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日米で比較するエンジニア採用【データ編】
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パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
January 09, 2021
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日米で比較するエンジニア採用【データ編】
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パラパラ見てヒントを掴むエンジニア採用資料
January 09, 2021
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日米で比較するエンジニア採用 【データ編】
日本におけるエンジニアの採用経路 エージェント30%、スカウト媒体30%、 リファラル20%が3大経路 エージェント 30% スカウト媒体 30% リファラル 20% 自社HP
10% 媒体応募 10% 採用経路(日本)
採用経路(米国) アメリカにおける全職種の採用経路 リファラル54%、リクルーター15%、 Indeed12%が3大経路 ※Application数/Interview数/Hire数が含まれているので図はそ のまま転載。Indeedは日本に当てはめると、媒体応募(Job board)に 分類される。 エージェント 30%
スカウト媒体 30% リファラル 20% 自社HP 10% 媒体応募 10% Source:SilkRoad
スカウト媒体の 採用成功率(日本) スカウト媒体利用時、6ヶ月以内にエンジ ニアを1人以上採用できる成功企業 成果が出やすい媒体で40%、成果が出 にくい媒体で10% 成果が出る企業の大半がメガベンチャー /外資大手/給与が高い国内大手等の 採用力が高い人気企業 エージェント
30% スカウト媒体 30% 自社HP 10% 媒体応募 10% 1人以上採用 40% 1人以上採用 10% 成果が出にくい媒体 成果が出やすい媒体
スカウト媒体の 採用効率(日本) スカウト媒体利用時、スカウト400通に1人 の内定承諾が平均的 スカウト400通に必要な労力は0.4人月 12人の面談に必要な労力は0.1人月 スカウトが全ての採用経路の中で最も効 率が悪い経路となっている。
採用効率(米国) 米国の全職種向け採用管理システムの 利用1000社の統計データ。 応募から採用の効率に関して、外部リ ソースは極めて効率が悪く、内部リソース は効率が良いことが示されている。 効率は、リファラルとリクルーター経由が 特に高い。
エンジニア採用単価 (日本) 0 50 100 150 200 250 エ ー
ジ ェ ン ト ( シ ニ ア 以 上 ) ス カ ウ ト 媒 体 ( ミ ド ル 以 下 ) ス カ ウ ト 媒 体 (SpecialOffer) リ フ ァ ラ ル ※年収600万円のエンジニアを中途採用した場合 エージェントは年収の35%~。 スカウト媒体は初期費用/月額費用に加 え、成果報酬25%~35%を設定してい ることが多い。 唯一のエンジニア特化リファラルサービス 「SpecialOffer」は年収に関わらず90万円。 (紹介者30万/候補者30万/手数料30万) 自社HP/媒体応募は各社比率が低く、 事情も違うため割愛。 210万円 210万円 150万円 90万円
エージェント経由 手数料率 エージェント 15~30% 募集作成 25$ JobBoardへの投稿 100$ 平均紹介手数料 22000$
1人採用あたり合計 22375$ 媒体経由 Indeed ― LinkedIn — Highered Jobs ― Glassdoor ― Careerbuilder ― 内部コスト 60人分の履歴書レビュー 5h スクリーニング面接(電話/オンライン) 10h 5人との面接 50h 合計時間 65h 上級エンジニアの時間単価 350$ 1人採用あたり内部費用 22750$ トレーニング 活躍するまでのトレーニング費用 30000$ Source:https://www.qualified.io/blog/posts/the-hidden-cost-of-hiring-software-engineers エンジニア採用単価 (米国) ソーシングコストだけではなく、内部コスト/ トレーニングコストまで含めたトータルで採 用単価を捉える視点が特徴的。 面接(Interview)を担当する上級エンジニ アの時間単価が350$と高いため、いかに 面接を行う相手を絞り込むかという効率化 観点が強い採用プロセスとなっている。
エンジニア採用単価 に関する示唆(日本) 日本では内部コスト/トレーニングコストが 無視される傾向があったが、実は、この部 分を含めると、採用経路毎の採用単価は 大きな差になっていることが分かる。 ソーシングに傾倒していた、今までの労力 のかけ方を変える必要性が示唆される。 採用経路 ソーシング
内部コスト 成果報酬 トレ-ニング 合計コスト エージェント 1 3 2 2 8 スカウト媒体 3 3 2 2 10 リファラル 0 1 1 1 3 自社応募 2 2 0 2 6 媒体応募 2 3 0 2 7