Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Create yourself copilot with AI Agent
Search
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
Technology
1
140
Create yourself copilot with AI Agent
AI Agent, Copilot StudioなんでもAgentでどうやって作るのかという概要です。
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by KAMEGAWA Kazushi
See All by KAMEGAWA Kazushi
Agentic DevOps時代の生存戦略
kkamegawa
0
170
GitHub Coding Agent 概要
kkamegawa
1
3.5k
Azure & DevSecOps
kkamegawa
2
230
どちらを使う?GitHub or Azure DevOps Ver. 24H2
kkamegawa
0
2.4k
Microsoft 365と開発者ツールの素敵な関係
kkamegawa
1
7.4k
Managed DevOps Pool and Well Architected Framework
kkamegawa
0
140
サーバー管理しないサーバーサービスManaged DevOps Pool
kkamegawa
0
610
Introducing Managed DevOps Pool
kkamegawa
0
3.6k
Leading the Development Frontier: Innovations at Microsoft Build Japan 2024 Dev/Tech Part
kkamegawa
0
61
Other Decks in Technology
See All in Technology
キャディでのApache Iceberg, Trino採用事例 -Apache Iceberg and Trino Usecase in CADDi--
caddi_eng
0
110
What's new in OpenShift 4.19
redhatlivestreaming
1
230
産業機械をElixirで制御する
kikuyuta
0
170
Securing your Lambda 101
chillzprezi
0
260
kotlin-lsp を Emacs で使えるようにしてみた / use kotlin-lsp in Emacs
nabeo
0
150
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
38k
Grafana MCP serverでなんかし隊 / Try Grafana MCP server
kohbis
0
340
Nonaka Sensei
kawaguti
PRO
3
660
Cloud Native Scalability for Internal Developer Platforms
hhiroshell
2
450
API の仕様から紐解く「MCP 入門」 ~MCP の「コンテキスト」って何だ?~
cdataj
0
150
Kotlinで学ぶ 代数的データ型
ysknsid25
5
1.1k
Workflows から Agents へ ~ 生成 AI アプリの成長過程とアプローチ~
belongadmin
3
150
Featured
See All Featured
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
16
920
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.4k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6.1k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
32
5.9k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
50
8.3k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
650
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
245
12k
Transcript
オレオレ Copilot のすすめ ~AI Agent を添えて~
None
Who am I? https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/
AI開発振り返り(主にOpenAI)
REST API開発時代
APIの発行を抽象化したい LangChainや Semantic Kernel LangChain Semantic Kernel ※ .NET /
Java使うならSemantic Kernel
ユーザー定義関数が呼べる Azure OpenAI Service で関数呼び出しを使用する方法 - Azure OpenAI Service |
Microsoft Learn generative-ai-for-beginners/11-integrating-with-function-calling at main · microsoft/generative-ai-for-beginners LLM LLM ユーザー定義関数
構造型データ対応 – Structured Output LLM JSON GitHubのissueの スキーマに準拠した JSONで欲しい Azure
OpenAI Service で構造化出力を使用する方法 - Azure OpenAI | Microsoft Learn
RAG(Retrieval Augmented Generation) RAGワークショップ(英語)。未完成品なので自力で頑張る https://moaw.dev/workshop/ Azure-Samples/azure-openai-rag-workshop: Create your own ChatGPT
with Retrieval-Augmented-Generation workshop
RAG vs Agent RAG Agent
RAGもエージェントも作るのは大変
そこでCopilot GitHub Copilot Copilot Studio For Microsoft 365 Copilot Studio
(フルライセンス) Azure AI Fondly プログラミング関係に 特化 Microsoft 365 Copilot ライセンス+従量課金 組織内で提供する エージェントとして 一からお好みのものを 作り上げる
Copilot Studioでエージェント始めよう Copilot Studio
一応お値段 Copilot のカスタマイズとエージェントの作成 | Microsoft Copilot Studio
Microsoft 365 Copilotのエージェント
従量課金プラン
Copilot Studioにナレッジを与える 最初のカスタム Microsoft Graph コネクタを構築する - Microsoft Graph |
Microsoft Learn メッセージ容量の管理 - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn
Graph Connector接続 リダイレクトURI アプリケーション 登録 委任設定
リダイレクトとAzure DevOpsへのユーザー追加 Service Principal ID Basic ライセンス必要 アクセス対象PJ Project Reader
メール招待は「しない」(受け取れないからね)
Microsoft 365 Copilotのエージェント
プログラムで好きなエージェントを! って、どうやって?
プログラムで作る
逐次処理 複数のタスクを順次実施する 条件によっては途中で止める
分散処理 同じ(もしくは似た)機能を持ったエージェントが並行作業 最後にまとめる、検証してよさそうなものを選ぶ
繰り返し検証 LLMでの 評価 LLMでの 生成 検証リクエスト 評価結果 フィードバック
いろいろめんどくさい …あっちいったりこっち いったり
AI Foundry
Agent時代到来?
AI Foundryの構成 Project Project Hub プロジェクトが使用する リソースをまとめて管理
UIでAgentをとりあえずデプロイ
AI Foundryのコードインタープリター
Agentを作ってみる AI app templates | Build AI applications with pre-
made templates
エージェントのサンプル
新しいモデル追加
Security & Governance
なんでもAIに突っ込んでいいのか?
身近になってきたAgent
(余談)GitHub CopilotもAgent mode提供
(余談2)Azure AI Shell AI Shell とは - PowerShell | Microsoft
Learn
None