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会社説明資料 | 株式会社Swish

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October 25, 2026

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October 25, 2026

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  1. 登壇者経歴 代表取締役 横澤 拓海 1995年3月生まれ京都出身。 関西学院大学経済学部を卒業後、コクヨ株式会社へ新卒入社。 日本郵政グループ、 NTT東日本グループ、 NTTデータグループ、 NTTドコモグループなどのオフィス移転営業に従事。

    累計で500件以上のオフィス移転やレイアウト変更を手掛ける。 2024年4月に国内初の提案業務効率化サービス “Swish”をローンチ。 現在は大手オフィス家具メーカー様や地方優良販売代理店様など 累計300以上のユーザー様にご利用を頂くまでに企業成長。 趣味:バスケ🏀 / サウナ♨ / 筋トレ💪 / 料理🍳 Swish,inc. All Rights Reserved.
  2. 株主構成 累計資金調達金額(デットファイナンス含む) 3億円 ベンチャーキャピタル mint エンジェル投資家 福島良典 氏 LayerX CEO

    河合聡一郎 氏 ReBoost CEO 成田修造 氏 元クラウドワークス CITO 竹林史貴 氏 RUFFLOG CEO 安倉智弘 氏 heart relation CEO 柄沢聡太郎 氏 スターフェスティバル CTO シリーズ Aファイナンス 2026年7月に着金予定 Swish,inc. All Rights Reserved. 3
  3. アナログ積算業務に起因する作業コスト・納品ミス 1 Swish,inc. All Rights Reserved. 見積該当商材の個数をカウント 新規 / 既存の色分けを判断し、目視で個数をカウントを

    2 サイズや平米数をスケールで測定 3 ①②の情報を元に適切な商品を選択 4 品番を社内見積システムに入力 5 見積書を出力し図面と切張りと共に提出 サイズ表記の無い家具のサイズを 測り図面上に記載 カタログを開き、該当する最適な家具を選定 10〜15桁の英数字の組み合わせ品番を手入力 見積書を出力し、図面との整合性を ダブルチェック 6
  4. アナログ積算業務に起因する作業コスト・納品ミス 納品ミス発生率 / 案件 ミス起因による逸失利益 / 年間 見積作業時間 / 案件

    15 1 5 8 . % 「ミスの原因の9割がヒューマンエラー起因」 品番の手入力ミス (色間違い / サイズ間違い) 図面から必要数量のカウントミス 仕様ミス (必要部材抜け漏れ) 業者間のコミュニケーションミス 現場での施工ミス (数量不足 / 過剰発注) (仕様の変更伝達漏れ) (開梱時の傷 / 設置場所の誤り) 億円 「年間1,000案件 → 約1.5億円の利益毀損」 二重の製品原価の発生 再配送の物流コスト 70万円 / 案件 10〜20万円 / 案件 時間 「営業活動の50%が“見積作業”に消えている」 図面からの数量・サイズ拾い出し 15分 カタログからの商品検索 30分 再施工の人件費コスト 10〜20万円 / 案件 該当商品の品番拾い出し 180分 誤手配商品の廃棄コスト 5〜10万円 / 案件 見積書への情報手入力 120分 信頼低下による将来の機会損失 数億円のケースも 商品画像の提案書へのスクリーンショット 75分
  5. AI機能搭載 オフィス家具提案 DX 〜 現場のアナログな提案業務を解決する見積DX ~ 機能1 機能2 機能3 メーカー横断での家具検索

    カタログを開かずに簡単に商品選定 自動切り貼り作成機能 Swish,inc. All Rights Reserved. 11
  6. 事業トラクション 1,667 16 万円 MRR ARPA (MRR) 200 万円 1社あたり最大MRR

    Swish,inc. All Rights Reserved. 1.8 万円 % Churn rate 123 % NRR 13
  7. 「1案件で十数社が関与し、誰も全体を管理できていない」 施主(エンドユーザー) 元請け企業 メーカー A メーカー B 内装業者 C メーカー

    D メーカー D 施工業者 A メーカー D メーカー E 数億円案件が、いまだに Excel・電話・FAXで動いている Swish,inc. All Rights Reserved. 15
  8. なぜSwishは見積から参入したのか サプライチェーン ヒアリングメモのみ Swishエントリー メール /FAXで再入力 電話・紙の図面 請求書の目視照合 商談・要件定義 見積・提案

    発注・調達 納品・施工 請求・支払い 見積は全案件で必須かつ利益の源泉であり、全商品情報が集まる業務である。 業界課題としても最も修正回数が多く、最も多い最もミスが起きる顧客ペインである。 案件の起点を握ることで、後続工程へ自然に拡張可能 Swish,inc. All Rights Reserved. 16
  9. Swishは全国のオフィス構築案件データを蓄積している 家具選定データ数 累計見積作成案件数 54.8万点 2.3万件 商品SKU 図面アップロード数 270万+ 1万件 どの企業の誰が

    どの図面に対して どの商品を 最終的に選定したか このデータがあるから出来る事業展開 Layer 1 見積効率化 Layer 2 PM・発注・納品管理 Layer 3 最適調達 Swishに蓄積され続ける 意思決定データ Market place 業界の意思決定を可視化するデータ基盤 Swish,inc. All Rights Reserved. 17
  10. 直近1年間の成長投資対象範囲 ① 見積・提案商材の拡大 ②対象空間の拡大 ③ 業務DXの範囲拡大 家具 オフィス カタログ /

    見積 / 提案資料作成 床 / 壁 / 天井 / セキュリティなどの工事商材 クリニック / 飲食店 / 商業施設 / ホテル / 住宅 自動作図 / 案件管理 / 納品管理などのアナログ業務 Swish,inc. All Rights Reserved. 18
  11. 業務DXから始まり、案件実行・受発注・運用までを面で抑えるコンパウンド戦略 商流を握る インダストリプラットフォーム Take Rate獲得 AIオフィス診断 Market Place Layer3 (2028)

    Industry Platform 案件実行を握る 案件プラットフォーム 受発注 Layer2 (2027) 案件Platform 搬入・納品・施工管理 PM・コミュニケーション 図面管理 現場に浸透する 見積業務 DX SaaS Layer1 (2026) 業務DX SaaS Swish,inc. All Rights Reserved. 家具見積DX 内装見積DX AI自動パース AI自動レイアウト 19
  12. 市場規模 TAM 2.5兆円 国内 非住宅リニューアル市場 ※国交省が定義する「非住宅リフォーム・リニューアル」市場 (約9.7兆円) のうち、 オフィス・店舗・宿泊施設・医療施設など、 Swishの機能価値が最も発揮する「家具

    ×内装工事」が存在する全空間領域の市場規模 SAM 1,500億円 空間構築 トランザクション市場 ※TAMのうち、Swishのプラットフォーム上で案件が完結し、 SaaS利用料に加えて 「Take-rate(事務受託やマッチング手数料)」を獲得できる市場 算出根拠: ターゲット市場(約1兆円)に対し、不動産仲介等と同水準の 15%の手数 料率を想定。 SOM 90億 円 Swish,inc. All Rights Reserved. 空間構築 DX市場 ※ 国内の家具卸・内装工事業に従事する対象人材(営業・設計・積算) など約5万を対象とした、「ID課金型 SaaS」としての獲得可能市場。 算出根拠: ユーザー単価3万円(現状)〜5万円(内装DX拡張後)× 対象ユーザー 数。 20
  13. 現状の事業課題 1 複雑性の高い業界構造への非連続な事業開発 &プロダクト開発 → 事業戦略 × プロダクト優先順位 / 新規事業立ち上げ

    / テイクレート構想への移行 / データ活用戦略 2 獲得している独自データを活用したマネタイズモデルの確立 3 「売れる」から「再現性高く伸ばせる」への転換 → SaaS is Deadを言われている中での強固な MOATによって事業成長速度を加速させる → エンタープライズ GTMの型化 / CS〜Expansionの再現性設計 導入→定着→全社展開のオペレーション構築 / KPI設計 (Leading / Lagging) 22
  14. 24