Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
tetsuroito
September 30, 2019
Science
1.7k
0
Share
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Data Pipeline Casual Talk Vol.4のオープニングトーク資料です
tetsuroito
September 30, 2019
More Decks by tetsuroito
See All by tetsuroito
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
2
1.9k
データエンジニアリングの潮流を俯瞰する
tetsuroito
1
1.9k
Classiが取り組んできた 機械学習の試行錯誤
tetsuroito
0
890
事業会社でのデータマネジメントのプラクティス #TechMar
tetsuroito
1
700
Data Engineering Study #9 Classiのデータ組織の歩み
tetsuroito
5
6.2k
Data Engineering Study #3 基調講演_データ分析基盤の浸透に必要なこと
tetsuroito
4
5.1k
Subscription Meetup Vol.2 Opening Talk Slide
tetsuroito
0
170
Data Pipeline Casual Talk Vol.3 for Ready #DPCT
tetsuroito
0
2.1k
データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編のこぼれ話とエンジニアとデータサイエンティストのコラボについて
tetsuroito
4
3.4k
Other Decks in Science
See All in Science
AIに仕事を奪われる 最初の医師たちへ
ikora128
0
1k
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
880
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
32k
Celebrate UTIG: Staff and Student Awards 2025
utig
0
1.3k
Conversation is the New Dashboard: 属人性を排除する第4世代BIツールの勢力図
shomaekawa
1
480
白金鉱業Vol.21【初学者向け発表枠】身近な例から学ぶ数理最適化の基礎 / Learning the Basics of Mathematical Optimization Through Everyday Examples
brainpadpr
1
680
見上公一.pdf
genomethica
0
120
HDC tutorial
michielstock
1
600
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
0
170
NDCG is NOT All I Need
statditto
2
3k
データマイニング - グラフ構造の諸指標
trycycle
PRO
0
280
academist Prize 4期生 研究トーク延長戦!「美は世界を救う」っていうけど、どうやって?
jimpe_hitsuwari
0
510
Featured
See All Featured
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
470
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
310
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.7k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.4k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.2k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
160
From π to Pie charts
rasagy
0
160
Transcript
Data Pipeline Casual Talk Vol.4 for Ready 2019/09/30(Mon) @DeNA
みなさん こんばんは! DPCT Vol.4です
会場提供&スポンサー DeNAさん 素敵なカフェのご提供 本当にありがとうございます!!
Vol.4のスタイル 最初に乾杯を します! 準備OK???
カジュアルとは 引用 https://twitter.com/con_mame/status/457130929270435840
#DPCTの狙い • データの処理工程であるパイプラインがまだ軽視されている • パイプラインの技術情報の共有 • 活用へのパイプライン、機械学習へのパイプライン(MLパイプライン) • 様々なツールの情報 •
担い手のスキル情報 • チームビルディング • 運用における課題 etc こんなことをカジュアルに話すのは#DPCTです!
申込者属性割合
申込者属性割合(前回比較)
DPCT Vol.4に期待すること 今回はDataPipelineの具体的なツール名がよく出てくるようになった 今回はワークフローの具体的な内容がないので、 にパイプライン全般に興味がありそう
DPCT Vol.4に期待すること データパイプラインの運用課題やノウハウ、業務上の苦労や つらみ、技術情報などが安定的に求められているようです
DPCT Vol.4の単語のポジネガ ネガティブ 多いw
というわけで、今日のお品書き
今日も 張り切って いきましょう!
最後に イベントアンケートにご協力お願いします https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfV2SiATwlZaxKt8CgQY5tsOHY0fFDyUugCBRpvk0Mv5RjHBQ/viewform
ちなみに前回のスコアです https://tetsuro-ito.hatenablog.com/entry/2019/06/29/101304?_ga=2.58173352.302628401.1568802097-2006019114.1528434876
次回予告!! 12月に 大忘年LT大会! トーク&会場募集!