LM Linkで(非力な！)ノートPCでローカルLLM

はんなり生成AI・LT会 #1 (2026/3/27, オンライン) のLT資料
LM StudioのLM Linkを使ってリモートPCの計算資源でローカルLLMをしてみた話です。
（※仕事ならばAI Toolkit for VSCodeも有力な候補です）

Transcript

1. 瀬尾ソフト 瀬尾佳隆 (@seosoft) Microsoft MVP for AI Platform / MCT Alumni LM Link で (非力な！) ノートPCで ローカルLLM 2026/03/27 はんなり生成AI・LT会 #1
2. 自己紹介 瀬尾 佳隆 (せお よしたか) • フリーランスのソフトウェアエンジニア / トレーナー • MVP for AI Platform (Jul 2018 – Jun 2026) / MVP (Jan 2009 – Jun 2018) • Microsoft Certified Trainer Alumni (2021 - ) • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yseosoft/ • x: https://x.com/seosoft • Facebook: https://www.facebook.com/seosoft • 乃木坂、櫻坂、日向坂が好きです 京都、お寺、仏像が好きです LinkedIn
3. ローカルLLMの強い味方 ◼LM Studio ◼Ollamaもいいけど少し玄人向け？ ◼AI Toolkit for VSCode は仕事ならばいい選択肢
4. ローカル LLM の悩み ◼高性能PCと普段使いPCとが違う（私の場合） ◼外出先でもLLMごっこしたいことがある
5. ローカル LLM の悩み ◼高性能PCと普段使いPCとが違う（私の場合） ◼外出先でもLLMごっこしたいことがある ◼リモートデスクトップ接続する？ ◼外出先からだと 3389番ポート開ける？
6. そこで LM Link ◼LM Studio をネットワークで繋ぐ • ポート開放不要 • 公開サーバー不要 ◼強力な PC の計算資源を ネットワーク越しに使える • 非力な PC でも LLM ごっこできる • ネットワーク越しなのを 全く意識しなくてもいい
7. 両方の PC を追加して・・・ リモートのモデルを選択するだけ LM Link の使い方
8. デモ
9. 参考) 使った PC ◼Minisforum AI X1 Pro • AMD Ryzen AI 9 HX 370 • Radeon 890M • 96GB RAM • メインメモリから GPU専用メモリを 割り当てられます • eGPUには勝てませんが
10. 業務 (開発用途) ならば AI Toolkit も ◼AI Toolkit for Visual Studio Code • AI 開発に広く対応 • ローカル、リモート、クラウド、Microsoft Foundryにシームレスに対応 • ただし開発ツールなので、 普段使いとはちょっと 違うかも • トンネルを使えば リモートPCの資源を 利用可能
11. まとめ ◼LM Link を使うと、強めの PC の資源を使って 言語モデルと対話できます • AMD の iGPU でも “使い物になります” (個人の感想) • Qwen3.5 + Tavily でかなり実用的 (個人の感想) ◼AI開発用途なら AI Toolkit が重要な選択肢 • ローカル、リモート、クラウドの違いを意識しなくてもよい • リモートトンネルを有効にすれば、ポートを開けたり サーバーを立てたりが不要 (LM Linkと同じ感じ)