Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSのコンテナサービス / jawsug-akita-aws-container-services
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
kasacchiful
PRO
April 19, 2025
Programming
150
0
Share
AWSのコンテナサービス / jawsug-akita-aws-container-services
2025/04/19 (土) JAWS-UG秋田
ハンズオン参考資料
イベントページ
https://jaws-tohoku.connpass.com/event/349739/
kasacchiful
PRO
April 19, 2025
More Decks by kasacchiful
See All by kasacchiful
Step Functionsで始めるサーバーレス入門 〜 つないで動かすAWSサーバーレス
kasacchiful
PRO
0
37
Amazon Q Developer CLI (現Kiro CLI) で作った 新潟ランチマップWebアプリのこれまでとこれから / 20260207jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
0
77
Amazon SageMaker Catalogの、AIエージェントによる自動データ分類機能を試してみようとしたが、できなかったので、代わりに最近構築したデータ連携基盤を紹介します / 20260117jawsug-fukui
kasacchiful
PRO
0
66
データファイルをAWSのDWHサービスに格納する / 20251115jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
2
260
テーブル定義書の構造化抽出して、生成AIでDWH分析を試してみた / devio2025tokyo
kasacchiful
PRO
0
810
ワイがおすすめする新潟の食 / 20250912jasst-niigata-lt
kasacchiful
PRO
0
53
WorkersでDiscord botを試してみた / 20250822workers-tech-talk-niigata
kasacchiful
PRO
1
130
地域コミュニティへの「感謝」と「恩返し」 / 20250726jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
0
280
Amazon Q Developer for CLI を使って PHP Conference 新潟 2025 参加者向けにグルメサイトを構築した話 / 20250620niigata-5min-tech
kasacchiful
PRO
1
160
Other Decks in Programming
See All in Programming
CDK Deployのための ”反響定位”
watany
5
800
PDI: Como Alavancar Sua Carreira e Seu Negócio
marcelgsantos
0
130
mruby on C#: From VM Implementation to Game Scripting (RubyKaigi 2026)
hadashia
2
580
The Monolith Strikes Back: Why AI Agents ❤️ Rails Monoliths
serradura
0
340
Angular Signal Forms
debug_mode
0
110
Liberating Ruby's Parser from Lexer Hacks
ydah
2
1.7k
検索設計から 推論設計への重心移動と Recall-First Retrieval
po3rin
2
670
ドメインイベントでビジネスロジックを解きほぐす #phpcon_odawara
kajitack
3
790
年間50登壇、単著出版、雑誌寄稿、Podcast出演、YouTube、CM、カンファレンス主催……全部やってみたので面白さ等を比較してみよう / I’ve tried them all, so let’s compare how interesting they are.
nrslib
4
790
Swift Concurrency Type System
inamiy
1
540
t *testing.T は どこからやってくるの?
otakakot
1
690
属人化しないコード品質の作り方_2026.04.07.pdf
muraaano
0
210
Featured
See All Featured
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
64
55k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
61
43k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
170
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
140
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
Design in an AI World
tapps
1
200
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
220
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
890
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
530
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
Transcript
AWSのコンテナサービス 笠原 宏 2025/04/19(土) JAWS-UG秋田
1. AWSのコンテナサービス一覧 2. この辺りから押さえよう Amazon ECR Amazon Lightsail コンテナサービス AWS
Lambda コンテナ AWS App Runner Amazon ECS / Amazon EKS AWS Batch 目次 2 / 11
引用: https://aws.amazon.com/jp/containers/ コンテナオーケストレーション Amazon ECS Amazon EKS (Kubernetesで管理) コンピューティング AWS
Fargate Amazon EC2 Amazon EC2 スポットインスタンス サポートツール・サービス AWS Copilot Amazon ECR AWS App Mesh AWS Cloud Map AWS Lambda AWS App Runner Amazon Lightsail AWS App2Container AWS Migration Hub Orchestrator AWSのコンテナサービス一覧 3 / 11
引用: https://aws.amazon.com/jp/containers/ オンプレミス Amazon ECS Anywhere Amazon EKS Anywhere エンタープライズ規模のコンテナ管理
AWS Proton AWS での Red Hat OpenShift サービス (ROSA) オープンソース Amazon EKS Distro AWS App2Container AWSのコンテナサービス一覧(続き) 4 / 11
Amazon ECR Amazon Lightsail コンテナサービス AWS Lambda コンテナ AWS App
Runner Amazon ECS / Amazon EKS AWS Batch コンテナ実行環境・まずはここから押さえておこう 5 / 11
ビルド済のDockerイメージを格納するリポジトリ ECRへの反映は、基本的にDocker CLIで行う マネコン上のECRリポジトリページでも確認できる ## login aws ecr get-login-password --region
ap-northeast-1 | \ docker login --username AWS --password-stdin \ <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com ## build docker build --platform linux/amd64 -t <Dockerイメージ名>:latest . ## push先に元イメージを参照するtagを作成 docker tag <Dockerイメージ名>:latest \ <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/<ECRリポジトリ名>:latest ## push docker push <AWS ACCOUNT ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/<ECRリポジトリ名>:latest Amazon ECR 6 / 11
とりあえずコンテナ環境をサクッと作って、Webサービスやアプリケーションを 稼働させたい場合に、非常にお手軽に使える ロードバランサーが含まれている モニタリングやCI/CD周りは心許ない この辺りの課題が出てきたら、他のサービスを検討すると良いかも。 プライベートコンテナレジストリからのpullには対応してない 非公開で利用したい場合は、ローカルマシンからLightsailにプッシュ 参考: [アップデート] Amazon
Lightsail でコンテナが利用可能になりました! | DevelopersIO aws lightsail push-container-image --region <Region> --service-name <ContainerServiceName> \ --label <ContainerImageLabel> --image <LocalContainerImageName>:<ImageTag> Amazon Lightsailコンテナサービス 7 / 11
Lambdaは、Zipパッケージの他にコンテナを動かすことができる AWSが用意しているコンテナイメージをベースで使えるし、独自コンテナでラン タイム同梱利用もできる ECRにプッシュした後、Lambda関数へ反映する必要がある ARG FUNCTION_DIR=/function RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
COPY lambda_function.py ${FUNCTION_DIR} COPY requirements.txt / # Install dependencies RUN python3 -m pip install --target ${FUNCTION_DIR} awslambdaric RUN python3 -m pip install --target ${FUNCTION_DIR} -r /requirements.txt # Set runtime interface WORKDIR ${FUNCTION_DIR} ENTRYPOINT [ "/usr/local/bin/python3", "-m", "awslambdaric" ] CMD [ "lambda_function.handler" ] AWS Lambda コンテナ 8 / 11
ウェブアプリケーションを自動的に構築してデプロイ、負荷分散・スケールなど も自動的に行ってくれるサービス インフラに詳しくなくても、アプリケーションコードが書ければ動かせる Google Cloud Run / Azure App Service
に近いかも ECRにプッシュするか、GitHub/Bitbucketにソースコードをプッシュすると、自 動検知していい感じにデプロイされる ソースコードからAmazon LinuxベースのDockerイメージを自動生成 触ってみたい方は、2023年8月開催の「JAWS-UG新潟#14」でApp Runnerのハン ズオンやってるので、見てください https://github.com/kasacchiful/jawsug-niigata_20230805 参考: AWS入門ブログリレー2024〜AWS App Runner編〜 | DevelopersIO AWS App Runner 9 / 11
コンテナを管理するオーケストレーションサービス コンテナのワークロード、サービス、ライフサイクル、デプロイ等コンテナ に関わる調整と管理を行うもの ECSはAWSオリジナル、EKSはKubernetes コンテナが実際に稼働するコンピューティングリソースは、以下から選べる Amazon EC2 AWS Fargate Amazon
ECS / Amazon EKS 10 / 11
フルマネージド型バッチ処理実行サービス 大量の画像処理や機械学習のtraining等に使える 事前に設定する「ジョブ定義」とECRにプッシュされているDockerイメージ等を 用いて処理 処理のキューイング、Auto Scaling等のECS環境で分散処理、処理されたデー タの出力 (S3バケット等) まで実施してくれる 依存関係のあるジョブを実行可能、ジョブキューの優先度設定可能
AWS Batch 11 / 11