Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
デュアルトラックアジャイルとの向き合い方
Search
Takafumi ONAKA
PRO
March 10, 2023
Technology
5
12k
デュアルトラックアジャイルとの向き合い方
2023-03-08 Findy LT Night 〜関西開発組織の最前線〜 開発生産性の取り組みをオフラインで語り合う
Takafumi ONAKA
PRO
March 10, 2023
Tweet
Share
More Decks by Takafumi ONAKA
See All by Takafumi ONAKA
強いチームと開発生産性
onk
PRO
40
16k
ADRを運用して3年経った僕らの現在地
onk
PRO
21
21k
1文字エイリアスのすゝめ
onk
PRO
0
45
すこやかなサービス運営のための PWG (Performance Working Group)
onk
PRO
0
740
オブザーバビリティの Primary Signals
onk
PRO
2
5.4k
Cache Stampede
onk
PRO
1
2.1k
ORM - Object-relational mapping
onk
PRO
2
3.6k
技術記事を書く&楽しむチームの作り方
onk
PRO
0
1.8k
熊とワルツを
onk
PRO
0
2
Other Decks in Technology
See All in Technology
MySQL InnoDB Data Recovery - The Last Resort
lefred
0
100
ペアーズにおける評価ドリブンな AI Agent 開発のご紹介
fukubaka0825
9
2.3k
雑に疎通確認だけしたい...せや!CloudShell使ったろ!
alchemy1115
0
120
Pythonデータ分析実践試験 出題傾向や学習のポイントとテクニカルハイライト
terapyon
1
130
LINE 購物幕後推手
line_developers_tw
PRO
0
350
CodeRabbitと過ごした1ヶ月 ─ AIコードレビュー導入で実感したチーム開発の進化
mitohato14
1
240
製造業向けIoTソリューション提案資料.pdf
haruki_uiru
0
190
DjangoCon Europe 2025 Keynote - Django for Data Science
wsvincent
0
490
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
16
5.1k
C++26アップデート 2025-03
faithandbrave
0
1.2k
AOAI で AI アプリを開発する時にまず考えたいこと
mappie_kochi
1
410
Как мы автоматизировали интеграционное тестирование с Gonkey и не пожалели. Паша Егорычев, Кирилл Поляков
lamodatech
0
1.9k
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
233
140k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
177
9.7k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
52
7.6k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Docker and Python
trallard
44
3.4k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.4k
Transcript
デュアルトラックアジャイル との向き合い方 id:onk 2023-03-08 開発生産性の取り組みをオフラインで語り合う LT 1
自己紹介 • 大仲 能史 a.k.a. id:onk • 株式会社はてな チーフエンジニア 2
3 今日の話
4 デュアルトラックアジャイル
ソフトウェア開発の2つのトラック 5 https://www.jpattonassociates.com/dual-track-development/
2つのサイクル 6 https://www.scrumatscale.com/scrum-at-scale-guide-online/#the-components-of-scrumatscale
2つのサイクル 7 • デリバリー ◦ コーディングを伴う ◦ いわゆるスクラムチームの仕事 ◦ リリースしてユーザの反応を伺う
• ディスカバリー ◦ より仮説検証的なPO側の仕事 ◦ 作るものを決める
目的地に辿り着くことで例えると • ディスカバリーは地図 ◦ どこに向かうかを見定める • デリバリーは車 ◦ 色んな車があるよね 8
どちらも大事 • 地図が無いと迷子になる • 速度が遅いと時間が掛かる 9
両輪で回す 10 https://www.scrumatscale.com/scrum-at-scale-guide-online/#the-components-of-scrumatscale
アウトカムを出す 11 デリバリー ディスカバリー
12 アウトカムに結びつかない アウトプットは、高速に ゴミを作っている
13 というのが デュアルトラックアジャイル
14 論点ズラしてない?
遅い車はとにかく問題 • 地図が合っていても三輪車じゃ辿り着けない ◦ せめてエンジン付き。できれば常に整備しておきたい • 方向がベクトル90度以内に収まってればいい ◦ 象限が合っていれば十分 ▪
それ以上の精度が本当に必要? ◦ サイクルを素早く回せば修正できる ▪ 回すことすらできない方が問題が大きい 15
高速ゴミ製造機をより好む • もし良い企画に当たったら高速にアウトカム を作れる地力がある ◦ 止まった時計も1日2回は正しい時間を指す • 高速にPDCAを回すことができる ◦ PDCAを回した数だけチームとしての強さが増す
◦ 改善している実感を手に入れられ、役割分担が自然と され、目標達成にコミットできるチームになっていく 16
アウトプットを出す 17 ここが低いと話にならない
もちろん場合による • 打席に立てる回数には限りがある • ゴミを作ってる余裕がまったく無いなら当た る企画だけを作るしかない ◦ アウトにならないようなヒットを狙う ◦ 打率を上げることに注力する必要がある
18
19 アウトプットを出す ための工夫
アウトプットを出すための工夫 • 手元の工夫 • チームの工夫 20
手元の工夫 • 生産性が高い=タイプ数が少ない ◦ main[Command+Enter] で public static void main(String[]
args) になると、6ストロークで38文字 の生産性 ◦ 懇親会でお話🔥しましょう ▪ おまじないは少ない方が良い v.s. ▪ 静的解析のためのヒントは多い方が良い 21
手元の工夫 • 高速に打ち続けることにも こだわっています ◦ 思考のスピードで編集しよう! ▪ 懇親会でお話🔥しましょう ◦ 考える時間もゼロにして入力し続けたい
▪ いかに設計の素振りをしているか、 設計の共通化を行っているかが決め手 22
アウトプットを出すための工夫 • 手元の工夫 • チームの工夫 23
チームの工夫 • バリューストリームマップを作って改善する ◦ コスパの良い改善ポイントを見つけられる ◦ 開発パフォーマンス指標とバリューストリームマップ でチーム改善をする - $shibayu36->blog;
24
チームの工夫 • バリューストリームマップのコツ ◦ 成果物の受け渡しポイントに着目する ◦ 成果物 (作った PR) がレビューされていない時間
◦ 成果物 (merge した PR) がリリースされていない時間 ◦ 職種間、チーム間で、渡した後に着手するまでや 戻ってくるまでに待ちが発生していないか ▪ 職種横断チームに組み替えることで短くなるかもしれない 25
チームの工夫 • バディ組み替えで生産性向上 ◦ チームより小さなバディにタ スクをアサインして、どんど ん終わらせる目標に ◦ バディで終わらせられるタス クが減ったら生産性は戻った
26
27 まとめ
まとめ • デュアルトラックアジャイルという考え方 ◦ デリバリーとディスカバリーの両輪 • レベル1生産性の高い良いチームにしたい ◦ 両輪なので、片輪であるデリバリーも大事 •
そのために個人やチームで改善していく ◦ 僕らの事例を紹介しました 28