生成AIはじめの一歩

理研産業主催
「AIで拓く新時代」～生成AIの基礎からビジネス応用まで～

■ 日時：6月13日（金）15:00 ～ 17:10
■ オンライン：あり（Zoom）
■ 定員：オンライン50人・会場30人
■ 問い合わせ(TEL)：082-241-3101（会社名/担当者名）理研産業株式会社/藤本真二
■ 申し込み締め切り：6月10日（火）17:00
■ 申し込み方法
　事前登録が必要です。下記RL からお願いします。
URL：https://zoom.us/webinar/register/WN_Yz0XrbgJTdWM4-RN4fGH4w
■ その他ご案内
　参加費無料

Transcript

1. 生成AI はじめの一歩 この画像はAIが作成した のですが、惜しいことに FirstがFistに生成されました。 ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で作成
2. 口パク：HeyGen 音声：ElevenLabs 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/yzVPxCjlfnA 自己紹介
3. 本日は、私個人の活動を通じて得た知見をご紹介します。 （会社の活動とは全く関係ないです）
4. 個人実績 国土交通省3D都市モデルPLATEAU AWARD 奨励賞受賞 https://youtu.be/yZM59DVs5kU?si=OOAGYWowH8bHGUlt&t=9971
5. 個人実績 某大手メディアのイベント受付用AIアバターの技術検証 https://tatsuya1970.main.jp/portfolio/ai_avatar.html 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
6. 個人実績 AI動画作成受託 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/xCRA23AQMfI
7. さて、本題です。
8. 面倒なので このチラシの画像からAIにスライドを作ってもらいます
9. AI（Genspark）が作ったスライド https://www.genspark.ai/slides?project_id=e4798e06-0604-4c92-b3ce-818a8aa1f085
10. AIが作ったスライドの方がかっこいいですが、 心がこもってないので、 今日は私が作ったスライドで説明します。
11. やっぱり面倒なので。 私の代わりにアバターに話してもらいます。 NotebookLMにチラシの画像を入れると、 ポッドキャストのようなものを作ってくれました。 以下のQRコードまたはリンク先 https://notebooklm.google.com/notebook/fcf5a262-e882-4186-8377-2c2924cb5879
12. さきほどのポッドキャスト風コンテンツを動画にすると （動画生成AI「Herda」を使用） https://youtu.be/0hwUykjT2GY 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
13. NotebookLMは７分、 動画は15秒が限界なので、 やっぱり今日は私が話します。
14. ※AIが作るスライドよりしょぼくてすいません。 ・背景、AIの歴史・仕組み 10分 ・ChatGPT 20分 できること 利用状況 事例 社内導入 ・その他の生成AI 15分 今日のアジェンダ
15. AIの歴史・仕組み ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「AIの歴史・仕組み」というプロンプトで作成
16. https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/html/nd131100.html 総務省 令和6年情報白書より
17. “人工的につくった知的なふるまいをするもの（システム）である” 溝口理一郎（大阪大学教授） "人工的につくられた人間のような知能、ないしはそれをつくる技術" 松尾豊（東京大学教授） AI (Artificial Intelligence)とは…
18. AIの種類 機械学習 AI（人工知能） ディープラーニング （深層学習） AI（人工知能）とは 人間のように思考や判断を行う技術で、 機械学習やディープラーニングを含む広い概念。 機械学習とは 特定のタスクをトレーニングにより実行できるようになるAI。 人が特徴を定義する。 ディープラーニング（深層学習）とは 機械学習の一分野で、多層のニューラルネットワークを用 いてデータから機械が自動的に特徴を抽出する。
19. ディープラーニングとは？ https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd113210.html 総務省令和元年版情報通信白書より
20. 自然言語処理 Word2Vec 単語のベクトル化 猫 0.7 0.2 1.2 男 女 王 女王 https://projector.tensorflow.org/ 「王」ー「男」＋「女」＝「女王」
21. 機械に現実世界を学習、計算させるために、 文章や画像などの現実世界のデータを数値 （ベクトル）に変換。 だから、ベクトルや行列計算のライブラリが充 実しているPythonが使われる。
22. LLM（大規模言語モデル）の歴史 RNN（リカレントニューラルネットワーク） もともとは機械翻訳の研究から始まった。 h1 は ペン です EOS これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 h’5 EOS
23. LLMの歴史 h1 は ペン です これ h2 h3 h4 This is a pen h’1 h’2 h’3 h’4 0.1 0.0 0.7 0.0 アテンション 2014年 アテンション
24. LLMの歴史 This is a pen 2017年 Transformer は ペン です これ アテンション アテンション Attention Is All You Need
25. LLMの歴史 This is a pen 2018年 GPT は ペン です これ アテンション アテンション
26. ChatGPT ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「ChatGPT」というプロンプトで作成
27. むかしむかし あるところに 小さな村に 山のふもとに 人工知能が おじいさんと おばあさんが 大きな山が 一匹の狼が 新井監督が ChatGPTの仕組み
28. １. 情報の提供と質問への回答 2. 文章作成と編集サポート 3. クリエイティブなサポート ChatGPTでできること
29. １. 情報の提供と質問への回答 （例） 「AIの基礎と現在の活用事例を簡単に説明してほしい」 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
30. 2. 文章作成と編集サポート （例） お客様へセミナーに参加したことの感謝のメールを作成して ください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
31. 3. クリエイティブなサポート （例） あなたは、優秀なコンサルタントです。 今度、ChatGPTを使った新しいサービスを考えているの ですが、壁打ち相手になってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
32. 3. クリエイティブなサポート （例） ChatGPTを使った新しいウェブサービスを作りました。 サービス名を５０個考えてください。 #ターゲット 広島在住の20代のビジネスパーソン #サービスの内容 広島のトレンドを教えてくれる ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
33. 3. クリエイティブなサポート （例） あなたは優秀なゲームプログラマーです。 HTMLでブロック崩しを作ってください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
34. 4. 調査 （例） ここ1年の製造業での生成AIの活用事例を10社をしら べてください。 ChatGPTでできること ※当日は実際にデモをしながら説明しました
35. 5. その他 ChatGPTでできること 1500円以内で金曜日の夜にふさわしいオススメのメニューを選んでください ※当日は実際にデモをしながら説明しました
36. 5. その他 ChatGPTでできること 漫画を作れる
37. ChatGPTのリスク ハルシネーション 情報漏洩
38. 利用状況 ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「利用状況」というプロンプトで作成
39. ChatGPTを 知っている ChatGPTを 使ったことある 62% 33% 83% 77% 89% 76% 「ChatGPTをはじめとした生成AIに関する意識調査」（2023年12月NIQ調査 16歳以上の一般人） https://nielseniq.com/global/jp/insights/report/2024/chatgpt%e3%81%ae%e8%aa%8d%e7%9f%a5%e5%ba%a6%e3%80%81%e6%97%a5%e6%9c%ac%e3%81%af62%ef%bc%85%e3%80%81%e8%8b%b1%e5%9b%b d%e3%82%84%e7%b1%b3%e5%9b%bd%e3%81%a7%e3%81%af80%e4%bb%a5%e4%b8%8a%e3%80%81%e3%82%a4/
40. 社員生産性 70% 74% コスト 57% 35% 顧客満足度 36% 58% 「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」(2024.10 PwC Japanグループ)より 既存業務のコスト削減に注力する日本と生成AIを成長の原動力と捉える米国 社内における生成AIの活用指標 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024-us-comparison.html
41. そもそも、AI以前にIT化が遅れている https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness-ranking/ 世界デジタル競争力ランキング2024 日本は38位 （出所：国際経営開発研究所（IMD））
42. システム開発の多くを外注 「ITをどう使いこなすか」 考える意識が低い そもそも、AI以前にIT化が遅れている
43. 導入事例 ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「導入事例」というプロンプトで作成
44. 某システム開発企業 （広島市） ・コーディング支援 / リファクタリング支援 ・エラーメッセージからの原因の特定 ・日常業務における文章の作成 ・契約内容のチェック ・提案内容の作成 ・Slack連携ボット
45. 某システム開発企業 （広島市） ・Teams内のボット （AZURE OpenAI） ・Github Co-pilot コードの補正機能、チャット機能 ・ChatGPT ソースコード生成、 提案資料作成 一般的な質問
46. 事例 会社名 内容 トヨタ自動車株式会社 ・製造現場のスタッフが専門知識なしでAIモデルを開発できる「AIプラットフォー ム」を導入 AI人材不足で活用が進まない課題を解決し、多くの従業員がAI活用に取り組むように なり、機械の異常検知などに応用されている。 オムロン ・自然言語での動作を指示するロボットアームを開発中 ・画像生成AIを物体検出ツールとして活用 NEC ・生成AIに過去のトラブル事例を学習させ、製造工程の生産性と品質向上を実現。 問題解決にかかる時間を削減し、誰でも簡単にトラブルを対話形式で解決できる。 ベイシアグループ （カインズ、ワークマン など） ・SNSやECサイトの口コミをAIで分析し、顧客のニーズやトレンドを把握して、より 迅速で的確な商品開発 ・天候や季節、祝日などのデータを基に需要を予測し、最適な在庫量を提供 セブンイレブン ・「生成AIファースト」を掲げ、全社員がAIを活用する文化の構築を推進中 ・販売データやSNSの消費者の声を分析した商品企画 ・マーケティング業務やデータ分析、販促メール
47. 会社名 内容 三井不動産 ・自社向けAIチャットツール「&Chat」を開発し、2023年8月から約2,500人の全従業員 向けに運用開始。 大林組 ・建築設計の初期段階におけるファサードデザインの提案を自動化 スケッチや3Dモデルから、瞬時に複数のファサードデザインを生成でき、顧客との合意形 成を迅速に進められる 西松建設 ・昨今の物価変動の影響で建設コストの予測が難しくなり、経済特化生成AI 「xenoBrain」を導入 ニュースや統計データから得た情報をもとに、物価や経済指標の変動を予測し、見積や発 注のリスク低減に役立てています。 ベネッセ ・小学生とその親をターゲットに「自由研究おたすけAI」をリリース 自由研究のテーマ選定を支援し、子供たちの疑問に対してアドバイスを提供 イオン ・ECサイトの商品説明文やセールスコピーなどのコンテンツを自動生成 ・POSデータや店長のアンケート結果などから独自の景気指標を作成し、経営層が地域別 の景気動向を把握 事例
48. 社内導入 ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「社内導入」というプロンプトで作成
49. ガイドライン策定 社内教育 ユースケース社内共有 外部研修
50. https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline/ ガイドライン策定 （参考）東京都の「文章生成AI利活用ガイドライン」
51. https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_prompt プロンプトの共有 （参考）東京都の 「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」
52. ユースケースの共有 社内アイデアソン
53. 外部研修 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000020328.html （参考）プロアウトスタジオの「生成AIキャンプ」
54. 導入サービス(SaaS) ・法人GAI（ギブリー） ・exaBase生成AI （エクサウィザーズ） ・情報漏洩対策 ・データの学習拒否、 ・禁止ワード設定、 ・個人情報・機密情報のマスキング ・使用履歴の管理 安全対策が施された外部のSaaSをサブスクで利用 例えば
55. 別の情報ソースを参照して ChatGPTが回答を行う仕組み 社内規則 チャットツール GPT 会社独自のGPTを作るには RAG (Retrieval Augmented Generation)
56. RAG (Retrieval Augmented Generation) Difyで作成できる 会社独自のGPTを作るには
57. https://note.com/maizuru_digital/n/n2b4d7d326541 会社独自のGPTを作るには （参考）舞鶴市の、NotebookLMを使った事例
58. まとめ • 生成AIはディープラーニングや自然言語処理を活用。 • 文章・画像生成など多分野で応用可能。 • ChatGPTは、情報提供・文章作成支援・クリエイティブサポートが可能。 • 業務効率化や新ビジネス創出に期待。 • 導入には適切な使い方の理解が重要。 導入について 生成AIの要点振り返り • ガイドライン整備: • プロンプト共有 • ユースケース: 社員向ハッカソンやアイデアソン • 外部研修 • SaaS検討
59. その他 ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「その他」というプロンプトで作成
60. DeepSeek ・中国の大規模言語モデル ・性能の低いGPUで作成したモデルだが、 ChatGPTを超える性能 ・オープンモデル 例えば「DeepSeek-R1:14B」 （140億パラメータ版、ファイルサイズ9ギガ） ※GPT-2 15億、 GPT-3 1750億 GPT-3.5 3550億
61. Embodied AI (身体性を持つAI) https://youtu.be/HJXU7L3LcAQ 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
62. AIエージェント (Browser Use) https://youtu.be/BW2AgNcLndg 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) ※この動画は10倍速 プロンプト： 「ホテルの予約をしてください。2月8日1泊、山手線近辺、1泊1人15000円以内」
63. 動画生成AI （KlingAI） https://youtu.be/xs8xZf8vFkc 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
64. 音楽生成AI ＋ 画像生成AI ＋動画生成AI 作曲：SunoAI、画像： Midjourney、動画：Higgsfield、Runway、LumaDreamMachine https://youtube.com/shorts/SLircxqtFR4 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL)
65. 作詞：ChatGPT、作曲：SunoAI、画像： Midjourney、動画：KlingAI 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) ミュージックビデオも簡単に作れる https://youtu.be/C5TSlkbyRXo
66. 動画生成AI （Veo3） 当日は動画を流しました （以下QRコードまたはURL) https://x.com/tatsuya1970/status/1929024588995830018
67. Vibe Coding
68. Manusで作ったゲーム https://temp-tatsuya.s3.ap-northeast- 1.amazonaws.com/hiroshima_adventure_game/game_project/index.html
69. Cursor 引用： https://x.com/ebrulithm/status/1889750800185884820 1年間のサブスク収益（ARR） 史上最速1億ドル（約150億円） 突破
70. Cursor ユーザーコミュニティイベントの参加者数が約6000人！
71. Cursorで作ったアプリ https://whisper-app-102429766657.asia-northeast1.run.app/
72. Cursor ※当日は実際にデモをしながら説明しました ここに自然言語を入れる。 あとは、いい感じでAIがコードを作成する
73. 最後に ※本画像は画像生成AI「Midjourney」で「最後に」というプロンプトで作成
74. まずは自分でやってみる 生成AI「はじめの一歩」 は
75. ありがとうございました