Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Welcome to the LLM Club
Search
Koichi ITO
June 24, 2025
Technology
0
300
Welcome to the LLM Club
Koichi ITO
June 24, 2025
Tweet
Share
More Decks by Koichi ITO
See All by Koichi ITO
Bliki (ja), and the Cathedral, and the Bazaar
koic
8
1.6k
RuboCop: Modularity and AST Insights
koic
3
4.6k
Carving the Way to Ruby Engineering
koic
3
1.1k
Beyond the RuboCop Defaults
koic
3
4.4k
Minify Ruby Code
koic
2
2.4k
Permanent Agility
koic
38
9.2k
RuboCop: LSP and Prism
koic
3
5.2k
Organizational Pattern Hatching
koic
0
1.5k
A Practitioner's Journey from Ruby 1.8 to Present
koic
1
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
少人数でも回る! DevinとPlaybookで支える運用改善
ishikawa_pro
5
1.9k
【CEDEC2025】ブランド力アップのためのコンテンツマーケティング~ゲーム会社における情報資産の活かし方~
cygames
PRO
0
150
AI人生苦節10年で会得したAIがやること_人間がやること.pdf
shibuiwilliam
1
230
ビジネス文書に特化した基盤モデル開発 / SaaSxML_Session_2
sansan_randd
0
180
2025新卒研修・HTML/CSS #弁護士ドットコム
bengo4com
2
3.4k
Perlアプリケーションで トレースを実装するまでの 工夫と苦労話
masayoshi
0
220
SAE J1939シミュレーション環境構築
daikiokazaki
1
200
増え続ける脆弱性に立ち向かう: 事前対策と優先度づけによる 持続可能な脆弱性管理 / Confronting the Rise of Vulnerabilities: Sustainable Management Through Proactive Measures and Prioritization
nttcom
1
230
AI コードレビューが面倒すぎるのでテスト駆動開発で解決しようとして読んだら、根本的に俺の勘違いだった
mutsumix
0
120
With Devin -AIの自律とメンバーの自立
kotanin0
2
940
Recoil脱却の現状と挑戦
kirik
3
480
ユーザー理解の爆速化とPdMの価値
kakehashi
PRO
1
110
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
110
19k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
367
19k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.6k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
720
Transcript
ࣾΞδϟΠϧࣄۀ෦ʹ͓͚Δ େنݴޠϞσϧ --. ࣄ Welcome to the LLM Club ҏ౻ߒҰ&4.
*OD
w ੜ"*݄ࠒ͔Β$IBU(15ར༻ w .$1ͷެࣜ3VCZ4%,ͷίϛολ ࠓ݄ʙ w --.ݚڀͷ։݄࢝ࠒ ϲ݄લ ࢲ
݄த్ೖࣾ ͓͢͢Ί
มԽΛָ͠Ή ͍·ͷ࣌
w εϚʔτϑΥϯʹ"*͕ࡌ͞Ε͍ͯΔ࣌ w 8FC %#ۀք"*Δ͔Δ͔Ͱͳ͍ w ΔPS͘͢͝Δ w ӈهͷʮڊେͳϦεΫͱ՝ʯ ͦΕΒͷଊ͑ํͷهड़͕͍͍Ԙക
ੈքͷࡏΓํʹԼ͞Εͨ೩ྉ ͜ͷςʔϚͷهࣄ͍Ζ͍Ζͱੈʹ͋Δ͚ΕͲ
w ֶͱ1ZUIPOΛલఏͱͨ͠ػցֶशͱҧ͏ w ࣗવݴޠͰܭࢉػʹࢦࣔΛग़ͤΔෑډ w ϓϩάϥϛϯάݴޠͲ͜Ζ͔ಛఆͷ ࣗવݴޠͱ͍͏റΓ͢Βͳ͍ ࠃޠͰ0, w
Πϯλʔωοτͱಉ͘͡GBDUDIFDL ੜΛධՁ͢Δ৹ඒ؟εΩϧඞਢ ΠϯλʔωοτͷීٴҎདྷͷٕज़ֵ৽
w ݱͷੜ"*Λࢧ͑Δٕज़ w $IBU(15 $MBVEFBJ (FNJOJͳͲͷج൫ w ࣗવݴޠॲཧ /-1 ͷओཁٕज़ͷͻͱͭ
w ϓϩάϥϛϯάݴޠʹΑΔܭࢉػͷࢦࣔ Ͱͳࣗ͘વݴޠʹΑΔ--.ͷࢦࣔ େنݴޠϞσϧ --. ͱʁ
w ઌΛΥον͍ͯ͠ΔਓΛΥον͢Δ w ࣗͷ߹!LFOO !LJT !LB[VIPͷ ಈΛΥον͍ͯ͠Δ w جૅॏཁͳͷͰ(15Λ͡Ίͱ͢Δ--. ͷΈΛͬͯ--.ͷؾ࣋ͪΛߟ͑ΒΕ
Δͱྑ͍ ΦϥΠϦʔʮڇຊʯ͓͢͢Ί --.ք۾มԽ͕͍
w ༻్සݸਓ͕ࠩ͋Δ ͦΕͦ͏ w $IBU(15ʹද͞ΕΔνϟοτ"*ৗత ʹΘΕ͍ͯΔ ϦϞʔτ࡞ۀͱྑ͍૬ੑ w
$MBVEF$PEF $VSTPS (JU)VC$PQJMPU ͷΑ͏ͳ"*ίʔσΟϯάͷར༻ݸਓࠩɺ ϓϩδΣΫτ͕ࠩ͋Δ ࢼߦࡨޡͷੈͷத ΞδϟΠϧࣄۀ෦ͷঢ়گ
w ݸਓར༻جຊ$IBU(15ར༻͕ϝΠϯɻ ͓٬༷"*ΤʔδΣϯτΛ͓ͬͯΓɺ --.ΞϓϦ࡞ͬͯΔɻલͷΊΓͳࣾ෩ɻ w ͓٬༷"*ʹରͯ͠લͷΊΓɻ"*Λͬͯ ͳ͍νʔϜͦͷཧ༝ʹؔ৺͕࣋ͨΕΔɻ w ͜Ε͔Β͍ͬͯ͘ͱ͍͏Թײ มભظ
डୗ։ൃͱ͍͏)VC৫
w νϟοτπʔϧͱͯ͠ར༻ ݱঢ়͜͜શһ w "*ίʔσΟϯάΤʔδΣϯτΛ׆༻ͨ͠։ൃ w ։ൃରΞϓϦͷΈࠐΈ --.ΞϓϦ
w .$14%,3"(ϑϨʔϜϫʔΫ044։ൃ w --.ͷ։ൃ -P3"ͳͲͷ'JOFUVSOJOHؚΉ --.ɺͲ͜ΛɺͲ͜·Ͱʁ
--.ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃ IUUQTHJUIVCDPNMBOHDIBJOBJSBHGSPNTDSBUDI ੈͷதͰ--. ΞϓϦ։ൃݚڀ ͕ਐΜͰ͓Γɺ 1ZUIPO4%,ʹ ࣮ݶΒͳ͍ ૉৼΓॏཁ
w ίϩφՒʹϦϞʔτ࠾༻ʹৼΓͬͨࡍͷ ॓ͷͻͱͭʮδϡχΞҭͰ͖Δͷʁʯ w δϡχΞΤϯδχΞͱͯ͠ظ͢Δ։࢝ Ҿ͖ଓ͖ʮ'#$ଔۀϨϕϧҎ্ʯΛظ w "*ͷਐาͰସ͞Ε͍ͯ͘Մೳੑͷ͋Δ δϡχΞΤϯδχΞ࠾༻͠ଓ͚Δͷʁ ࠾༻ҭͷযҠΓมΘΔ
:FT BOE:FT ୠ͠ɺݱ࣌ͰԿ͔۩ମతͳιϦϡʔγϣϯ͕͋ΔΘ͚Ͱͳ͍
5IF)JSJOH.VTU(P0O اۀʹͱͬͯɺ৽ ͨͳਓΛड͚ೖΕͳ ͍͜ͱɺ؇͔ʹ ਰୀ͍ͯ͘͜͠ͱΛ ࢦ͓ͯ͠Γɺδϡχ Ξͷ࠾༻ࣾձత ͱݟ၏͞Ε͏Δ IUUQTKQRVPSBDPN3VCZʹͱܾͬͯఆతʹΓͳ͍ͷԿͩͱࢥ͍·͔͢
IUUQTXXXPSFJMMZDPNSBEBSUIFFOEPGQSPHSBNNJOHBTXFLOPXJU IUUQTXPSMEIFZDPNEIIDPEJOHTIPVMECFBWJCFG ઌݟͮ͠Β͍ࣾձ ՝ ͱرͷޫ ύΠΦχΞͨͪͷ༧ݟئଟ͋Δݟղͷ૯͔͠Εͳ͍
w ݄$IBU(151MVT چ0QFO"*"1* (JU)VC$PQJMPU w ݄$IBU(155FBN w ݄0QFO"*"1* "OUISPQJD"1*
w ݄$VSTPS5FBNT $MBVEF.BY ࣄۀ෦Ͱͷಠࣗ"*༧ࢉ ظ·Ͱ $MJOFͱ$MBVEF$PEFར༻ΛίϛϡχςΟͰɺ$VSTPSར༻ΛࣄͰࣖʹ͢Δ 8JUIPVU1SBDUJDF /P&NFSHFODF
มԽΛָ͠Ή ͍·ͷ࣌
ϓϩηεπʔϧΑΓ ݸਓͱର
w ίϛϡχςΟͷਓୡͱͷԑத৺ʹࣄଓ͘ w ઌͷࣄੈքͷ୭Θ͔Βͳ͍͔Βͦ͜ɺ νϟϯε͋ΒΏΔॴʹ͋Δ w ྲྀߦʹྲྀ͞Εͣɺྲྀߦʹහײʹ w 91&OEୈষͱୈষ͕ॏཁ 4PDJBM$IBOHF4UBSUTXJUI:PV
w ϚϧνϞʔμϧ ྫ(15P ͱਪϞσϧ ྫP ͷϞσϧͷ͍͚ɺਪ͠Ϟσϧ w ҟͳΔ"*ΤσΟλͰग़དྷΔ͜ͱग़དྷͳ͍͜ͱ w $IBU(15ͷϝϞϦʔػೳͳͲͷ5JQT
w ϓϩδΣΫτඇґଘͷγεςϜϓϩϯϓτ ܦݧࣝࢿ࢈ͷڞ༗ΛਐΊΔ
w 4MBDLͷMMNDMVCνϟϯωϧͷϋυϧ։࠵ w ຖि༵ ୈ༵ w มԽͷ͍--.पลٕज़ʹ͍ͭͯͷ w αΠϩԽʹର߅͢Δνϟϯεʹଊ͑Δͱؾָ
େنݴޠϞσϧ --. ݚڀ෦ IUUQTNBHB[JOFSVCZJTUOFUBSUJDMFT'PMMPX6Q,JSJTIJNB3VCZIUNM
w --.͍ΘΏΔϗϫΠτΧϥʔͷ࿑ಇऀ શମʹӨڹ͠͏ΔήʔϜνΣϯδϟʔ w ʮιϑτΣΞɺਓ͕ਓͷͨΊʹ࡞Δ ͷɻ͜ͷҰΛ֎ͨ͠ॠؒʹɺతҙຯ Λࣦͬͯ͠·͏ͱߟ͍͑ͯΔɻʯ ମ࿑ಇɺత࿑ಇɺײ࿑ಇ IUUQTSVCZLBJHJPSH-PH-5IUNM
#llm-club IUUQTNBHB[JOFSVCZJTUOFUBSUJDMFT'PMMPX6Q,JSJTIJNB3VCZIUNM
w ӥి-5ʹ!KVOLͱࢲ͕-5Ͱं༧ఆ ं์ૹϚΠΫͰͷొஃ w εΫϑΣεେࡕʹࢲ͕ొஃ ·ͩ࣌ؒ͋Γ·͢Ͷʁ