Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
サーバレス、コンテナ、データベース特化型機能をご紹介。CloudWatch をもっと使いこなそう!
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
o11yfes
April 16, 2025
Technology
560
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
サーバレス、コンテナ、データベース特化型機能をご紹介。CloudWatch をもっと使いこなそう!
o11yfes
April 16, 2025
More Decks by o11yfes
See All by o11yfes
⽣成 AI で進化する AWS オブザーバビリティ
o11yfes2023
0
440
X-Ray SDKとDaemonのサポート終了と移⾏ガイド
o11yfes2023
0
690
AWS オブザーバビリティサービスアップデート
o11yfes2023
0
380
クロスアカウント/クロスリージョンのオブザーバビリティ
o11yfes2023
0
320
Amazon CloudWatch を使って NW 監視を行うには
o11yfes2023
0
1k
CloudWatch 大好きなSAが語る CloudWatch キホンのキ
o11yfes2023
0
660
Amazon CloudWatchで始める エンドユーザー体験のモニタリング
o11yfes2023
0
670
Observabilityジャーニーを実現するためのAWSサービス:CloudWatch編
o11yfes2023
0
840
Observability はじめの一歩 CloudWatch Synthetics
o11yfes2023
0
600
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260929_AmazonGuardDutyの検出通知メールにAWS DevOpsAgentの調査結果を追加する
yhana
1
350
Argo CDとAtlantisで実現するインフラ管理のセルフサービス化──小規模SREチームで支えるプラットフォーム
cassius7
0
230
地方移住と都心キャリアの両立は「金・時間・人」のリソースをフル活用すれば実現できる!〜Snowflake女子会 vol.8
snowwmn0824
0
130
TiDBファミリーにDWHが新登場!! TiDB最新情報 / TiDB update 202609
yoshiakiyamasaki
0
150
AWS DevOps Agent スキルをつかいこなそう / Master AWS DevOps Agent Skills
kinunori
2
620
Harness Engineering on Rails
joelq
0
740
Apache Iceberg が拓く AI 時代のオープンレイクハウス
tomtanaka
0
180
Datadog で始める トークンセーフティなAI 導⼊と定着
vkbaba
1
120
ログラスのマルチプロダクトを 支える認証基盤 〜テナントごとに異なる統制とどう向き合うか〜
dada4386
2
140
AI駆動開発で仕様はどこまで書くべきか? ― 人とAIの責務境界から考える開発プロセスの実践
takahiromatsui
1
200
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
1
430
Kiro Meetup #8 Kiro アップデート (2026/3/21〜2026/9/24)
katzueno
1
300
Featured
See All Featured
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
290
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.6k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
330
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
440
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.8k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
560
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
480
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
890
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
41k
Transcript
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. サーバレス、コンテナ、データベース 特化型機能をご紹介。 CloudWatch をもっと使いこなそう︕ 堀 貴裕 ソリューションアーキテクト
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 2 ⾃⼰紹介 ⽒名 堀 貴裕(ほり たかひろ) 役職 主に製造業のお客様をご⽀援 技術担当 Solutions Architect 好きな分野 AWS サービス オブザーバビリティ、Amazon CloudWatch
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 3 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 4 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 5 • サーバレス、コンテナ、データベースを運⽤する皆様がより深い障害分析、 最適化を⾏うための CloudWatch の機能を知っていただく 本⽇のゴール サーバレス コンテナ データベース AWS Lambda Amazon ECS Amazon EKS Amazon Aurora Amazon RDS Lambda Insights Container Insights Database Insights
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 6 • サーバレス、コンテナ、データベースでデフォルトのメトリクスやログでは 分析しづらい情報を収集、可視化できる 3 つの機能でできること 「Lambda でコールドスタートが起きてるみたいだけど、 いつ起きているのかログを仕込むのは⼤変そうだ、、」 共通で取得、可視化したい情報が存在するが実装が⼤変 「Lambda insights だと⾃動でコールドスタートの発⽣、遅延を 計測し、ログとの紐付けもできます︕」 AWS が情報取得、可視化を機能としてご⽤意
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 7 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 8 • 主な活⽤シーン Lambda Insights のユースケース 1 パフォーマンス問題の特定と解決 2 3 4 メモリリーク、CPU 使⽤の急増、レイテンシーの増⼤ コスト最適化 過剰なメモリ割り当てや⾮効率な関数実⾏ トラブルシューティングの効率化 依存するリソースの探索の効率化 アプリケーションの健全性監視 異常な Lambda 関数の早期発⾒ Lambda 関数 CPU 時間 メモリ使⽤率 レイテンシー コールド スタート コスト エラー ネットワーク I/O
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 9 • 主要機能 Lambda Insights の主要機能 1 詳細なメトリクス収集 2 3 4 CPU 使⽤時間、メモリ使⽤率、/tmp の使⽤率 など詳細なメトリクスを⾃動収集 詳細なパフォーマンス分析 コールドスタート、エラー、関数実⾏コスト などの分析が可能 ⾃動ダッシュボード 事前に⽤意されたダッシュボードで分析 最適化が可能 Lambda 拡張機能として簡単に実装 Lambda レイヤーとして簡単に設定 ダッシュボード例
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 10 コールドスタートの分析例 1 コールドスタート 発⽣の関数の特定 2 実⾏時間など概要を ダッシュボードで把握 3 初期実⾏時間など パフォーマンスログを 分析
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 11 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 12 Container Insights のユースケース • 主な活⽤シーン 1 様々な粒度での問題を迅速に特定 2 3 4 クラスター、インスタンス、サービス、タスク コンテナレベルでの問題の検知 コスト最適化 リソース割り当て、スケーリングの過不⾜を解消 トラブルシューティングの効率化 サービス間の関連性を可視化し ボトルネックの発⾒ アプリケーションの健全性監視 異常なサービス (コンテナ) の早期発⾒ クラスター CPU メモリ ストレージ スケーリング ネットワーク I/O インスタンス サービス タスク コンテナ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 13 • 主要機能 Container Insights の主要機能 1 複数の粒度でのメトリクス収集 2 3 4 クラスター、インスタンス、サービス、タスク コンテナレベルでのメトリクス⾃動収集 サービス間の相関の可視化 サービス間の相関とボトルネックをマップで表⽰ ⾃動ダッシュボード 事前に⽤意されたダッシュボードで 複数粒度での分析・可視化 簡単セットアップで即時有効化 ECS, EKS (on Fargate, EC2) で数クリックで有効化 Prometheus にも対応 パフォーマンスダッシュボード コンテナマップ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 14 コンテナワークロードでの問題特定例 1 コンテナマップで問題の あるサービスを特定 2 パフォーマンス ダッシュボードで問題を特定 3 ログを分析し問題のある箇所 を特定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 15 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 16 Database Insights のユースケース • 主な活⽤シーン 1 パフォーマンスのボトルネック特定 2 3 4 どこがボトルネックなどか アプリケーションまで追跡 SQL クエリの最適化 SQL クエリのパフォーマンス改善のための 情報を提供 トラブルシューティングの効率化 呼び出し元のサービスを特定し問題解決を 迅速化 コスト最適化 負荷や使⽤率からキャパシティプランニング クラスター CPU メモリ ストレージ トップ SQL ネットワーク I/O インスタンス 待機イベント アプリ ケーション
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 17 Database Insights の機能 • 主要機能 17 1 詳細な SQL の分析 2 3 4 DB ロード、トップ SQL などボトルネックを 可視化し、統計情報から詳細な分析が可能 依存関係の可視化 依存するサービスとデータベースをマッピング ⾃動ダッシュボード 事前に⽤意されたダッシュボードで分析 最適化が可能 簡単セットアップで即時有効化 Aurora, RDS で数クリックでセットアップ Fleet View Instance View
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 18 SQL の最適化例 1 ボトルネックの トップ SQL を特定 2 待機イベントの分析 3 実⾏計画を分析し、SQL を 改善
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 19 • 本⽇のゴール • Amazon CloudWatch Lambda Insights • Amazon CloudWatch Container Insights • Amazon CloudWatch Database Insights • まとめ アジェンダ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 20 • パフォーマンスをとるか、コストをとるか、判断材料に利⽤する コスト最適化から始めよう パフォーマンス (リソースを増やす) コスト (リソースを減らす) ワークロードが成⻑してきたので コスト最適化しよう︕
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 21 • サーバレス、コンテナ、データベースの運⽤で 「もっと細かく分析・最適化したい」⽅は Lambda Insights, Container Insights, Database Insights が便利です • まずはワークロードが成⻑し、コスト最適化を⾏いたい際に導⼊して下さい まとめ
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Thank you! © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.