Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Search
kwi
July 21, 2016
Research
0
140
World data viz challenge 2016 1st 報告会
Code for Kobe 18th meeting
kwi
July 21, 2016
Tweet
Share
More Decks by kwi
See All by kwi
SmartCitizen紹介
kwi
0
280
こんなのどうかな?
kwi
1
360
加古川パスタ♡の件
kwi
0
130
給食データを味わう
kwi
0
88
rocket-up
kwi
0
32
測ってみようよ
kwi
1
390
神戸市ウェブサイト動態
kwi
0
300
Code for 選挙
kwi
0
240
Code for Japan Summit 2017 紹介
kwi
0
100
Other Decks in Research
See All in Research
ベイズ的方法に基づく統計的因果推論の基礎
holyshun
0
980
博士論文公聴会: Scaling Telemetry Workloads in Cloud Applications: Techniques for Instrumentation, Storage, and Mining / PhD Defence
yuukit
1
120
さくらインターネット研究所 アップデート2025年
matsumoto_r
PRO
0
490
NLP2025 WS Shared Task 文法誤り訂正部門 ehiMetrick
sugiyamaseiji
0
160
【NLPコロキウム】Stepwise Alignment for Constrained Language Model Policy Optimization (NeurIPS 2024)
akifumi_wachi
3
570
NeurIPS 2024 参加報告 & 論文紹介 (SACPO, Ctrl-G)
reisato12345
0
410
Neural Fieldの紹介
nnchiba
2
860
[輪講] Transformer Layers as Painters
nk35jk
4
740
ドローンやICTを活用した持続可能なまちづくりに関する研究
nro2daisuke
0
200
Scale-Aware Recognition in Satellite images Under Resource Constraints
satai
3
160
Weekly AI Agents News! 12月号 論文のアーカイブ
masatoto
0
280
Prithvi-EO-2.0: A Versatile Multi-Temporal Foundation Model for Earth Observation Applications
satai
3
310
Featured
See All Featured
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
245
12k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
336
57k
Bash Introduction
62gerente
611
210k
Designing Experiences People Love
moore
141
24k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.2k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
2.9k
The Language of Interfaces
destraynor
157
24k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
49
7.7k
Building Adaptive Systems
keathley
41
2.5k
Transcript
World Data Viz Challenge 2016 1st 報告 Kawai, Hiroaki
印象的だったこと
“Smart city”
What is smart city? • スマートメータ―(電力メーター)のこと? • 水道を測れるとスマートシティ? • センサーネットワーク?
• IoT?
“Smart” city • 「データに基づいていること」だった – 勘とか思い込みではなく – 手段としてのセンサー – データで事実を直視し、改善に結びつける
• 市民と行政の双方に基本的な合意がある様子 – “Smart people” という表現もある http://www.smart-cities.eu/ STEM教育重要
“騒音問題は Quality of Life に 直結するので重要です” よい人生は追求すべき
“オープンデータは もともと市民の皆さんの物だった データを返すことだと考えています” Demogratic accountability
“Collaborative economy” 「モノ」ではなく「関係性」
私の発表内容
1stでの概要 • 「人口問題」って実感ないよね – NMFで成分分解すると、よく見える • 「65歳以上は~」とやるよりも綺麗に出る – 世代分布は、実はとても地域差が大きい –
実感がないのも無理はない – 地域と結びつけて語らないと、理解できない http://hkwi.github.io/kobe-barcelona/
人口問題って何だっけ? • 地域の健全性? – 「高齢者が多い地区」と同様に 「若年層しかいない地区」も不健全? • 待機児童とかは典型的なケース? – そもそも「ママフレの地図壊れてる」の困るよね
– 「隠れ激戦区」という言葉もある – 老人ホームも適切に配置されているんだろうか?
2ndでの目標 • 幼稚園・保育園・こども園マップの作成 – データ成型が終わったところ… • 地域格差の可視化 – 1歳階級データ ≒「学年別」
– 「児童の受け入れやすさ」指標 – 引っ越しの参考になるレベルまで行けるか?