AI がコードを書く時代で エンジニアであるために - ハーネスエンジニアリングの、その先へ

【LT&交流会】エンジニアの輪：AIマッチングで繋がる交流メインの勉強会 at 六本木（第21回) でのLT登壇資料です。

Transcript

1. AI がコードを書く時代で エンジニアであるために — ハーネスエンジニアリングの、その先へ 2 0 2 6 . 0 4 . 0 4 ナ レ ッ ジ コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン 中 西 エンジニアの輪：AIマッチングで繋がる交流メインの勉強会 at 六本木
2. あなたが作るものの先に 誰がいますか？
4. 「書く」から「届ける」 ハーネスの先へ  競争優位は「賢さ」から「仕組」へ  業界の巨人が同時に達した結論  設計・品質意識が人の主戦場に KEY TAKEAWAYS “届けたい”が源泉に  AI の仕組には劣化点が存在する  OpenAI ですら週の20%は手動整理  人の視点を AI に与え続ける  現在行っている開発について  LLM が届けるものをヒトの品質へ  求められるのは価値を守ること
5. 「書く」から「届ける」  競争優位は「賢さ」から「仕組」へ  業界の巨人が同時に達した結論  設計・品質意識が人の主戦場に KEY TAKEAWAYS
6. 公開情報を元に作成 AI モデルは「賢さ」のみの評価から「仕組」の体験価値へ
8. コンテキスト管理 ガードレール ツール接続 メモリ Anthropic が数十億ドルをかけて “ Claude Code” で構築している仕組 ハーネスエンジニアリングの強化が最優先されている
9. ハーネスの先へ  AI の仕組には劣化点が存在する  OpenAI ですら週の20%は手動整理  人の視点を AI に与え続ける KEY TAKEAWAYS
10. なぜ “ ハーネス” が必要なのか 41%+ 35-40%↑ 322% 61% 出典 : GitHub reports that Copilot now generates over 50% of code in enabled repositories , The Complete Guide to AI Code Quality in 2026
11. エージェント = 運転手 ハーネス = 車体・ブレーキ・ハンドル コンテキスト = 燃料タンク モデル = エンジン 2026年現在、業界標準化されつつある 「ハーネスエンジニアリング」 AI そのものではなく、 AI を囲む仕組みを設計する技術に着目
12. 公開情報を元に作成 仮説 : ハーネスそのものが劣化するのでは・・・？
13. ハーネスの品質は、 誰が守るのか？
14. KEY TAKEAWAYS “届けたい”が源泉に  現在行っている開発について  LLM が届けるものをヒトの品質へ  求められるのは価値を守ること
16. 50+ のチェック観点。1,500+ の自動テストを実装し CI/CD に統合 Security (S-1～S-6) Identity (ID-1～ID-5) Behavior (R-1～R-7) Skill Health (M-1～M-6) Dynamic (DT-1～DT-7) Unified Quality (B-1～B-5) AI Decay (D-1～D-8)
17. 2026年後半から？ 「提供されるシステムの価値をどう守り続けるか」 ← システムの利用者が人である限り不変
18. 品質を守ることは、 届けたい価値を守ること。 価値を守ることは、 受け取ってくれる人を大切にすること。
19. OpenAI「Harness Engineering」(2026年2月) : openai.com Martin Fowler / ThoughtWorks「Harness Engineering」(2026年2月) : martinfowler.com Anthropic「2026 Agentic Coding Trends Report」(2026年1月) : claude.com/blog Meta-Harness 論文 (2026年3月) : arXiv:2603.28052 Claude Code 分析情報 : VentureBeat 参考にした論文・記事