアック=初見で考えるには知識の差が出る難問。 ケース33 おむつ問題 ドリームインキュベータで出題された問題。おむつの市場規模は? このくらいの問題はサラサラできるように。 ケース34 ダーツバー市場規模 ドリームインキュベータで出題された「フェルミ推定」からの売上「2倍」問題。 このパターンはBCG以外の全ファームで出題される。 ケース35 登山問題 ドリームインキュベータで出題された問題。5年で2倍にする打ち手を考える。 ケース34で学ぶ「因数分解から“(市場規模/売上)2倍”ケースの解き方」を活かす。 ケース36 オフィスのコンビニ売上 ベインで出題された問題。「フェルミ推定」からの売上「2倍」問題。 フェルミ推定はパーフェクト。なのに「チャーム」がなくて通過できなかった例。 ケース37 HIS問題 ベインで出題された問題。HISの今後の方向性を社長に提案する。 ケース36の候補者の同日に実施された二人目の面接官とのスクリプト。 ケース38 ドラッグストア業界問題 ドリームインキュベータで出題された問題。ドラッグストア業界は、好調?不調? 論点思考がわかってないと失敗する良問。 ケース39 トランプ大統領問題 新卒のインターンで出題された銃犯罪を題材にしたフェルミ推定の問題。 ベインやローランドベルガーを受ける方は必見のスクリプト。 ケース40 病児保育問題 ドリームインキュベータで出題された問題。テーマはマイナーだが「フェルミ推定からの売上2倍」の典型的なパターン。 この系統の問題はベイン、ローランドベルガー、ATカーニーでも出題されるので対策必須。 実際のケース面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)をご紹介し、どう答えるべきだったのかを解説。 フェルミ推定についての理解を深めた上でそれぞれの問題の「正解」を導く。 受講生から寄せられた「フェルミ推定の罠」に関するの疑問点に細かく答えた上で、 各ケース面接問題の正解はどうなるのか?を掲載。 【ご参考:フェルミ推定の罠】 https://www.kanataw.com/the-road-to-consultants/fermi-estimate/ ケース11-13で叩き込んだ「フェルミ推定」をフル活用して解説。 特に因数分解にフォーカスして回答までのステップを学ぶ。 実際のケース面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)をご紹介し、どう答えるべきだったのかを解説。 実際のケース面接スクリプト(面接官と候補者のやりとり)をご紹介し、どう答えるべきだったのかを解説。 タカマツ流論点ベースで、回答を導くまでのステップを紹介。