Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【NeRF撮り方LT会】NeRFが空間を理解する仕組み
Search
さくたま
April 22, 2023
Technology
1
1.6k
【NeRF撮り方LT会】NeRFが空間を理解する仕組み
さくたま
April 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by さくたま
See All by さくたま
Unity Android XR入門
sakutama_11
0
310
AR×ドラムで切り拓く音楽表現【XRKaigi 2024】
sakutama_11
0
66
「ARドラム」の裏側 【Iwaken Lab. Tech Conference】
sakutama_11
1
2.3k
SwiftUIで作るvisionOS向けTabViewUIの知見
sakutama_11
1
440
8th Wall × Babylon.jsでhavok physics 【Babylon.js ゆるほめLT会 vol.2】
sakutama_11
0
820
Other Decks in Technology
See All in Technology
会社を支える Pythonという言語戦略 ~なぜPythonを主要言語にしているのか?~
curekoshimizu
4
910
20251024_TROCCO/COMETAアップデート紹介といくつかデモもやります!_#p_UG 東京:データ活用が進む組織の作り方
soysoysoyb
0
130
進化する大規模言語モデル評価: Swallowプロジェクトにおける実践と知見
chokkan
PRO
1
210
現場の壁を乗り越えて、 「計装注入」が拓く オブザーバビリティ / Beyond the Field Barriers: Instrumentation Injection and the Future of Observability
aoto
PRO
1
700
デザインとエンジニアリングの架け橋を目指す OPTiMのデザインシステム「nucleus」の軌跡と広げ方
optim
0
120
IBC 2025 動画技術関連レポート / IBC 2025 Report
cyberagentdevelopers
PRO
2
220
生成AI時代のPythonセキュリティとガバナンス
abenben
0
150
仕様駆動開発を実現する上流工程におけるAIエージェント活用
sergicalsix
8
4.4k
戦えるAIエージェントの作り方
iwiwi
10
4.4k
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
0
390
実践マルチモーダル検索!
shibuiwilliam
1
430
頭部ふわふわ浄酔器
uyupun
0
240
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
285
14k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
640
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Transcript
2023/4/22 NeRFが空間を理解する仕組み さくたま NeRF LT会
2023/4/22 自己紹介: さくたま 1 ▣ 慶應義塾大学 修士1年 ▣ 藤代研究室 (CG
/ Visualization) ▣ 3次元再構成,NeRFを研究し始めた ▣ AR好き ▣ LiSA ドラマー @ sakutama_11
2023/4/22 内容 今日話すこと ▣ NeRFのざっくりした仕組み 話さないこと ▣ 機械学習の細かい話 ▣ レンダリングの細かい話
2
2023/4/22 今日のゴール 3 なんとなくNeRFが何やってるか想像できる! どうやったら上手く絵が出来そうか?分析できる! CV, CG, 機械学習,わからない人でもなんとなくわかる! 正確性よりわかりやすさ重視で説明します! ※詳しい方はぜひ間違い探し(さくたまが認知してるものもしてないものも)
をして教えてください
2023/4/22 NeRFは何をするもの? 4 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 撮った動画を前処理する 7 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 撮った動画を前処理する 8 動画から各フレームを 切り出す カメラの位置を推定する
2023/4/22 撮った動画を前処理する 9 動画から各フレームを 切り出す カメラの位置を推定する ブラさない
2023/4/22 撮った動画を前処理する 10 カメラの位置を推定する 特徴点
2023/4/22 撮った動画を前処理する 11 カメラの位置を推定する 特徴点 視差
2023/4/22 撮った動画を前処理する 12 カメラの位置を推定する • 特徴点の位置関係の変化から カメラ位置を逆算 特徴点
2023/4/22 Neural Radiance Field を作る 13 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像
色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 が記録されている3Dデータ 「この位置はこっちから何色に見える??」 Radiance Fieldとは 15 「90%の濃さの黄色です」 位置(x, y, z)
方向(θ, φ) 色と密度(r, g, b, a)
2023/4/22 が記録されている3Dデータ 「この位置はこっちから何色に見える??」 Radiance Fieldとは 16 「90%の濃さの黄色です」 位置(x, y, z)
方向(θ, φ) 色と密度(r, g, b, a) 同じ点を別の方向から見る
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る 17 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像
+カメラ位置
2023/4/22 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する Radiance Fieldから絵を作る仕組み 18 https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する Radiance Fieldから絵を作る仕組み 19 https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る仕組み 20 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する 1ピクセルの色: →光線方向に色と密度を足し合わせる https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る仕組み 21 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する 1ピクセルの色: →光線方向に色と密度を足し合わせる https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
半透明が表現できる
2023/4/22 答えているのはニューラルネットワーク AI “Neural” Radiance Field 22 「この位置はこっちから何色に見える??」 「90%の濃さの黄色です」
2023/4/22 答えているのはニューラルネットワーク →正解データをもとに学習 AI “Neural” Radiance Field 23 「この位置はこっちから何色に見える??」 「90%の濃さの黄色です」
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 24 比較
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 25 入力画像 レンダリング画像
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 26 入力画像 レンダリング画像 撮影中に空間が
変化しない このカメラでは〇〇が正解って 言ったのに! このカメラは××って言った! • 自分の影 • 通行人 • 明るさ補正
2023/4/22 まとめ 27 27 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像
+カメラ位置 NeRFの深い話や新しいNeRFについてもぜひ語り合いたい!