Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【NeRF撮り方LT会】NeRFが空間を理解する仕組み
Search
さくたま
April 22, 2023
Technology
1
1.6k
【NeRF撮り方LT会】NeRFが空間を理解する仕組み
さくたま
April 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by さくたま
See All by さくたま
Unity Android XR入門
sakutama_11
0
250
AR×ドラムで切り拓く音楽表現【XRKaigi 2024】
sakutama_11
0
58
「ARドラム」の裏側 【Iwaken Lab. Tech Conference】
sakutama_11
1
2.2k
SwiftUIで作るvisionOS向けTabViewUIの知見
sakutama_11
1
420
8th Wall × Babylon.jsでhavok physics 【Babylon.js ゆるほめLT会 vol.2】
sakutama_11
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
Sansanのデータプロダクトマネジメントのアプローチ
sansantech
PRO
0
180
ネットワーク保護はどう変わるのか?re:Inforce 2025最新アップデート解説
tokushun
0
210
SEQUENCE object comparison - db tech showcase 2025 LT2
nori_shinoda
0
150
american aa airlines®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
aaguide
0
320
自律的なスケーリング手法FASTにおけるVPoEとしてのアカウンタビリティ / dev-productivity-con-2025
yoshikiiida
2
17k
AWS CDK 開発を成功に導くトラブルシューティングガイド
wandora58
2
110
品質と速度の両立:生成AI時代の品質保証アプローチ
odasho
1
390
ビズリーチが挑む メトリクスを活用した技術的負債の解消 / dev-productivity-con2025
visional_engineering_and_design
3
7.9k
Coinbase™®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
officialcoinbasehelpcenter
0
450
OpenTelemetryセマンティック規約の恩恵とMackerel APMにおける活用例 / SRE NEXT 2025
mackerelio
2
370
いつの間にか入れ替わってる!?新しいAWS Security Hubとは?
cmusudakeisuke
0
140
改めてAWS WAFを振り返る~業務で使うためのポイント~
masakiokuda
2
270
Featured
See All Featured
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
960
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
690
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.7k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
Transcript
2023/4/22 NeRFが空間を理解する仕組み さくたま NeRF LT会
2023/4/22 自己紹介: さくたま 1 ▣ 慶應義塾大学 修士1年 ▣ 藤代研究室 (CG
/ Visualization) ▣ 3次元再構成,NeRFを研究し始めた ▣ AR好き ▣ LiSA ドラマー @ sakutama_11
2023/4/22 内容 今日話すこと ▣ NeRFのざっくりした仕組み 話さないこと ▣ 機械学習の細かい話 ▣ レンダリングの細かい話
2
2023/4/22 今日のゴール 3 なんとなくNeRFが何やってるか想像できる! どうやったら上手く絵が出来そうか?分析できる! CV, CG, 機械学習,わからない人でもなんとなくわかる! 正確性よりわかりやすさ重視で説明します! ※詳しい方はぜひ間違い探し(さくたまが認知してるものもしてないものも)
をして教えてください
2023/4/22 NeRFは何をするもの? 4 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 撮った動画を前処理する 7 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 撮った動画を前処理する 8 動画から各フレームを 切り出す カメラの位置を推定する
2023/4/22 撮った動画を前処理する 9 動画から各フレームを 切り出す カメラの位置を推定する ブラさない
2023/4/22 撮った動画を前処理する 10 カメラの位置を推定する 特徴点
2023/4/22 撮った動画を前処理する 11 カメラの位置を推定する 特徴点 視差
2023/4/22 撮った動画を前処理する 12 カメラの位置を推定する • 特徴点の位置関係の変化から カメラ位置を逆算 特徴点
2023/4/22 Neural Radiance Field を作る 13 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像
色々な方向から 撮影した画像 +カメラ位置
2023/4/22 が記録されている3Dデータ 「この位置はこっちから何色に見える??」 Radiance Fieldとは 15 「90%の濃さの黄色です」 位置(x, y, z)
方向(θ, φ) 色と密度(r, g, b, a)
2023/4/22 が記録されている3Dデータ 「この位置はこっちから何色に見える??」 Radiance Fieldとは 16 「90%の濃さの黄色です」 位置(x, y, z)
方向(θ, φ) 色と密度(r, g, b, a) 同じ点を別の方向から見る
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る 17 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像
+カメラ位置
2023/4/22 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する Radiance Fieldから絵を作る仕組み 18 https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する Radiance Fieldから絵を作る仕組み 19 https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る仕組み 20 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する 1ピクセルの色: →光線方向に色と密度を足し合わせる https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
2023/4/22 Radiance Fieldから絵を作る仕組み 21 「レンダリング」(ボリュームレイキャスティング) 全ピクセル方向の光を計算する 1ピクセルの色: →光線方向に色と密度を足し合わせる https://www.wikiwand.com/ja/ボリュームレンダリング カメラを設定
半透明が表現できる
2023/4/22 答えているのはニューラルネットワーク AI “Neural” Radiance Field 22 「この位置はこっちから何色に見える??」 「90%の濃さの黄色です」
2023/4/22 答えているのはニューラルネットワーク →正解データをもとに学習 AI “Neural” Radiance Field 23 「この位置はこっちから何色に見える??」 「90%の濃さの黄色です」
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 24 比較
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 25 入力画像 レンダリング画像
2023/4/22 NeRFの学習 1. レンダリングする 2. 入力画像とレンダリング結果の各画素を比較して学習 26 入力画像 レンダリング画像 撮影中に空間が
変化しない このカメラでは〇〇が正解って 言ったのに! このカメラは××って言った! • 自分の影 • 通行人 • 明るさ補正
2023/4/22 まとめ 27 27 動画 NeRF 未知の視点から 見た画像 色々な方向から 撮影した画像
+カメラ位置 NeRFの深い話や新しいNeRFについてもぜひ語り合いたい!