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[論文紹介] Deep Learning for Video Game Playing

tt1717
January 30, 2024

[論文紹介] Deep Learning for Video Game Playing

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January 30, 2024
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  1. どんなもの? 先行研究と比べて何がすごい? 技術の手法や肝は? どうやって有効だと検証した? ・ゲームタスクに用いられてきた深層強化学習アルゴリズムの派生 図がまとめられている ・各ビデオゲームタスクに対するサンプル効率 ・各ビデオゲームタスクに対する最終的な性能 ・各ビデオゲームタスクに対して手法の詳細がそれぞれ記述されて いる

    ・ゲームプレイのための深層強化学習サーベイ論文 ・ビデオゲームタスクの環境の説明をしているもの ・各ビデオゲームタスクに対して有効な深層強化学習アルゴリズム が提示されている Deep Learning for Video Game Playing (arXiv 2017) Niels Justesen, Philip Bontrager, Julian Togelius, Sebastian Risi https://arxiv.org/abs/1708.07902 2024/01/30 論文を表す画像 被引用数:288 1/6
  2. 感想 6/6 ❏ 自分の知らなかったRLE (Retro Learning Environment)やopen ai universeを初めて知った ❏

    ゲームタスクに関しては状態 (正確には部分観測なので観測)が画像の1 フレームになるのでCNNベースの手法が多かった ❏ 観測情報に対してセマセグをしてから強化学習するものがあるが,そ れと同様に観測の特徴抽出の部分でMAEやViTなどの処理が有効になる のか気になった